向量product cross dot
【数值分析】向量和矩阵的范数
向量范数 一范数： \(||x||_1 = |x_1| + |x_2| + \dots + |x_n|\) 二范数： \(||x||_2 = \sqrt{|x_1|^2 + |x_2|^2 + \dots + |x_n|^2}\) p范数： \(||x||_p = \sqrt[p]{|x_1|^p ......
Unity DOTS系列之Struct Change核心机制分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Struct Change机制，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 基于ArchType与Chunk的Entity管理机制 我们回顾以下ECS的内存管理核心机制,基于ArchType+Chunk的Entity管理模式。每个Enti ......
Unity DOTS系列之托管/非托管Component的区别与性能分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面托管与非托管Component的区别与性能分析，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 托管与非托管的区别在于是不是基于自动垃圾回收的。托管是由垃圾回收器来负责自动回收，非托管需要我们手动来做相关内存管理，不被垃圾回收系统来处理。 U ......
向量
#include "stdafx.h" using namespace std; class AbstractVector { public: virtual AbstractVector* Clone() const = 0; virtual void showData() = 0; public ......
Unity DOTS系列之Struct Change核心机制分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Struct Change机制，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 基于ArchType与Chunk的Entity管理机制 我们回顾以下ECS的内存管理核心机制,基于ArchType+Chunk的Entity管理模式。每个Enti ......
Unity DOTS系列之Aspect核心机制分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Aspect机制，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 Aspect 机制概述 当我们使用ECS开发的时候，编写某个功能可能需要某个entity的一些组件，如果我们一个个组件的查询出来，可能参数会写很长。如果我们编写某个功能的时候， ......
教你如何实现图片特征向量提取与相似度计算
图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示，它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情，比如图片检索、分类、识别等。 本文将介绍图片特征向量的提取以及相似度的计算，并使用C#来实现它们。 文章开始前，我们先来简单了解一下 OpenCV 和 OpenCvSharp4，这两 ......
Unity DOTS系列之Filter Baking Output与Prefab In Baking核心分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking核心机制，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。今天给大家分享的Baking机制中的Filter Baking Output与Prefab In Baking。 Filter Baking Output 机制 在默认情况下 ......
Unity DOTS系列之Filter Baking Output与Prefab In Baking核心分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking核心机制，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。今天给大家分享的Baking机制中的Filter Baking Output与Prefab In Baking。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: POLYCRUISE: A Cross-Language Dynamic Information Flow Analysis
Abstract 本文： PolyCruise Method: 跨编程语言的holistic dynamic information flow analysis(DIFA) use a light language-specific analysis和language-agnostic online ......
PAT 甲级【1009 Product of Polynomials】
/* 系数为0不输出 貌似runtime异常也显示答案不正确*/import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StreamToke ......
从基础到实践，回顾Elasticsearch 向量检索发展史
本文将回顾 Elasticsearch 向量检索的发展历史，重点介绍各个阶段的特点和进展。以史为鉴，方便大家建立起 Elasticsearch 向量检索的全量认知。 ......
文本张量和文本向量
文本张量（Text Tensor） 是一种将文本数据表示为多维数组（张量）的数据结构。文本张量通常用于深度学习和神经网络模型中，以便将文本数据传递给这些模型进行训练或推断。文本数据的维度通常包括以下方面： 词汇表：文本张量的一个重要维度是词汇表大小，即语料库中唯一单词的数量。这通常是一个整数值，表示 ......
向量维度
计算机科学的观点是向量是数字的有序列表 向量维度是指一个向量中包含的元素数量，也可以称为向量的长度。在数学和线性代数中，向量通常表示为一列数字，这些数字按照顺序排列。向量的维度可以是任意整数值，包括零（零向量），正整数（一维、二维、三维等），甚至更高维度。 例如，以下是不同维度的向量示例： 一维向量 ......
词向量
词向量（Word Vectors），也被称为词嵌入（Word Embeddings） 是自然语言处理（NLP）领域的重要概念之一。它们是一种将单词映射到连续向量空间的技术，使计算机能够更好地理解和处理文本数据。词向量的主要思想是 将单词的语义信息编码成连续的实数向量，使相似的词在向量空间中距离较近， ......
