向量product cross dot
向量夹角、法向量
夹角 1) 夹角一般用180度内的角 2) 如果夹角用于计算sin正弦值（叉乘公式有sin计算），那还要区分向量的先后顺序，即：夹角是顺时针还是逆时针。因为像sin(60)和sin(-60)结果是不一样的。 a到b的夹角：逆时针180度内 b到a的夹角：顺时针180度内 法向量 1) 左法向量，逆时 ......
向量三点共线定理
如果ABQ三点共线，则OQ=a*OA+b*OB，且a+b=1，其中O表示不在直线AB上的任意点，当然如果原点不在直线AB上，用原点也是成立的。 参考 向量三点共线定理 (baidu.com) 向量的三点共线定理及应用_百度知道 (baidu.com) ......
product 分区
product 分区 | Android 开源项目 | Android Open Source Project https://source.android.google.cn/docs/core/architecture/bootloader/partitions/product-partitio ......
可视化学习：利用向量计算点到线段的距离并展示
向量运算是计算机图形学的基础，这个例子就是向量的一种应用，是利用向量来计算点到线段的距离，这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现 ......
支持向量机SVM：从数学原理到实际应用
本篇文章全面深入地探讨了支持向量机（SVM）的各个方面，从基本概念、数学背景到Python和PyTorch的代码实现。文章还涵盖了SVM在文本分类、图像识别、生物信息学、金融预测等多个实际应用场景中的用法。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、 ......
HTTP 响应字段 strict-origin-when-cross-origin 的含义介绍
Referrer Policy 是一个 HTTP 响应头部字段，用于控制浏览器在发送跳转请求时，将当前页面的 URL 信息如何包含在 Referer 首部字段中。Referrer Policy 的值可以设置为不同的策略，其中 "strict-origin-when-cross-origin" 是一种 ......
自然语言处理预训练——全局向量的词嵌入
带全局语料统计的跳元模型 GloVe模型 从条件概率比值理解GloVe模型 总结 诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方损失来拟合预先计算的全局语料库统计数据。 对于GloVe中的任意词，中心词 ......
如何基于亚马逊云科技打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale
MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技，支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于，它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时，还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中，我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施，构建出一个稳定且高效的云数据库。 ......
支持向量机 SVM（Supported Vector Machine）笔记
简单可视化对偶性： 图片出自：【数之道25】机器学习必经之路-SVM支持向量机的数学精华 ......
计算机图形：计算法向量
目录一元向量值函数及其导数一元向量值函数概念一元值函数的导数空间曲线的切线和法平面曲面的切平面与法线示例：求椭球体表面法向量参考 一元向量值函数及其导数 一元向量值函数概念 已知空间曲线Γ（大写的γ）参数方程： \[\tag{1} \begin{cases} x=\varphi(t),\\ y=\p ......
在Java中实现跨域（Cross-Origin Resource Sharing, CORS）
在Java中实现跨域（Cross-Origin Resource Sharing, CORS）主要涉及到在服务器端设置HTTP响应头，以允许来自不同源的客户端请求。下面是一些常用的方法来实现跨域： 1. Servlet过滤器 你可以创建一个过滤器（Filter）来添加必要的HTTP头。这种方法适用于 ......
基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus
生成式 AI（Generative AI）的火爆引发了广泛的关注，也彻底点燃了向量数据库（Vector Database）市场，众多的向量数据库产品开始真正出圈，走进大众的视野。 ......
Cocos Creator中的向量cc.Vec2和矩形cc.Rect
前言 在Cocos Creator游戏开发中，经常需要使用向量和矩形，这篇文章我们来总结下其常见用法。 一、Vec2二维向量 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 1. ` let v1 : cc.Vec2 = ......
MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询
前言 如标题，就是通过提取的人脸特征向量，写一个欧几里得 SQL 语句，查询数据库里相似度排前 TOP_K 个的数据记录。做法虽然另类，业务层市面上有现成的面部检索 API，技术层现在有向量数据库。 用 MySQL 关系型存储 128 维人脸向量，先是进行欧式距离计算就要对每维循环，开根号后还要排序 ......
