向量svm
学习C++ -> 向量(vector)
一、向量的介绍 向量 vector 是一种对象实体, 能够容纳许多其他类型相同的元素, 因此又被称为容器。 与string相同, vector 同属于STL(Standard Template Library, 标准模板库)中的一种自定义的数据类型, 可以广义上认为是数组的增强版。 在使用它时, 需 ......
CS231N Assignment1 SVM 笔记（更新中）
svm.ipynb 为SVM实现一个完全矢量化的损失函数 为其解析梯度实现完全矢量化表达式 使用数值梯度检查您的实现 使用验证集调整学习率和正则化 使用 SGD 优化损失函数 可视化最终学习权重 第一部分 1. 一些配置和库的导入 # Run some setup code for this not ......
本地测试Spark的svm算法
上一篇介绍了逻辑回归算法，发现分类效果不好，通过这次的svm发现是因为训练数据不行，于是网上找了部分训练数据，发现实际上分类效果还可以。 训练数据，第一个值是标签，下面的数据是某种花的相关特征。 1|5.1,3.5,1.4,0.2 1|4.9,3,1.4,0.2 1|4.7,3.2,1.3,0.2 ......
C++ STL之向量vector
/*vector_example.cpp*/ #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int main() { vector<string> msg = {"Hello", "C++", ......
支持向量机（SVM）案例分析
支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项，因变量为‘是否吸烟’，‘是否吸烟’仅包括两项，吸烟和不吸烟 ......
基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......
墨天轮专访星环科技刘熙：“向量热”背后的冷思考，Hippo如何打造“先发”优势？
墨天轮对话星环科技基础架构部副总经理刘熙，一起通过9个问题了解星环科技在向量数据库领域的建树和背后的故事，聊聊“向量热”是否会持续、用户进行向量数据库选型时应该注意什么、未来向量数据库赛道如何发展。 ......
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
opencv SVM 训练ocr模型
实现0-6字符分类 数据准备： 训练数据： train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同，向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。这些向量表示多个维度的数据，可以被认为是指向空间中 ......
R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
ANN（大规模向量检索方法）
向量检索 这篇文章主要介绍一些向量检索的常用方法 向量检索主要分为两种情况，分别为NN和ANN 首先是最近邻NN，时间复杂度为\(O(ND)\) 其中N为向量的个数，D为向量的维度，运算速度较慢 ANN通过牺牲一部分的内存和内存占用等，换来更快的检索速度（不一定是最近似的，比较近似的即可） NN和A ......
发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库
# 发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 VectorTraits: SIMD Vector type traits methods (SIMD向量类型的特征方法). NuGet: https://www.nuget.org/packages/Vector ......
听我说，Transformer它就是个支持向量机
前言 SVM is all you need，支持向量机永不过时。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 ......
R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9368 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自从Sims（1980）发表开创性的论文以来，向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具。这篇文章介绍了VAR分析的基本概 ......
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
向量搜索技术：基于Elasticsearch/PostgreSQL/Redis扩展的向量搜索数据库或独立向量搜索引擎方案参考
理论基础与研究 向量数据库用于非结构化文本、图片、音频、视频搜索、推荐，将他们转换为数字向量表示来进行相似性(ANN)搜索。存储和搜索高维向量是其特征之一，通常采用高级索引技术和算法如HNSW, Annoy, 或Faiss来实现。不同于SQL数据库，向量数据库更像nosql，用户接受使用sdk/AP ......
SVM 中的函数间隔和几何间隔
首先回忆一下基础知识：点到超平面的距离。 样本点表示为$(\mathbf{x}_i, y_i)$ , 其中 $y_i \in \{+1, -1\}$ 表示样本点的类别. 超平面 $(\mathbf{w}, b)$: $\mathbf{w} \mathbf{x}_i + b = 0$. 该点到超平面的 ......
《线性代数》2. 向量的高级话题
### 规范化和单位向量 **在了解完向量的基础知识后，我们来探讨更多和向量有关的高级话题。首先向量是一个有向线段，由原点指向空间中的某一个点，所以向量除了具有方向之外，还应该具有大小。比如有两个向量 $\vec{u}$、$\vec{w}$，分别是 $(3, 4)^{T}$、$(4, 3)^{T}$ ......
