向量product cross dot
AI学习笔记（五）-支持向量机(SVM)
将数据映射到高维空间，在其中找到一个最优的超平面，将不同类别的数据点分开。它可最大化边际，使得不同类别的数据点离超平面的距离最大化。 ......
微服务-gateway-Cross-Origin Read Blocking (CORB) blocked cross-origin response with MIME type text/plain
问题描述： 前端在访问后端获取验证码时，响应码200，但是浏览器并未显示出验证码(响应码及浏览器显示如下图) 查看浏览器控制台显示如下信息(如图)： 看不清，可以看这 Cross-Origin Read Blocking (CORB) blocked cross-origin response ht ......
【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition
【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......
交叉验证 cross_val_score 获得多个度量值
默认的，cross_val_score只能计算一个类型的分数，要想获得多个度量值，可用函数cross_validate >>> from sklearn.model_selection import cross_validate >>> from sklearn.metrics import rec ......
向量vector
向量vector 1.几种向量的定义方式 (1) vector<int> vec 创建一个类型为int的空vector (2) vector<int> vec(vec2) 复制创建一个和vec2数据完全相同的vec (3) vector<int> vec = vec2; (4) vector<int ......
CF1872G Replace With Product 题解
原题 翻译 初看此题，显然感觉有点不对劲，因为感觉如果 \(a_i\) 很大的话肯定是选越多越优秀，但之后并没有什么思路，反而想到线段树上去了(值域这么大做 nm 线段树) 发现如果 \(\prod a_i > 2 \times 10^{14}\) ，那就把做右端点收敛到都不是 \(0\) 的最远位 ......
How do companies ship code to production?
公司如何将代码交付到生产环境？ 上图说明了典型的工作流。 步骤 1：该过程从产品所有者根据需求创建用户故事开始。 步骤 2：开发团队从积压工作中获取用户情景，并将它们放入为期两周的开发周期的冲刺中。 第 3 步：开发人员将源代码提交到代码存储库 Git 中。 第 4 步：在 Jenkins 中触发构 ......
【计算几何】二维基础（向量、极坐标）
前排碎碎念 大抵就是些与坐标系，向量有关的东西。难度不大，但是很杂，遂整理。 向量运算 A(a.x,a.y),B(b.x,b.y) 加法： A+B=(a.x+b.x , a.y+b.y) 减法: A-B=(a.x-b.x , a.y-b.y) 点积： a·b=|a||b|cos<a,b> =x1x2 ......
[CF1672G]Cross Xor
G - Cross Xor 对于\((n\&1)\&\&(m\&1)\)的情况，所有行、列的异或和的必须相等（异或和指当前行/列中所有元素的异或和） 每次修改的点\((x_1,y_1)\)，\((x_2,y_1)\)，\((x_1,y_2)\)，\((x_2,y_2)\)使得所有行和列的异或和不会改 ......
Codeforces Round 891 (Div. 3) F. Sum and Product（数论+map）
Codeforces Round 891 (Div. 3) F. Sum and Product 思路：对于x,y：ai+aj=x —> aj=x-ai 因此 ai*(x-ai) = y ——> ai = (x 土 sqr( x^2 - 4y ) ) /2 对应的 ai 就是要的两个值 若两个值不同 ......
CF1857F Sum and Product
根据题意我们有：\(b=a_i+a_j\)，\(c=a_i\times a_j\)。 可以发现 \(a_i\) 和 \(a_j\) 是一元二次方程 \(x^2-bx+c=0\) 的根。 那么就可以根据求根公式 \(x=\dfrac{-b\pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}\) 来求出 \( ......
This generated password is for development use only. Your security configuration must be updated before running your application in production.问题的解决
问题描述 在我加上spring-boot-starter-security的依赖之后，启动项目报出来这样的错误： 问题解决 在启动类的注解上，加上这么一段代码就ok啦！ 启动成功： ......
【整除分块】【DP】ABC239Ex Dice Product 2 题解
ABC239H 简单题。 令 \(f_i\) 表示乘到 \(\ge i\) 的期望。 容易得到 \(f_i=\dfrac{\sum\limits_{j=1}^{n}f_{\lceil\frac{i}{j}\rceil}}{n}\)。 将 \(f_i\) 移到同一边，去掉系数，有 \(f_i=\dfr ......
学习C++ -> 向量(vector)
一、向量的介绍 向量 vector 是一种对象实体, 能够容纳许多其他类型相同的元素, 因此又被称为容器。 与string相同, vector 同属于STL(Standard Template Library, 标准模板库)中的一种自定义的数据类型, 可以广义上认为是数组的增强版。 在使用它时, 需 ......
