向量product cross dot
词向量与Emoji表情生成器
# 1 词向量 因为我们的输入是一些文本，所以我们需要将这些文本转化为词向量。 - 如何加载训练好了的词向量 这里我们使用50维的向量来表示单词： ``` def read_glove_vecs(glove_file): with open(glove_file, 'r', encoding='ut ......
利用Redis实现向量相似度搜索：解决文本、图像和音频之间的相似度匹配问题
在自然语言处理领域，有一个常见且重要的任务就是文本相似度搜索。文本相似度搜索是指根据用户输入的一段文本，从数据库中找出与之最相似或最相关的一段或多段文本。它可以应用在很多场景中，例如问答系统、推荐系统、搜索引擎等。 比如，当用户在知乎上提出一个问题时，系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配 ......
335. Self Crossing (Hard)
Description 335. Self Crossing (Hard) You are given an array of integers distance. You start at the point (0, 0) on an X-Y plane, and you move distanc ......
向量数据库
现阶段，全球大模型与应用发展的如火如荼，已经走到了产业落地的早期，业界真正关心的是业务效果。 在这种情况下，向量数据库成为玩家们的新擂台，最近腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场 ......
论文解读（BERT-DAAT）《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》
论文信息 论文标题：Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：论文来源：2020 ACL论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......
比较向量余弦相似度的简易方法
最近基于知识嵌入的LLM应用非常热门，此类应用中的一个重要环节是计算Embeddings间的相似度：通过召回与Query Embedding相似的数据块嵌入向量，得到与用户Query相关的知识片段，从而为LLM问答提供引文支撑。向量相似度有多种度量方式，而余弦相似度是其中比较常用的一种。 余弦相似度 ......
什么是向量数据库？向量数据库工作原理？向量数据库解决方案？
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指具有多维度属性的数据，例如图片、音频、视频、自然语言文本等。传统的关系型数据库通常不擅长处理向量数据，因为它们需要将数据映射成结构化的表格形式，而向量数据的维度较高、结构复杂，导致存储和查询效率低下 ......
python之product迭代
前言：学习本篇之前，先了解一下和permutations()函数，combinations（）函数三者之间的区别。 python——combinations（）函数_xiaofengdada的博客-CSDN博客 python——permutations()函数_xiaofengdada的博客-CSD ......
PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
Cortex M4 中断向量设置
Cortex M4 中断向量设置 Keywords: Cortex M4 CM4 Vector table 中断 ## 前言 本文叙述了因Vector table设置错误导致进入hardfault中断的问题，现象就是APP运行卡死。 ## 起因 今天同事在app前面加了固定大小的校验，然后将新的程序 ......
#线性筛，哈希#CF1225D Power Products
# 题目 给定一个长度为 $n$ 的正整数序列 $a$，问有多少对 $(i,j),i #include #include using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N=100011; mapuk; int v[N], ......
第四章 测试向量的生成
1.Tessent ATPG流程 1.1 ATPG基本概念 ATPG： Auto-Test-pattern-Generation：自动化测试向量生成 基于故障或者电路结构，而非功能 生成向量集合 基于布尔逻辑运算的算法，将测试向量输入待测芯片，再对比芯片期望输出 ATPG算法：工具首先会使用各种随机 ......
什么是软件开发中的 Product Availability Matrix (PAM)
在软件开发中，Product Availability Matrix (PAM) 是一个关键的文档，它提供了详细的信息关于产品的可用性、兼容性、支持性和其他关键的细节。一般而言，PAM 是由产品经理、项目经理或者其他负责产品生命周期管理的人员来创建和维护。 比如下图就是 SAP 公司 Product ......
从A+B 到 sin A+cos B 再到 向量A+向量B
# 从$A+B$到$\sin A+\cos B$再到$\vec{A}+\vec{B}$ [TOC] ## 前言 只是一个整理，部分内容来源于网络。 这篇整理初写于23年7月18日，结果20日才写完\~ 而这些只是计算几何的皮毛。 希望你能有所收获，在计算几何的路上越走越远吧（~~蒟蒻的我可能是走不下 ......
