回归分析

极值分析:分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天,我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
极大值 极值 时间序列 阈值 数据

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项目分 ......
时间序列 数据 序列 股价 几何

R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处:拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投资者为了在股票交易中取得更多的收益,就需要有合理有效的投资策略,因素模型 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

易基因:群体分析揭示了DNA甲基化在番茄驯化和代谢多样性中的作用|组学研究

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 2023年3月23日,海南大学三亚南繁研究院/热带作物学院博士研究生郭昊等为第一作者、王守创教授为通讯作者在《Science China Life Sciences》杂志发表题为“Population analysis reveals ......
甲基 多样性 番茄 基因 群体

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接:NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么? 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
算法 解释性 模态 信息 意图

flask:请求上下文分析(源码:request原理)、wtforms(了解)

一、请求上下文分析(源码:request原理) 1.1 导出项目的依赖(pipreqs模块) 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块:pipreqs模块,可以实现精确导出依赖(只显示安装的模块,不显示模块的 ......
上下文 源码 上下 原理 request

MySQL(十三)MySQL性能分析工具:慢查询日志与PROFILE查询成本

性能分析工具SLOW QUERY LOG、PROFILE的使用 ​ 数据库调优的目标就是响应速度更快,吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮助我们找到调优的思路和方式。 :star2: 数据库调优的步骤 ​ 整个流程分为了观察(Show Status)和行动(Action)两个部分,S ......
性能分析 MySQL 性能 成本 PROFILE

[Web Server]Tomcat调优之SpringBoot内嵌Tomcat源码分析

以springboot:2.3.12.RELEASE中内嵌的tomcat-embed-core:9.0.46为例,进行分析 1 概述 1.0 关键依赖包 spring-boot-autoconfigure : 2.3.12.RELEASE spring-boot : 2.3.12.RELEASE s ......
Tomcat SpringBoot 源码 Server Web

基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率

1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里,即是将LDPC码与D-STBC级联,发送端用LDPC编码发送到协作节点,然后协 ......
效率 频谱 分布式 能量 性能

实践教程|GPU 利用率低常见原因分析及优化

前言 GPU 利用率低, GPU 资源严重浪费?本文和大家分享一下解决方案,希望能对使用 GPU 的同学有些帮助。 本文转载自小白学视觉 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框 ......
原因分析 利用率 常见 原因 教程

[每天例题]蓝桥杯C语言 成绩分析

蓝桥杯 C语言 成绩分析 题目 题目分析 1.每个学生的得分都是一个 0 到 100 的整数。 2.输出三行。 第一行包含一个整数,表示最高分。 第二行包含一个整数,表示最低分。 第三行包含一个实数,四舍五入保留正好两位小数,表示平均分。 思路分析 1.使用数组进行成绩输入,声明为int型。 2.双 ......
蓝桥 例题 成绩 语言

RM-对装甲板灯条进行识别代码分析

最近要完成装甲板灯条识别的任务,但我本身对于OpenCV的了解还是甚微,所以只能是借鉴他人的代码并加以自身的理解。这里我借鉴的是https://blog.csdn.net/weixin_64054906/article/details/126674493 这里我逐段加以自己的分析。 1.引用头文件 ......
甲板 代码 RM

代写股票公式、出现大牛圣灵石趋势分析

原理解析:N1赋值:5N2赋值:10LC赋值:1日前的收盘价A0赋值:(2*收盘价+最高价+最低价)/4均线赋值:A0的3日简单移动平均>1日前的A0的3日简单移动平均输出安全线:2,画红色,POINTDOT,线宽为4A1赋值:(收盘价-7日内最低价的最低值)/(7日内最高价的最高值-7日内最低价的 ......
圣灵 公式 趋势 股票

Cisco RV32X系列路由器 从1day分析到0day挖掘

前言 拿到一个iot设备,笔者比较喜欢先去看一下它的历史漏洞,也许可以从中得到一些启发。发现Cisco之前修补过这个系列设备的命令注入漏洞。 https://sec.cloudapps.cisco.com/security/center/content/CiscoSecurityAdvisory/c ......
路由 路由器 day Cisco 1day

SOLIDWORKS Simulation仿真分析解决方案

SOLIDWORKS Simulation是一个与 SOLIDWORKS 完全集成的设计分析系统。SOLIDWORKS Simulation 提供了单一屏幕解决方案来进行应力分析、频率分析、扭曲分析、热分析和优化分析。SolidWorks Simulation 凭借着快速解算器的强有力支持,使得您能 ......
SOLIDWORKS Simulation 解决方案 方案