数学基础：特征值、特征向量
目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考 方阵的特征值与特征向量 特征方程 定义：设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵，若有λ和非零向量x，使得 \[\tag{1} Ax=λx \]成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量x为A的属于 ......
[LeetCode] 1726. Tuple with Same Product
Given an array nums of distinct positive integers, return the number of tuples (a, b, c, d) such that a * b = c * d where a, b, c, and d are elements ......
Unity 最新DOTS系列之《Baking与Baker的详解》
Unity DOTS Baking与Baker详解 Unity DOTS Baking与Baker详解 最近DOTS终于发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking 与Baker的关键概念，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 Unity DOTS开发模式,为了让大家在”创作 ......
使用CSS的cross-fade()实现基于url的网页背景图半透明显示
参考链接：https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2020/07/css-cross-fade-background-image-opacity/ 引子 在开发过程中，碰到了一个比较特别的情况，就是使用url()背景图像，同时又希望background-image背 ......
Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用
Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在 ......
AtCoder Regular Contest 167——B - Product of Divisors
题目很明显，给定 所有因数的积不断除以最多能除几次。 首先，很容易发现，对于每一对因子，都可以对答案得出B的贡献，设A的因子数目为n。 将A进行质因数分解，PBa1,PBa2,PBa3……PBam，那么因数个数就是质因子加一的乘积。 那么因子对数也就是前者一半。答案就是B乘因子对数除以二注意此处除操 ......
Cross-modal Moment Localization in Videos
Cross-modal Moment Localization in Videos 摘要：在本文中，我们探讨了时间时刻定位问题，即在未经剪辑的视频中定位自然语言查询所描述的视频时刻。这是一项通用但极具挑战性的视觉语言任务，因为它不仅需要对时刻进行定位，还需要对文本时间信息（如 "第一次 "和 "离开 ......
Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]
Elasticsearch Relevance Engine 为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] 今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™)，提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站 ......
向量-转置
转置是一个数学和线性代数中的概念，通常用于矩阵或向量。它是一种操作，通过这种操作可以改变矩阵或向量的行和列的顺序，即将矩阵的行变成列，列变成行，而不改变矩阵中的元素的值。转置操作通常用一个上标T来表示，放在矩阵或向量的右上角。 对于一个矩阵 A，其转置记作 A^T。转置操作的定义如下： 如果 A 是 ......
使用 cgal 库计算向量的夹角
#include <vector> #include <iostream> #include <CGAL/Exact_predicates_exact_constructions_kernel.h> #include <CGAL/Ray_2.h> #include <CGAL/Polygon_2.h ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
Unity DOTS中ECS核心架构详解
最近DOTS终于发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS中ECS的几个关键概念与结构，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 ECS中的World Unity DOTS ECS架构中所有的Entity都是被放到了World对象里面，每个Entity在World里面都有唯一的Id号。Unit ......
软件测试|深入理解SQL CROSS JOIN：交叉连接
简介 在SQL查询中，CROSS JOIN是一种用于从两个或多个表中获取所有可能组合的连接方式。它不依赖于任何关联条件，而是返回两个表中的每一行与另一个表中的每一行的所有组合。CROSS JOIN可以用于生成笛卡尔积，它在某些情况下非常有用，但在其他情况下可能会导致结果集过大。在本文中，我们将深入探 ......
python 操作向量数据库qdrant
qdrant官网：https://qdrant.tech/documentation/overview/ 两个步骤： 1、文本进行向量化 2、连接qdrant进行存储 步骤一：文本向量化 文本向量化可以借助很多现有模型，个人使用bge-large-zh from sentence_transform ......
向量召回：深入评估离线体系，探索优质召回方法
向量召回：深入评估离线体系，探索优质召回方法 1.简介 近年来，基于向量进行召回的做法在搜索和推荐领域都得到了比较广泛的应用，并且在学术界发表的论文中，基于向量的 dense retrieve 的方法也在不少数据集上都战胜了 sparse retrieve，吸引了越来越多的关注。在内网的不少文章中也 ......