向量pytorch
pytorch张量中flatten(0,-3)的含义
`masks.flatten(0, -3)` 是一个张量的操作，用于将张量 `masks` 进行展平（flatten），并指定展平操作的维度范围。让我们解释一下这个表达式的含义： - `masks`: 这是一个 PyTorch 张量，包含了要展平的数据。 - `masks.flatten(0, -3 ......
向量数据库
现阶段，全球大模型与应用发展的如火如荼，已经走到了产业落地的早期，业界真正关心的是业务效果。 在这种情况下，向量数据库成为玩家们的新擂台，最近腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场 ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......
比较向量余弦相似度的简易方法
最近基于知识嵌入的LLM应用非常热门，此类应用中的一个重要环节是计算Embeddings间的相似度：通过召回与Query Embedding相似的数据块嵌入向量，得到与用户Query相关的知识片段，从而为LLM问答提供引文支撑。向量相似度有多种度量方式，而余弦相似度是其中比较常用的一种。 余弦相似度 ......
什么是向量数据库？向量数据库工作原理？向量数据库解决方案？
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指具有多维度属性的数据，例如图片、音频、视频、自然语言文本等。传统的关系型数据库通常不擅长处理向量数据，因为它们需要将数据映射成结构化的表格形式，而向量数据的维度较高、结构复杂，导致存储和查询效率低下 ......
PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
pytorch张量广播机制示例
import torch box = torch.tensor([ # 边界框的坐标，(x1, y1, x2, y2). box'shape: (3, 4) [0.1, 0.2, 0.5, 0.3], [0.6, 0.6, 0.9, 0.9], [0.1, 0.1, 0.2, 0.2] ]) whw ......
anaconda安装指定版本的pytorch
## 首先卸载原有torch `pip uninstall torch` ## 安装新的torch版本 `pip install torch==1.6.0` #这样Didn't work!!! 1.先在PyTorch官网查到自己电脑对应的torch版本 网址: https://pytorch.org ......
复习《动手学深度学习 pytorch版》
 向量的范数是表示一个向量有多大。 这里考虑的大小（size）概念不涉及维度，而是分量的大小。 定义了向量空间里的距 ......
Cortex M4 中断向量设置
Cortex M4 中断向量设置 Keywords: Cortex M4 CM4 Vector table 中断 ## 前言 本文叙述了因Vector table设置错误导致进入hardfault中断的问题，现象就是APP运行卡死。 ## 起因 今天同事在app前面加了固定大小的校验，然后将新的程序 ......
SAM推理时总是提示PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF相关错误
相关错误如下： RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 6.18 GiB (GPU 0; 24.00 GiB total capacity; 11.39 GiB already allocated; 3.43 GiB free; 17. ......
Python【18】 pytorch中的one_hot() （独热编码函数）
参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.one_hot.html : return w*t_u+b w为权重，b为偏置项，是可学习参数。 损失函数 预测值与真实值之间的误差，以均方损失误差MSE为例。 def loss_fn(t_p,t_c): squared_diffs = (t_p-t_ ......
win10+python3.8+Anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+pytorch安装教程
>版本问题很重要，为了这个版本，真的吐血版！！！ ### 其他链接 1.cuda10.2+cudnn7.6安装和测试的方法 2.彻底卸载 Anaconda 3.新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决 ### 1.安装Anaconda3 >在Anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节是环境变量的配置， ......
从A+B 到 sin A+cos B 再到 向量A+向量B
# 从$A+B$到$\sin A+\cos B$再到$\vec{A}+\vec{B}$ [TOC] ## 前言 只是一个整理，部分内容来源于网络。 这篇整理初写于23年7月18日，结果20日才写完\~ 而这些只是计算几何的皮毛。 希望你能有所收获，在计算几何的路上越走越远吧（~~蒟蒻的我可能是走不下 ......
pytorch使用（三)torch.zeros用法
#torch.zeros用法 torch.zeros() 是 PyTorch 中用来创建全 0 张量的函数。用法为 torch.zeros(size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=Fal ......
pytorch使用（四）np.random.randint用法
#np.random.randint 用法 np.random.randint 是 numpy 库中用于生成随机整数的函数。它的用法如下： numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 其中，各个参数的含义如下： low：生成的 ......
LeetCode之0661, 二维向量初始化
img[i][j]周围的单元格，img[i+i1][j+j1], i1=-1,0,1, j1=-1,0,1, 每个都判断一次。O(9*m*n) class Solution { public: std::vector<std::vector<int>> imageSmoother( std::vec ......
安装pytorch并且搭建环境，在pycharm上成功可运行（解决各类疑难杂症版）
## 首先非常推荐小土堆的安装教程，我是根据他的安装步骤出现各种问题，并且一个个解决！ [链接在这里，Click！](https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a47c7eaab ......
Pytorch常用函数
常用函数 随机数 torch.randn(batch,channels,rows,columns) 说明： rows：行 colums：列 channels：通道个数 batch：生成的个数 生成batch个具有channels个通道的rows行columns列的tensor 求平均 tensor. ......
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
ubuntu16.04安装qdrant向量数据库
qdrant向量数据库目前只支持docker部署 1、安装docker（如果已经安装，跳过） 在服务器上安装一下docker，下面是在ubutnu下安装docker 1 apt update 2 apt install apt-transport-https ca-certificates curl ......
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
PyTorch Lightning简约哲学
PyTorch已经足够简单易用，但是简单易用不等于方便快捷。特别是做大量实验的时候，很多东西都会变得复杂，代码也会变得庞大，这时候就容易出错。针对这个问题，就有了PyTorch Lightning。它可以重构你的PyTorch代码，抽出复杂重复部分，让你专注于核心的构建，让你的实验更快速更便捷地开展 ......
pytorch使用（三）用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色
利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片，例如用MNIST数据集训练的模型要测试的话，测试数据需要黑底白字 ......