回归分析

回归分析-线性回归

使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据,IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司,你想创建一个模型,可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据 ......
线性

恶意代码分析

恶意代码分析 基础问题回答 如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码,但只是猜想,所以想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些,用什么方法来监控。 监视系统的网络流量 以识别任何可疑活动。这可以使用网络监控工具(如Wireshark或tcpdump)来完成。 监视系统的文件系统 ......
恶意 代码

逻辑回归练习

逻辑回归 题目1 在训练的初始阶段,我们将要构建一个逻辑回归模型来预测,某个学生是否被大学录取。设想你是大学相关部分的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本,你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。 ......
逻辑

网络对抗实验四 恶意代码分析--20201313

#Exp4 恶意代码分析 一、实践基础 1、实践目的 监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这 ......
20201313 恶意 代码 网络

Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌

Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌 一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机 ......
20201229 恶意 代码 报告 Exp4

时间复杂度和空间复杂度分析

1.七种时间复杂度__上 2.七种时间复杂度__下 3.例题1+n 4.递归的四种情况:后续需要对每一条做出详细描述 5.思考题 ......
复杂度 时间 空间

flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms

flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms 今日内容详细 1 请求上下文分析(源码:request原理) 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze > requirments.tx ......
函数 flask 上下文 threading 上下

flask-day4——pipreqs模块、函数和方法的区别、threading.local对象、偏函数、flask生命执行流程(请求上下文分析)

一、请求上下文分析(源码:request原理) 1.1 导出项目的依赖(pipreqs模块) 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块:pipreqs模块,可以实现精确导出依赖(只显示安装的模块,不显示模块的 ......
函数 flask 上下文 flask-day threading

回归分析-概述

在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,旨在通过数据统计分析,探索数据规律。回归分析主要研究因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 1. Linear Regression线性回归 线性回归是最常见的回归分析技术。在线性 ......

jumpserver 远程执行漏洞分析和复现

0 简介JumpServer是一款开源的堡垒机,是符合4A规范的运维安全审计系统,通俗来说就是跳板机。2021年1月15日,JumpServer发布安全更新,修复了一处远程命令执行漏洞。由于JumpServer某些接口未做授权限制,攻击者可构造恶意请求获取敏感信息,或者执行相关操作控制其中所有机器, ......
漏洞分析 jumpserver 漏洞

Exp4 恶意代码分析

一、实践内容 系统运行监控 (1)使用schtasks指令监控系统(使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述分析结果) 在命令行中输入以下命令,创建任务计划netstat1315 schtasks /create /TN nets ......
恶意 代码 Exp4 Exp

Exp4 恶意代码分析

一、实践原理说明 1.实践目标 1.1 是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 1.2 是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 1.3 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验 ......
恶意 代码 Exp4 Exp

请求上下文分析、函数和方法、threading.local对象、偏函数、flask整个生命执行流程(1.1.4版本为例)、wtforms

请求上下文分析(源码:request原理) 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步:使用命令,导 ......
函数 上下文 threading 上下 流程

flask-请求上下文分析

1.请求上下文分析预备知识 1.1 导出项目依赖 我们之前使用导出项目依赖的命令是: pip freeze > requirements.txt # 导出项目依赖 pip install -r requirements.txt # 安装项目依赖 这种方式更适合在虚拟环境的导出和导入,因为它会导出当前 ......
上下文 上下 flask

【flask】flask请求上下文分析 threading.local对象 偏函数 flask1.1.4生命执行流程 wtforms

上节回顾 # 1 蓝图 - 第一步:导入 - 第二步:实例化得到对象,可以指定static和templates - 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 - 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 -跟session的 ......
flask 上下文 函数 threading 上下

马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程

马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等)+最优区制数和模型形式判断(MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题,这是该模型的核心问题)。 文档一共分为五部 ......
模型 向量 过程 GiveWin MS-VAR

flask源码分析

请求上下文分析(源码:request原理) 导出项目的依赖 之前的pip freeze > requeirments.txt 会把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步:使用命令,导出 ......
源码 flask

