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向量pytorch

【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
模型 目标 pytorch kaggle yolov5

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（5）：如何查看Release程序运行时汇编代码

作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 前面的几篇文章里，介绍了 C# 编写向量算法的各种办法。 虽然也做了一些基准测试，初步验证了向量算法的效率高。但是由于 CPU睿频、其他进程抢占CPU资源 等原因，基准测试的结果不太 ......
浮点 向量 数组 Release 类型

【pytorch】目标检测：新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解

YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO ......
目标 pytorch 新手 YOLOv5 YOLOv

C++快速入门 第四十八讲：向量和容器2

迭代器（iterator）是一种功能非常有限，却非常实用的函数，提供一些基本操作符。其是个所谓的智能指针，具有遍历复杂数据结构的能力。 实例：迭代器指针应用 1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <vector> 4 //迭代器it ......
向量 容器

【pytorch】目标检测：YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构

利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类：two-stage和one-stage。two-stage类的算法，是基于Region Proposal的，它包括R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN；one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置，它包 ......
YOLO 原理 目标 pytorch 结构

TedNet：一个用于张量分解网络的Pytorch工具包

## 摘要 张量分解网络（Tensor Decomposition Networks，TDNs）因其固有的紧凑架构而流行。为了给更多的研究人员提供一种灵活的方式来利用TDNs，我们提出了一个名为TedNet的Pytorch工具包。TedNet实现了5种张量分解（即，CANDECOMP/PARAFAC ......
张量 工具包 Pytorch 工具 TedNet

Pytorch 并行：DistributedDataParallel

# Pytorch 并行：DistributedDataParallel 一个节点上往往有多个 GPU（单机多卡），一旦有多个 GPU 空闲（~~当然得赶紧都占着~~），就需要合理利用多 GPU 资源，这与并行化训练是分不开的。 ## O、数据并行化 按 《深入浅出Pytorch》的话来说，pyto ......
DistributedDataParallel Pytorch

聊聊Embedding(嵌入向量)

摘要自《深入浅出Embedding》一问。具体详细内容请移步该书。 ## 概述 简单来说，嵌入是用向量表示一个物体，这个物体可以是一个单词、一条语句、一个序列、一件商品、一个动作、一本书、一部电影等，可以说嵌入(Embedding)涉及机器学习、深度学习的绝大部分对象。这些对象是机器学习和深度学习中 ......
向量 Embedding

ITK 实例12 置信连接对PNG向量图像进行二维分割

1 #include "itkVectorConfidenceConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 # ......
向量 实例 图像 ITK PNG

ITK 实例7 向量图像（将一个向量存储到一个图像像素中）

1 #include "itkVector.h"//向量类的头文件 2 #include "itkImage.h" 3 4 int main(int, char *[]) 5 { 6 /*向量类的使用是在基于空间中代表坐标和维数的类型之上进行模板化的。在此例中，向 7 量的长度和图像长度相匹配，但是 ......
向量 图像 像素 实例 ITK

Pytorch中使用Embedding报错'IndexError'的解决方法

# 简介 Pytorch中`nn.Embedding`为针对词向量的层，其用来实现词与词向量的映射。其调用形式如下 ```python nn.Embedding( num_embeddings: int, embedding_dim: int, padding_idx: int | None = N ......
IndexError Embedding Pytorch 方法 39

2.1 C++ STL 数组向量容器

Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器，可以在运行时动态地增加或减少其大小，存储相同数据类型的元素，提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。该容器可以方便、灵活地代替数组，容器可以实现动态对数组扩容删除等各种复杂操作，其时间复杂度`O(l)常数阶`，其他元素的插入和删除为`O... ......
向量 数组 容器 2.1 STL

VTK 实例51：三维平面（点）法向量计算

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
向量 实例 平面 VTK

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
向量 网格 参数 语言 代码

pytorch实现图像算子层

一、Sobel边缘提取算子的实现： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import torch.nn as nn def get_sobel(in_chan, out_chan): # ......
算子 图像 pytorch

已知两个128维向量，向量格式为list，计算两个向量的余弦相似性

计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式： 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中，向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积（内积），||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数（模）。 下面是一个示例代码，展示如何计算两 ......
向量 两个 余弦 相似性 格式