题解 P4955 【[USACO14JAN]Cross Country Skiing S】
posted on 2021-02-27 10:04:32 | under 题解 | [source](https://www.luogu.com.cn/blog/_post/315696) 这道题其实没有绿这么难，只需要二分+搜索就行了。 1. 读入。注意尽量不要用 `scanf` 读入 `boo ......
LeetCode之0661, 二维向量初始化
img[i][j]周围的单元格，img[i+i1][j+j1], i1=-1,0,1, j1=-1,0,1, 每个都判断一次。O(9*m*n) class Solution { public: std::vector<std::vector<int>> imageSmoother( std::vec ......
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
ubuntu16.04安装qdrant向量数据库
qdrant向量数据库目前只支持docker部署 1、安装docker（如果已经安装，跳过） 在服务器上安装一下docker，下面是在ubutnu下安装docker 1 apt update 2 apt install apt-transport-https ca-certificates curl ......
[gym102770L]List of Products
## 题意简述 我们根据唯一分解定理得到，对于每一个数 $x$ 可以表示成 $\sum p_i^{e_i}$ 的形式，其中 $p_i$ 表示第 $i$ 大的素数。 我们重新定义两个数之间的比较，对于两个数 $x,y$ ： - 如果 $x=y$ ，两个数相等 - 如果 $x,y$ 不相等，我们就从小到 ......
Spartacus Product List Page ProductSearchPage Observable 对象的设计明细
源代码如下： ```typescript readonly model$: Observable = using( () => this.searchByRouting$.subscribe(), () => this.searchResults$ ).pipe(shareReplay({ buff ......
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 
## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（三）向量数据训练
在前面的文章中，我们介绍了实现原理和基本环境安装。本文将重点介绍数据训练的流程，以及如何加载、切割、训练数据，并使用向量数据库Milvus进行数据存储。 ## 1. 数据训练依赖于向量数据库 在本文中，我们使用了Milvus作为向量数据库。读者可以参考之前的文章《基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（ ......
dots 物理库API
SystemAPI.GetSingleton<PhysicsWorldSingleton>() 1.0之后不在是通过系统方式获取，而是通过这种单例方式 以下是ChatGpt给出的过时例子 protected override void OnCreate() { // 获取 BuildPhysicsW ......
客服系统个性化训练GPT知识库+知识库列表中新增向量搜索功能+语义文本搜索
大家都知道想要实现个性化训练的GPT，离不开向量数据库。 在我的客服系统后台，能够展示出向量库里的数据列表。现在有一个新需求，客户添加的数据很多，想要能够在后台搜索指定的数据，方便去修改。 新增搜索功能后，后台界面展示如下： 搜索部分也是基于的Qdrant数据库的search 接口，该接口需要把搜索 ......
向量数据库
Elasticsearch 从 2022 年 2 月发布的 8.0 版本开始，提供了基于向量的搜索和自然语言处理（NLP）功能。 下图清楚地展示了向量搜索引擎的工作原理。它涉及以下几个步骤： 将原始实体（如歌曲、图像或文本）转换为数字表示（向量 Embedding）； 使用距离度量来表示向量之间的相 ......
向量数据库Faiss的搭建与使用
向量数据库Faiss是Facebook AI研究院开发的一种高效的相似性搜索和聚类的库。它能够快速处理大规模数据，并且支持在高维空间中进行相似性搜索。本文将介绍如何搭建Faiss环境并提供一个简单的使用示例。 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
Dots 开荒-在Entity中使用托管对象
预制体转换成Entity后，如何或者预制体上的粒子系统或其他引用类型组件成了一大问题 Unity在1.0之后的版本中推出了 Managed components 托管组件 |实体 |1.0.11 (unity3d.com) 这允许在Entity上挂载引用类型组件，算是Dots的一次妥协，扩展了实用性 ......