回归分析
P1955 [NOI2015] 程序自动分析
P1955 [NOI2015] 程序自动分析 基本思路 考虑到了不等号的不可传递性，所以决定只开相等的并查集。 然后突发奇想，觉得可以在找父亲的过程中判断是不是冲突。 然而这样就不能路径压缩，显然超时。 并且，根本没看清楚数据范围，实际上这题的数很大，裸开数组会爆炸。 这是一开始的代码 #inclu ......
回归模型和分类模型
在进行模型构建与分析时，模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能，从而进行优化和改进。然而，不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与分类模型常用的一些评价指标。 一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类： 第1类：回归模 ......
Realtek蓝牙Android10.0移植结束后的基本测试和常见问题分析
基本测试主要包括配置检查和BT测试两大部分配置检查： 为了进一步确保 porting 没有问题，在测试之前先确认 fw 以及 config 文件是否存在。 adb shell 到测试平台的根目录，检查测试平台的 vendor/firmware/目录中 rtlxxxx_fw 以及 rtlxxxx_co ......
探索性因子分析流程
探索性因子分析的步骤： 接下来，通过一个案例演示因子分析（探索性因子分析）的各个步骤应该如何进行。 案例：欲探究我国不同省份铁路运输能力情况，收集到部分相关数据如下： 上传数据至SPSSAU系统，在【进阶方法】模块，选择【探索性因子分析】，将变量拖拽到右侧分析框，勾选“因子得分”与“综合得分”，旋转 ......
差异性分析方法汇总与pk
在数据研究中，常见的数据关系可以分为四类，分析是相关关系，因果关系、差异关系以及其它。本次所进行研究的关系为差异关系。对于差异性分析方法常见可以分为三类：参数检验、非参数检验以及可视化图形。 一、参数检验 1、参数检验的选择 一般差异分析方法常见的参数检验方法一般有方差分析和t检验，对于方差分析是一 ......
统计学中两组数据如何进行差异性（相关性）分析？
变量说明： 在确定分析方法前，我们需要了解手中的数据类型，这是最基础也是有必要的，在所有的数据类型中，我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量，那么什么是定类变量？什么是定量变量？ 定类变量通俗的讲数字大小不具有比较意义，比如性别中1代表男，2代表女，仅仅代表类别，在比如下图中 ......
智慧博物馆视频监控系统设计，可视化AI智能分析技术助力博物馆多维度监管
行为警戒：支持自动识别奔跑、摔倒、抽烟、打电话、看手机、睡岗、离岗、值岗超员、值岗少员、人员聚众、人员扭打、持械等； ......
[办公自动化]数据分析之如何提问
人们一想到数据分析，就想到python，想到excel。 其实数据分析，最基本的是你要知道如何提问。 从数据来提问，我们可以着眼于时间、数量。 从时间维度，我们可以提出如下问题： 1、大致就是同比、环比的概念。去年同期怎么样？上个月怎么样？ 2、我们可以按月度、季度、年度来对比数据。 我们一年内哪一 ......
1_Scene渲染流程分析
参考: Cesium原理篇：6 Render模块(4: FBO) Scene渲染流程分析 // Scene.js function render(scene, time) { //... // 1) 渲染到哪里? // updateAndExecuteCommands -> executeComma ......
Scene渲染命令集合(executeCommands)分析
Scene渲染命令集合(executeCommands)分析 前提条件: // 已经确定了渲染缓冲区: view.globeDepth.framebuffer passState.framebuffer = view.globeDepth.framebuffer 1、简单流程,没有pick和后处理 ......
11月《中国数据库行业分析报告》已发布，一起领略数据库创新应用与前沿学术风采！
11月报告为【数据库学术+应用前沿分析】特辑，通过鲲鹏应用创新大赛精彩项目评点、波士顿数据库会议要点梳理，展示了当前数据库在各行各业的创新应用可能，以及未来在大模型、云原生、新硬件上的发展趋势，欢迎大家下载学习、交流！ ......
算法分析-寻找假币题
一.题目需求 你手里有70枚重量相等的真金硬币，但你知道其中有一枚是假币，比其他金币轻。你有一个平衡秤，你可以一次在两边放上任意数量的硬币，它会告诉你两边是否重量相同，或者如果不相同，哪边更轻。问题：请概述一个寻找假币的算法。你需要称量多少次？怎么使得称量次数最少？ 二、算法思想 1.算法分析1.1 ......
Uboot顶层Makefile解析-1. defconfig过程分析
1 版本号 Top Makefile的开头会有版本描述，VERSION 是主版本号，PATCHLEVEL 是补丁版本号，SUBLEVEL 是次版本号，这三个一 起构成了 uboot 的版本号，比如当前的 uboot 版本号就是“2016.03”。EXTRAVERSION 是附加 版本信息，NAME ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
图形光栅化综合实现分析
图形光栅化综合实现分析 当前阶段，光栅化仍然比光线追踪“快”，而光线追踪可以比光栅化更好地处理某些效果，如反射、软阴影、全局照明等。目前通常采用混合射线追踪，例如仅反射使用光线追踪而光栅化其他所有内容（包括主光线）。主流的GPU已基本支持光栅化、计算、光线追踪甚至深度学习等管线混合计算： 确定游戏开 ......
Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares，PLS分析桃子近红外光谱数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34376 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS，即偏最小二乘（Partial Least Squares），是一种广泛使用的回归技术，用于帮助客户分析近红外光谱数据。如果您对近红外光谱学有所了解，您肯定知道近红外光谱是一种次级方法，需要将近红外数 ......
DFS算法的非递归遍历分析
两种写法，一个是边表顶点号全部压栈，一个是类似后序非递归遍历 1、 void DFS(Graph G,int i) { int p,w; Stack S; InitStack(S); Push(S,i); visited[i]=true; while(!isEmpty(S)) { Pop(S,p); ......
Linux进程分析
简介 在Linux系统中，进程是正在运行的程序。进程分析是指对进程的状态、资源使用情况等进行分析。进程分析可以帮助我们了解系统的运行情况，并定位和解决系统问题。 进程状态 Linux进程有以下五种状态： 运行（R）：进程正在执行代码。 就绪（S）：进程已被调度，但尚未开始执行。 阻塞（B）：进程正在 ......
达梦慢sql监控及分析
sqllog.ini 配置过滤慢sql 当且仅当 INI 参数 SVR_LOG=1 时使用。该文件在dm.ini 同级目录下面 sqllog.ini具体参数可参考DM系统管理员手册，参考示例如下：监控执行时间超过1.5s的sql BUF_TOTAL_SIZE = 10240 BUF_SIZE = 1 ......
sdxl结构分析
目录text encoderunetvae text encoder unet conv_in Conv2d(4, 320, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) time_proj Timesteps() time_embedding ......
Minitab 2021：让数据分析变得更简单，更直观 win版
Minitab 2021 是一款广受欢迎的统计分析管理软件，它为用户提供了强大的数据处理和分析能力，适用于各种行业和领域。通过 Minitab 2021，用户可以轻松应对各种数据分析挑战，从基本的统计分析到复杂的数据挖掘，都能得到准确、可靠的结果。 点击获取Minitab 2021 Minitab ......
算法设计与分析作业
算法设计与分析作业 作业要求：需要文字的部分手写拍照截图；算法要求程序代码完整；运行结果正确。提交PDF格式的电子文件。 第一章算法初步 第一章算法初步 题目 1 2 3 总分 分数 第1题，第3题，第4题 T1 \(n\)、\(a\)变量为已知输入，\(x\)变量已被定义，请计算每段代码的时间复杂 ......
作为数据分析人员，怎么才有数据分析思路？
作为数据分析人员，拥有清晰的数据分析思路是非常重要的。 下面我将为您详细描述如何培养数据分析思路，包括问题定义、数据收集、数据清洗和整理、探索性数据分析、模型建立与评估等方面。 1. 问题定义 确定清晰的分析目标：明确需要解决的问题是什么，例如市场调研、用户行为分析、产品改进等。 确定关键指标：确定 ......
初中生如何提高自己的成绩，老师如何分析学生的成绩巧？
与其他教师和学科组成员进行交流，分享学生的学习情况和成绩分析，共同探讨提高学生成绩的方法和途径。针对不同学科的学习特点，分析学生在不同学科上的表现和问题，找出学科学习中的薄弱环节。利用数据可视化工具，向学生和家长展示学生成绩数据，让他们更直观地了解学生的学习状况。制定科学的学习计划，合理安排每天的学... ......
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
Netty 源码分析
ServerBootstrap 主要介绍服务端的启动流程以及如何绑定端口号、开启服务端 Socket 并让其进入接收连接状态的 启动模板如下; try { ChannelFuture future = new ServerBootstrap().group(bossGroup, workerGrou ......
Spring Cloud Commons 源码分析
actuator 监控 提供了查看组件具体实现的功能，依赖 spring boot actuator。 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator< ......
超详细的Mysql锁 实战分析，你想知道的都在这里~
1.mysql回表查询 在这里提起主要是用于说明mysql数据和索引的结构，有助于理解后续加锁过程中的一些问题。 mysql索引结构和表数据结构是相互独立的，根据索引查询，只能找到索引列和主键聚簇索引。如果select语句中不包含索引列，mysql会根据主键聚簇索引二次回表查询所需要的数据，查询出来 ......
小学考试成绩分析
在的教育行业对考试数据的分析越来越精细化。小学考完试之后，学校都会要求老师们写报告材料，还要求图文并茂地分析本班、本科目的教学成果。报告的内容一般要求有参考人数，平均分，优秀率、良好率、合格率，最高分、最低分等统计数据。虽然小学不允许向家长和学生公布学生分数和排名的具体情况，但学校内部依然需要对学生... ......