MySQL(十二)索引使用的情况分析

索引使用的情况分析 数据准备 创建表student_info、course CREATE TABLE `student_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int NOT NULL, `name` varchar(20) DE ......
索引 情况 MySQL

DKP 黑客分析——不正确的代币对比率计算

概述: 2023 年 2 月 8 日,针对 DKP 协议的闪电贷攻击导致该协议的用户损失了 8 万美元,因为 execute() 函数取决于 USDT-DKP 对中两种代币的余额比率。 智能合约黑客概述: 攻击者的交易:0x0c850f,0x2d31 攻击者地址:0xF38 利用合同:0xf34ad ......
对比率 黑客 DKP

浅析AI智能分析网关H.264/H.265的硬解码过程

智能分析网关与EasyCVR具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点,同时基于云-边-端架构闭环式协同管理,让前端场所采集的数据实现存储、处理、智能分析、辅助决策和快捷执行,最终完成场景下的态势感知、数据分析、结果输出、资源分发等智能服务。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测... ......
网关 过程 智能 264 265

ENG1014 工程数值分析

ENG1014: ENGINEERING NUMERICAL ANALYSISLAB 6 – WEEK 62023 S1Welcome to lab 6. Remember that laboratories continuously build on previously learned conc ......
数值 工程 1014 ENG

BiSyn GAT+:用于基于方面的情绪分析的双语法感知图形注意力网络

基于方面的情绪分析(ABSA)是一种细粒度的情绪分析任务,旨在调整方面和相应的情绪,以进行特定方面的情绪极性推断。这很有挑战性,因为一个句子可能包含多个方面或复杂的(例如,条件关系、协调关系或对抗关系)。近年来,利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势。尽管它取得了成功,但严重依赖依赖树的方 ......
语法 注意力 图形 情绪 方面

第十二章---电商产品评论数据情感分析

1.评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重,去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = ......
情感 数据 产品

Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 分析

引用:https://blog.csdn.net/agave7/article/details/119875023 虽然问题不一样,但是分析问题的方法是一致的。 Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 分 ......
dereference address pointer virtual Unable

Exp4-恶意代码分析 20202211王宏韬

目录 1. 实验后回答问题 (1)如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码,但只是猜想,所有想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些,用什么方法来监控。 (2)如果已经确定是某个程序或进程有问题,你有什么工具可以进一步得到它的哪些信息。 2. 实验总结与体会 3. 实践过程记录 ......
20202211 恶意 代码 Exp4 Exp

电商产品评论数据情感分析

# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重,去除完全重复的数据 reviews = pd.read_ ......
情感 数据 产品

1 请求上下文分析(源码:request原理)、2 wtforms(了解)

1 请求上下文分析(源码:request原理) 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步: ......
上下文 源码 上下 原理 request

算法复杂性分析

#算法复杂性概念 算法的复杂性($C$)是算法运行所需要的计算机资源的量,需要时间资源的量称为时间复杂度性($T$),需要空间资源的量称为空间复杂性($S$)。这个量应该是只依赖于要解的问题的规模($N$)、算法的输入($I$)和算法的本身($A$)的函数,即**$C=F(N,I,A)$。通常$A$ ......
复杂性 算法

Apache Ranger系列十一:PrestoDB审计日志显示异常分析

问题描述:如下图所示,Access Type显示出现异常 原因分析: PrestoDB的日志输出调用逻辑 1 RangerBasedAccessControl.class enum HiveAccessType { NONE, CREATE, ALTER, DROP, INDEX, LOCK, SE ......
PrestoDB Apache Ranger 日志

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析 使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 学习大空间数据、机器学习、GIS 和遥感 课程英文名:Spatial Data Analysis with Earth Engi ......
数据分析 数据 Google Engine Python