《线性代数》1. 一切从向量开始
### 什么是向量 **我们在初等数学的时候，研究的都是一个数，而到线性代数，我们将从研究一个数拓展到研究一组数，而一组数的基本表示方法就是****向量（Vector）****。向量是线性代数研究的基本元素，它就是一组数，比如 $(1, 2, 3)$ 就是一个向量。那么问题来了，向量究竟有什么作用呢 ......
Hello Cuda（二）——向量加法
``` #include #include #include #include #include #include typedef float FLOAT; double get_time(); void warm_up(); void vec_add_host(FLOAT* x, FLOAT* y ......
【线性代数】第五章 特征值和特征向量
#### 1.特征值和特征向量 **特征值和特征向量的定义：** 对于n阶矩阵A，如果存在一个数λ以及非零n维列向量α，使得 **Aα = λα** 成立 则称λ是矩阵A的一个**特征值**。非零向量α是**矩阵A属于特征值的一个特征向量**。 >这个式子可以写成**(λE-A)α = 0，α≠0* ......
STM32深入学习2：定时器和嵌套向量控制器
定时器 8个定时器，高级定时器TIM1+TIM8，通用定时器TIM2-TIM5,基础定时器TIM6+TIM7; 定时器PWM输出 每个定时器有4路输出通道：OC1-OC4 涉及的固件库：stm32f10x_tim.c/stm32f10x_tim.h 1.定时器初始化： void TIM_TimeBa ......
使用docker-compose安装Milvus向量数据库及Attu可视化连接工具
服务器需要安装docker-compose 如何没有安装可以参考这篇博客 https://www.cnblogs.com/likecoke/p/17596918.html 1、创建宿主机上存储的目录mkdir -p /home/milvus/dbmkdir -p /home/milvus/confm ......
bert向量服务部署
● 一、bert-as-service ● step1: 编译docker镜像需要的文件 ● step2: 编译镜像 ● step3: 启动容器服务命令 ● step4: 导出bert-as-service镜像分发部署 ● 参考 ● 二、torchServe部署bert-as-service ● 环 ......
学习笔记412—词向量【Word2Vec】
Word2Vec Word2Vec 是 google 在2013年提出的词向量模型，通过 Word2Vec 可以用数值向量表示单词，且在向量空间中可以很好地衡量两个单词的相似性。 简述 我们知道，在使用神经网络处理数据的时候，神经网络只能处理数字向量或者矩阵，他不可能理解文本、图像本身。那么，图像是 ......
学习笔记411—【词向量基础】：one-hot
【词向量基础】：one-hot 词向量（word vector），也叫词嵌入（word embedding），是一种词表征形式，将词从符号形式映射为向量形式，渐渐演变成了一种知识表示的方法。将词语从符号表示形式转换为了向量表示形式，方便了机器对自然语言的计算，因此，词向量几乎成为了所有自然语言处理和 ......
C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（5）：如何查看Release程序运行时汇编代码
作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 前面的几篇文章里，介绍了 C# 编写向量算法的各种办法。 虽然也做了一些基准测试，初步验证了向量算法的效率高。但是由于 CPU睿频、其他进程抢占CPU资源 等原因，基准测试的结果不太 ......
C++快速入门 第四十八讲：向量和容器2
迭代器（iterator）是一种功能非常有限，却非常实用的函数，提供一些基本操作符。其是个所谓的智能指针，具有遍历复杂数据结构的能力。 实例：迭代器指针应用 1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <vector> 4 //迭代器it ......
聊聊Embedding(嵌入向量)
摘要自《深入浅出Embedding》一问。具体详细内容请移步该书。 ## 概述 简单来说，嵌入是用向量表示一个物体，这个物体可以是一个单词、一条语句、一个序列、一件商品、一个动作、一本书、一部电影等，可以说嵌入(Embedding)涉及机器学习、深度学习的绝大部分对象。这些对象是机器学习和深度学习中 ......