向量product cross dot
论文解读（CBL）《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者：Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......
聊聊Embedding(嵌入向量)
摘要自《深入浅出Embedding》一问。具体详细内容请移步该书。 ## 概述 简单来说，嵌入是用向量表示一个物体，这个物体可以是一个单词、一条语句、一个序列、一件商品、一个动作、一本书、一部电影等，可以说嵌入(Embedding)涉及机器学习、深度学习的绝大部分对象。这些对象是机器学习和深度学习中 ......
DOTS实战技巧总结
【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 随着技术的发展，客户端方向技术也日趋讲究高性能，毕竟大世界高自由度玩法正在逼近，在这一趋势下，Unity也是催生出了DOTS这一高性能技术方案，这一解决方案讲究 ......
ITK 实例12 置信连接对PNG向量图像进行二维分割
1 #include "itkVectorConfidenceConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 # ......
ITK 实例7 向量图像（将一个向量存储到一个图像像素中）
1 #include "itkVector.h"//向量类的头文件 2 #include "itkImage.h" 3 4 int main(int, char *[]) 5 { 6 /*向量类的使用是在基于空间中代表坐标和维数的类型之上进行模板化的。在此例中，向 7 量的长度和图像长度相匹配，但是 ......
什么是 Node.js 的 cross-env 工具包
`cross-env` 是一个运行在 Node.js 环境中的工具包，它的主要作用是让我们可以在命令行中设置环境变量，而不必担心跨操作系统的兼容问题。在 Unix 和 Windows 系统中设置环境变量的方式是不同的，这就导致了我们无法写出一条在所有操作系统中都可以运行的设置环境变量的命令。`cro ......
2.1 C++ STL 数组向量容器
Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器，可以在运行时动态地增加或减少其大小，存储相同数据类型的元素，提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。该容器可以方便、灵活地代替数组，容器可以实现动态对数组扩容删除等各种复杂操作，其时间复杂度`O(l)常数阶`，其他元素的插入和删除为`O... ......
VTK 实例51：三维平面（点）法向量计算
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
已知两个128维向量，向量格式为list，计算两个向量的余弦相似性
计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式： 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中，向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积（内积），||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数（模）。 下面是一个示例代码，展示如何计算两 ......
论文解读（SentiX）《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jie Zhou, Junfeng T ......
第七章 测试向量的仿真
1 仿真的基础知识 1.1 仿真环境 TestBench 产生测试激励 将测试激励施加在待测逻辑上 分析待测逻辑结果 待测逻辑 1.2 仿真算法 基于时间的仿真 处理连续的时间，效率较低 基于事件的仿真 处理电路状态发生变化的情况 基于周期的仿真 处理时钟的边沿 不可用于异步电路 相较于基于事件的仿 ......
什么是外企经常提及的 Product Portfolio
在商业环境中，`Product Portfolio`（产品组合）是一个重要的概念，它代表了一家公司所有产品和服务的集合。这个概念的理解和应用至关重要，因为它可以帮助企业更好地理解和管理自身的产品线，制定有效的产品策略，以满足不断变化的市场需求。 `Product Portfolio` 的理念源自投资 ......
3 字符串向量数组
当把string 对象和子符字面值混在一条语句中使用时，必须确保每个 + 运算符的两侧的运算对象至少有一个是string 用花括号对vector做初始化，不能用下标形式添加元素 迭代器，iterator const_iterator 两种迭代器类型，如果vector 或 string 对象是常量，只 ......
【专题一】三角函数，平面向量与复数
# 【专题一】三角函数，平面向量与复数 这是个人【专题式学习】的第一部分——三角函数，平面向量与复数。 之所以把这三个放在一起，是因为它们联系真的很紧密。（） ## 三角函数 ### 定义 考虑一个平面直角坐标系中的点 $P(x,y)$ （$P$ 不与原点重合），角 $\alpha$ 的始边为 $x ......
cross-reference creating in ms word
# equation How to create a cross-reference to an equation in Word - Microsoft Word 365 https://www.officetooltips.com/word_365/tips/how_to_create_a_cr ......
production的db和report db
1.客户本身也想查下数据库 2.但是不能把数据库权限开放给客户，万一变更了什么数据容易导致系统崩溃 3.可以通过bin_log之类同步一个report db 4.report db只有表建构用来存储数据，没有外键之类的 5.客户也可也通过report db自己查询和导出报表。 ......
C++ Primer 第三章 字符串、向量和数组
###命名空间的using声明 using声明可以更简单,更安全的使用到命名空间中的成员。形式为using std:: name; 如(using std::cin)（每个名字都需要独立的using声明)。 ###定义和初始化string对象、 * 初始化形式 1. string s1 2. str ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
【线性代数】向量组/矩阵的秩、正交规范化/正交矩阵
#### 1.向量组的秩 **极大线性无关组**的定义：  >注意： 同一个向量组可能有很多不同的极大线性 ......
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归（BVAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数 ......
论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
语义检索系统：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引
# 语义检索系统：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引 目标：使用 Milvus 搭建召回系统，然后使用训练好的语义索引模型，抽取向量，插入到 Milvus 中，然后进行检索。 * 语义搜索系列文章全流程教学： 1. [语义检索系统：基于无监督预训练语义索引召回：SimCSE、D ......
报错：This generated password is for development use only. Your security configuration must be updated before running your application in production.
项目报错：This generated password is for development use only. Your security configuration must be updated before running your application in production. 导 ......
用Unity DOTS制作4万飞剑的太极剑阵！
【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、演示效果 由于DOTS相关Package不同版本变动很大，许多老的教程也已经过时，给想要探索的小伙伴制造了不少麻烦。所以我便尝试用DOTS制作了这样一个由4 ......
向量求导
# 因变量为标量，自变量为向量 [参考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/371234412) $y$ 为因变量，标量；$X=[x_1,x_2,\dots,x_n]^T$ 为自变量是向量，n维。 $y=f(X)$,即！！$y = f(x_1,x_2,\dots,x_n)$ ......
直播带货源码，什么是cross field validation（交叉验证）
直播带货源码，什么是cross field validation（交叉验证） 解释 cross field可以理解为跨字段，跨字段就是这个字段的校验依赖于另外一个字段（我的理解），比如 public class MyBean { private boolean selected; private S ......
拓展：三角形四心的向量表示
# 一．“四心”的定义 (1) **重心**：三边中线的交点，重心将中线长度分成2：1； (2) **垂心**：三条高线的交点，高线与对应边垂直； (3) **内心**：三条角平分线的交点（内切圆的圆心），角平分线上的任意点到角两边的距离相等； (4) **外心**：三条中垂线的交点（外接圆的圆心） ......
C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（4）：用引用代替指针, 摆脱unsafe关键字，兼谈Unsafe类的使用
作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 C#没有直接提供对数据进行重新解释（C++的 reinterpret_cast）的功能，而在使用向量类型时，经常需要做这种操作。例如 [第2篇文章](https://www.cnbl ......