第七章 测试向量的仿真

1 仿真的基础知识 1.1 仿真环境 TestBench 产生测试激励 将测试激励施加在待测逻辑上 分析待测逻辑结果 待测逻辑 1.2 仿真算法 基于时间的仿真 处理连续的时间，效率较低 基于事件的仿真 处理电路状态发生变化的情况 基于周期的仿真 处理时钟的边沿 不可用于异步电路 相较于基于事件的仿 ......
向量

改动一行代码，PyTorch训练三倍提速，这些「高级技术」是关键

前言 用对了方法，加速 PyTorch 训练，有时也不是那么复杂。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 ......
高级技术 一行 PyTorch 关键 代码

实践教程｜源码级理解Pytorch中的Dataset和DataLoader

前言 本文30分钟带你达到对Pytorch中的Dataset和DataLoader的源码级理解，并提供构建数据管道的3种常用方式的范例，扫除你构建数据管道的一切障碍。 本文转载自算法美食屋 作者 | 梁云1991 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总 ......
DataLoader 源码 Pytorch Dataset 教程

Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结

Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE，pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ......
tensorflow Anaconda PyCharm Pytorch 环境

3 字符串向量数组

当把string 对象和子符字面值混在一条语句中使用时，必须确保每个 + 运算符的两侧的运算对象至少有一个是string 用花括号对vector做初始化，不能用下标形式添加元素 迭代器，iterator const_iterator 两种迭代器类型，如果vector 或 string 对象是常量，只 ......
向量 数组 字符串 字符

【pytorch】ResNet源码解读和基于迁移学习的实战

“工欲善其事，必先利其器”，掌握ResNet网络有必要先了解其原理和源码。本文分别从原理、源码、运用三个方面出发行文，先对ResNet原理进行阐述，然后对pytorch中的源码进行详细解读，最后再基于迁移学习对模型进行调整、实战。本文若有疏漏、需更正、改进的地方，望读者予以指正！！！笔者的运行设备与 ......
实战 源码 pytorch ResNet

【专题一】三角函数，平面向量与复数

# 【专题一】三角函数，平面向量与复数 这是个人【专题式学习】的第一部分——三角函数，平面向量与复数。 之所以把这三个放在一起，是因为它们联系真的很紧密。（） ## 三角函数 ### 定义 考虑一个平面直角坐标系中的点 $P(x,y)$ （$P$ 不与原点重合），角 $\alpha$ 的始边为 $x ......
复数 向量 函数 平面 专题

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译的一些注意事项

配置过程： (base) root@afa50e5922a4:~/pytorch# python setup.py develop Building wheel torch-2.1.0a0+git3c70d4b -- Building version 2.1.0a0+git3c70d4b cmake ......
平台 人工智能 高性能 源码 人工

利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】

**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......
模型 pytorch 网络 CNN

利用pytorch自定义CNN网络（四）：损失函数和优化器

本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇，主要介绍如何训练一个CNN网络，关于本系列的全文见这里。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pytorch (1.13，CPU版) + jupyter； 训练模型是为了得到合适的参数权重，设计模型的训练时 ......
函数 损失 pytorch 网络 CNN

PyTorch学习记录(四)：常用网络Backbone

常用网络Backbone + ResNet + MobileNet + Transformer #### 参考链接 + torchvision/timm库 + https://pytorch.org/vision/main/models.html ......
Backbone 常用 PyTorch 网络

C++ Primer 第三章 字符串、向量和数组

###命名空间的using声明 using声明可以更简单,更安全的使用到命名空间中的成员。形式为using std:: name; 如(using std::cin)（每个名字都需要独立的using声明)。 ###定义和初始化string对象、 * 初始化形式 1. string s1 2. str ......
向量 数组 字符串 字符 第三章

ubuntu 22.04 深度学习环境配置（pytorch版本）

# part1 验证方法 ## 1 验证Anaconda conda -V ## 2 验证显卡驱动 nvidia-smi ## 3 验证cuda nvcc -V ## 4 验证pytorch、torchvision conda list | grep torch # part2 安装顺序 ## 1 ......
深度 pytorch 版本 环境 ubuntu

利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型

本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
CNN 模型 pytorch 网络
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