TEB算法原理与代码分析 详细文档+代码分析+matlab程序包

TEB算法原理与代码分析 详细文档+代码分析+matlab程序包YID:4179654252546507 ......
代码 算法 原理 文档 程序

Exp4 恶意代码分析-20201324

1 系统运行监控 1.1 使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述一下分析结果 目标就是找出所有连网的程序,连了哪里,大约干了什么(不抓包的情况下只能猜),你觉得它这么干合适不。如果想进一步分析的,可以有针对性的抓包。 写好批处理 ......
20201324 恶意 代码 Exp4 Exp

NPU大算力技术分析

NPU大算力技术分析 GPT-4发布,NPU大时代来临? 近日,继爆火的ChatGPT之后,人工智能实验室OpenAI又震撼发布了大型多模态模型GPT-4,该自然语言模型相较于ChatGPT发布时采用的GPT-3.5模型实现了人工智能技术的又一升级,可以接受图像和文本输入,提供文本输出。 据悉,如果 ......
技术 NPU

20201226马瑞婕Exp4-恶意代码分析

#一、实践目标 ##1.1系统运行监控 使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述一下分析结果。目标就是找出所有连网的程序,连了哪里,大约干了什么(不抓包的情况下只能猜),你觉得它这么干合适不。如果想进一步分析的,可以有针对性的抓包 ......
20201226 恶意 代码 Exp4 Exp

恶意代码分析

课程:网络对抗技术 班级:2012 姓名:郭幸坤 学号:20201213 实验名称:免杀原理 实验日期:2023.4.4 ......
恶意 代码

Exp4:恶意代码分析

##一.实验信息 课程名称:网络对抗技术 实验序号:4 实验名称:恶意代码分析 实验人:20201207徐艺铭 ##二.实验内容 2.1 实践内容(5分) 2.1.1 系统运行监控(2分) 使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述 ......
恶意 代码 Exp4 Exp

flask_day04:请求上下文分析 wtforms

回顾 1.蓝图 第一步:导入 第二步:实例化的得到的对象,可以指定static和templates 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 2.g对象 当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是: g对象是当次请求 ......
上下文 flask_day 上下 wtforms flask

BlackLotus 分析2--boot-内核阶段

BlackLotus 分析2--boot-内核阶段 [BlackLotus 分析1--安装器阶段](BlackLotus 分析1--安装器阶段 - DirWangK - 博客园 (cnblogs.com)) LegacyBIOS→MBR→“活动的主分区”→\bootmgr→\Boot\BCD→\Wi ......
内核 BlackLotus 阶段 boot

exp4恶意代码分析实验报告

一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控看能不能 ......
恶意 代码 报告 exp4 exp

20201326蒋进 Exp4 恶意代码分析

Exp4 恶意代码分析 目录 0 关闭火绒 1 实验目标 2 实验内容 2.1 系统运行监控--任务计划 2.2 系统运行监控--sysmon 2.3 恶意代码分析 2.3.1 抓包直接分析 2.3.2 使用SysTracer分析 2.3.3 使用Process Explorer分析恶意软件 2.4 ......
20201326 恶意 代码 Exp4 Exp

Exp4 恶意代码分析

#一、实验目的 1.是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 2.是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控 ......
恶意 代码 Exp4 Exp

flask请求上下文分析,源码request原理,wtforms,精确导出依赖,函数和方法,threading.locl对象,偏函数,flask整个生命周期执行流程1.1.4版本

内容回顾 蓝图 第一步:导入 第二步:实例化得到对象,可以指定static和templates 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 g对象 当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是session可以在多次请求中 ......
函数 flask 上下文 threading 源码

Exp4 恶意代码分析

Exp4 恶意代码分析 实验过程 1.系统运行监控 1.1使用schtasks指令监控系统(使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述分析结果) 在命令行中输入以下命令,创建任务计划netstat1312 schtasks /cre ......
恶意 代码 Exp4 Exp

Set Cover问题的贪心近似算法分析

问题描述 全集 $U = { e_1, e_2, ... , e_n }$ 被划分为一系列的子集 $S = { S_1, S_2, ... , S_k }$。且存在一个cost函数$c: S \rightarrow \mathbb{R}^+$。 目标是挑选子集使其覆盖所有全集 $U$ 的元素同时co ......
算法 问题 Cover Set