Sql Server中Cross Apply关键字的使用
Sql Server中Cross Apply关键字的使用 前言 在写一个业务的时候，有1列数据如下： 车牌号 湘A00001/湘G00001 湘A00002/湘G00002 湘A00003/湘G00003/湘A8888888 湘A00004/湘G00004/湘A00001 我的查询条件也是车牌号，我 ......
Unity DOTS系列之System中如何使用SystemAPI.Query迭代数据
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下System中如何基于SystemAPI.Query来迭代World中的数据，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 SystemAPI.Query的使用 System有两种，一种是Unmanaged 的ISystem,一种是managed 的S ......
Unity DOTS系列之System中如何使用SystemAPI.Query迭代数据
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下System中如何基于SystemAPI.Query来迭代World中的数据，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 SystemAPI.Query的使用 System有两种，一种是Unmanaged 的ISystem,一种是managed 的S ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
6.支持向量机
1. 线性可分支持向量机 线性可分支持向量机（Linearly Separable Support Vector Machine）是支持向量机中的一种特例，用于解决线性可分的分类问题。它的目标是找到一个超平面，将不同类别的数据点分隔开，同时最大化分类的间隔。 首先，我们来定义线性可分的SVM的目标函 ......
向量数据库Chroma极简教程
引子 向量数据库其实最早在传统的人工智能和机器学习场景中就有所应用。在大模型兴起后，由于目前大模型的token数限制，很多开发者倾向于将数据量庞大的知识、新闻、文献、语料等先通过嵌入（embedding）算法转变为向量数据，然后存储在Chroma等向量数据库中。当用户在大模型输入问题后，将问题本身也 ......
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅 ......
词向量是如何来的？
词向量是自然语言处理（NLP）中的一个重要概念，它是将词语转换成计算机能理解的数值形式的方法。 图：现实世界的图书、文字会被映射成计算机世界的向量。 简单来说，词向量就是将每个词表示为一个实数向量，使得这些向量能够捕捉词语之间的含义和语义关系。 词向量发展历程 简单来说，进化历程如下： 对比如下表： ......
神经网络基础篇：关于 python_numpy 向量的说明（A note on python or numpy vectors）
关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性，以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧，去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序 ......
向量
向量 标量：有数值大小，没有方向 向量：有数值大小，有方向的矢量，一维，二维，三维 Vector3 位置，代表一个点 transform.position 方向，代表一个方向 transform.forward，transform.up 两点决定一向量 A：Xa,Ya,Za B：Xb,Yb,Zb 从 ......
Unity DOTS中ECS核心架构详解
最近DOTS终于发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS中ECS的几个关键概念与结构，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 ECS中的World Unity DOTS ECS架构中所有的Entity都是被放到了World对象里面，每个Entity在World里面都有唯一的Id号。Unit ......
Unity ECS最新DOTS环境搭建教程
最近DOTS终于发布了正式的版本, 今天我们来基于Unity 2023.1.6来搭建DOTS 1.0.16的开发环境与注意事项。 1 获取DOTS的在线文档 Unity DOTS的权威资料比较少，我们主要的都是基于DOTS的官方文档来进行学习和使用。Unity DOTS的官方文档的下载地址: htt ......
向量叉乘判断两点是否在线段同侧
ap1×ab与ap2×ab的结果异号，则表示两点在线段两侧；同号则表示在线段同侧 有一个点在线段上或两个点都在线段上，当做在线段同侧处理 //两点是否在线段同侧 public static bool IsTwoPointSameSideOfSegment(Vector2 a, Vector2 b, ......
CF1644D Cross Coloring
CF1644D Cross Coloring 题意: 在一个 \(n\) 行 \(m\) 列的网格里执行 \(q\) 次操作，每次操作在 \(k\) 种颜色中 (没有初始颜色) 选择一种给第 \(x_i\) 行和第 \(y_i\) 列染色且覆盖原有颜色，问最终染色方案数 做法: 因为后染的色会覆盖先 ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
向量点乘判断点是否在线段上
几种要考虑的情况 1) 点p和线段断点a, b重叠，pa•ab=pa.x*pa.y+ab.x*ab.y=0 2) pa, pb共线，则pa×pb=0 2-1) p在线段ab上，此时pa, pb的夹角为180度，cos(180)=-1，pa•ab=-|pa|*|ab| 2-2) p在线段ab外，此时p ......