[题解]P3656 [USACO17FEB] Why Did the Cow Cross the Road I P
思路 首先，\(A\) 和 \(B\) 只会移动一个，那么，我们分开来算，我们先假定 \(B\) 会动。 不妨令 \(A\) 与 \(b\) 连边的端点为 \(x,y\)。如果有线段 \(pq\) 能与 \(xy\) 相交，一定满足如下其中一条规律： \(p < x \wedge q > y\) \ ......
F. Sum and Product
F. Sum and Product 吐槽：太疯狂了，想使用unordered_map快一些结果超时了十几次！，反而用普通的map快速AC,查了发现unordered_map依赖于散列表，如果哈希函数映射的关键码出现的冲突过多，则最坏时间复杂度可以达到是O(n)。真的会有人卡umap（哭） 此题就是 ......
E - Product Development
E - Product Development 一眼看上去，选与不选，很像01背包问题，很显然当k=1时就是01背包 那我们可以想到设置dp[i]，表示目标为i时所要花费的最小代价，直接套用01背包模板 但是题目写道要满足多个k值，也就是多个背包问题，那该怎么办 但是我们可以看到，p<=5,小于10 ......
C++ STL之向量vector
/*vector_example.cpp*/ #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int main() { vector<string> msg = {"Hello", "C++", ......
KingbaseES数据库改写SQL Server数据库CROSS APPLY和OUTER APPLY
一、功能介绍： CROSS APPLY和OUTER APPLY是SQL Server中的一种连接操作，类似于JOIN语句可以将一张表与一个表函数或一个子查询进行关联。表函数是一种返回一个表类型的数据的函数，子查询是一个嵌套在外部查询中的查询。它们可以与表值函数或子查询配合使用，返回左表和右表的匹配结 ......
支持向量机（SVM）案例分析
支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项，因变量为‘是否吸烟’，‘是否吸烟’仅包括两项，吸烟和不吸烟 ......
墨天轮专访星环科技刘熙：“向量热”背后的冷思考，Hippo如何打造“先发”优势？
墨天轮对话星环科技基础架构部副总经理刘熙，一起通过9个问题了解星环科技在向量数据库领域的建树和背后的故事，聊聊“向量热”是否会持续、用户进行向量数据库选型时应该注意什么、未来向量数据库赛道如何发展。 ......
html css dotted border 边框虚线太密
三角形 /** 正三角 */.triangle { width: 0; height: 0; border-style: solid; border-width: 0 25px 40px 25px; border-color: transparent transparent rgb(245, 129 ......
[LeetCode] 1352. Product of the Last K Numbers 最后 K 个数的乘积
Design an algorithm that accepts a stream of integers and retrieves the product of the last k integers of the stream. Implement the ProductOfNumbers c ......
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同，向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。这些向量表示多个维度的数据，可以被认为是指向空间中 ......
R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
ANN（大规模向量检索方法）
向量检索 这篇文章主要介绍一些向量检索的常用方法 向量检索主要分为两种情况，分别为NN和ANN 首先是最近邻NN，时间复杂度为\(O(ND)\) 其中N为向量的个数，D为向量的维度，运算速度较慢 ANN通过牺牲一部分的内存和内存占用等，换来更快的检索速度（不一定是最近似的，比较近似的即可） NN和A ......
[题解]AT_arc116_b [ARC116B] Products of Min-Max
思路 我们容易可以得到一个朴素的做法，首先对 \(a\) 数组排序，然后枚举最大值和最小值 \(a_i,a_j\)，那么对于中间的元素都有选与不选两种情况，得到答案： \[\sum_{i = 1}^{n}(a_i \times a_i + (\sum_{j = i + 1}^{n}a_i \time ......
关于 Product Pipeline 的 galectin.json 文件
## Product Pipeline概述： "Product Pipeline"是一个广泛用于企业中的术语，指的是一个产品从概念到最终交付的整个过程。它代表了产品的生命周期，从概念、规划、设计、开发、测试、部署，一直到最终发布和维护。在软件开发领域，"Product Pipeline"通常包括多个 ......
发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库
# 发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 VectorTraits: SIMD Vector type traits methods (SIMD向量类型的特征方法). NuGet: https://www.nuget.org/packages/Vector ......
听我说，Transformer它就是个支持向量机
前言 SVM is all you need，支持向量机永不过时。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 ......