回感谢和道歉的惯用表达
如何查看服务器品牌和型号？查看windows服务器型号
原文链接：https://www.shiwaiyun.com/article/post/73466.html 1.第一在桌面运行win+r，打开运行窗口，输入cmd 2.在cmd的界面中输入命令：wmic csproduct get name 3.按下回车，即可看到服务器型号 ......
Spring '24：不容错过的Salesforce Flow 10大新功能！
Flow帮助客户在系统中快速实现复杂业务流程的自动化，现如今每月提供1万亿次自动化，每月为客户节省1090亿小时。通过使用Einstein、GPT和Data Cloud为Flow提供支持，不仅提高了可用性，而且确保客户能够访问最先进的工具，以实现更高的工作效率。 Flow是整个Salesforce平 ......
DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析
BOSHIDA DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析 DC电源模块在工业自动化中有多种关键应用，以下是几个案例分析 1. 传感器供电：在工业自动化中，许多传感器需要使用直流电源进行供电。传感器可以是温度传感器、压力传感器、测流传感器等等。DC电源模块可以为这些传感器提供稳定的直流电源，确保传 ......
vue中watch、methods 和 computed 的区别?
1、基本说明 1.1 computed： 计算属性将被混入到 Vue 实例中,所有 getter 和 setter 的 this 上下文自动地绑定为 Vue 实例 1.2 methods： methods 将被混入到 Vue 实例中。可以直接通过 VM 实例访问这些方法，或者在指令表达式中使用。方法 ......
VMware ESXi 8.0U2 下载 - 领先的裸机 Hypervisor (Custom Image update)
VMware ESXi 8.0U2 下载 - 领先的裸机 Hypervisor (Custom Image update) 同步发布 Dell 和 HPE 等 OEM 定制版镜像 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-esxi-8-u2/，查看最新版。原创作品， ......
Android 之 实验4 RecyclerView根据类型加载布局与.9.png图片的使用
实验4 RecyclerView根据类型加载布局与.9.png图片的使用 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握增强列表RecyclerView根据类型加载布局与.9.png图片的使用。 二、实验设备（环境）及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 使用RecyclerVi ......
基于Pytorch的网络设计语法4
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......
Selenium | 控制已打开的浏览器-python-chrome
实现这个有两个步骤：1. 打开浏览器 2. 在python中编写代码控制此打开的浏览器 第一步：打开浏览器也有两种方式 方式一：用命令打开 操作步骤： 1）右键点击chrome的快捷图标， 复制出起始位置 2）进入到环境变量-系统变量-找到path， 双击编辑，把起始位置复制进去 3）打开cmd命令 ......
Android 之 实验3 Flow与ImageView、ImageButton的基本使用
实验3 Flow与ImageView、ImageButton的基本使用 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握Flow与ImageView、ImageButton的基本使用。 二、实验设备（环境）及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 利用Flow与ImageView、I ......
本地有jar 把jar推向本地的maven
mvn install:install-file -Dfile=G:/同信通讯/kettle_jar/kettle-core-6.0.1.0-386.jar -DgroupId=pentaho-kettle -DartifactId=kettle-core -Dversion=6.0.1.0-386 ......
Android 之 实验2 布局管理器的基本使用
实验2 布局管理器的基本使用 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握约束布局、线性布局、表格布局、层布局等布局的基本使用 二、实验设备（环境）及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 利用约束布局、线性布局、表格布局、层布局制作一个如下的效果 实验步骤： 1.新建一个And ......
基于Pytorch的网络设计语法3
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......
汉字的音韵之美：中文拼音的魅力之旅
导语：中文拼音作为汉字的语音表达方式，已经深入人心。它不仅有助于汉字的学习与传播，还为汉语的国际化铺平了道路。本文将为您详细介绍中文拼音的起源、发展及其在我国教育、科技、文化等方面的广泛应用，带您领略这一古老而又现代的语音体系的独特魅力。 汉字拼音 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd79 ......
Android 之 实验1 TextView、EditText、Button的基本使用
实验1 TextView、EditText、Button的基本使用 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握Android开发环境的搭建（基于Android Studio）；Android项目的建立；TextView、EditText、Button的基本使用。 二、实验设备（环境）及要求 A ......
揭示AUTOSAR中隐藏的漏洞
AUTOSAR是一个普遍采用的软件框架，用于各种汽车零部件，如ABS, ECU,自动照明、环境控制、充电控制器、信息娱乐系统等。AUTOSAR的创建目的是促进汽车零部件之间形成标准接口，可以在不同制造商之间互通。 因此，任何配备微控制器(MCU)的汽车零部件都应符合AUTOSAR的规定。 AUTOS ......
基于Pytorch的网络设计语法2
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......
【Redis】SQL 和NoSQL区别
SQL（关系型数据库） NoSQL(非关系型数据库) 是否结构化 结构化 非结构化 是否关联 是 否 查询 SQL查询（语法固定） SELECT id，name,age FROM tb_user WHERE id =1 非SQL查询（语法不固定） Redis: get user:1 MongoDB: ......
华企盾DSC是如何防止企业核心技术泄露的？
防止企业核心技术泄露，关键在于建立一套全面的数据安全管理体系。华企盾DSC数据防泄密系统提供了一整套解决方案，包括文件加密、U盘管控、屏幕监控、桌面行为管理和日志审计等功能，以确保企业数据的安全性。 文件加密 文件加密是保护敏感数据的第一道防线，通过将文件内容转换为无法直接读取的密文，即使数据被盗取 ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
v-for 为什么要加 key，key的作用是什么
v-for 为什么要加 key： 1. vue中列表循环需加:key="唯一标识" 唯一标识尽量是item里面id等，因为vue组件高度复用增加Key可以标识组件的唯一性，为了更好地区别各个组件 key的作用主要是为了高效的更新虚拟DOM 2.标签名一样，key一样这时候就会就地复用，如果标签名不一 ......
前缀和简单题
前缀和简单题 2574. 左右元素和的差值 int *leftRightDifference(int *nums, int numsSize, int *returnSize) { int *res = (int *) malloc(sizeof(int) * numsSize); *returnS ......
和利时网关通过MC协议采集三菱PLC寄存器地址注意点
1, 采集FX3U时, 使用MC-1E帧协议, 直接使用现场8进制地址即可; 2, 采集FX5U, L, Q系列PLC时 , 需要将现场8进制地址转换为10进制地址; ( MC-3E帧协议 ) ......
第六章《价值百万美元的大错》
1.买卖点的问题 错误：几乎所有交易都是同一个价格 买入： 总共买入500股，开始买进100股，市场上涨了再买进100股，以此类推 买入的每一笔价格都比前一笔要高 卖出： 卖出的这一笔交易一定要比前一笔更低 2.决定入市时机 达到自己认为的关键点，进行第一笔交易 确定自己第一笔交易后，如果判断错误能 ......
Qt 图表：从实时数据到多样化的视图
引言 在现代软件开发中，实时数据的可视化处理是一个常见的需求。Qt Charts 提供了一系列工具，不仅可以实时更新图表，还能展示多种类型的数据。本文将通过一个示例来介绍如何在 Qt 应用程序中使用 Qt Charts 创建实时更新的图表，并探讨继承自 QAbstractAxis 和 QAbstra ......
从zabbix获取的监控数据和图形通过python脚本发送邮件
1.直接上python脚本(python版本为 2.7) #coding:utf8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from emai ......
font-weight 对应的默认字体粗细权重
在 CSS 中，font-weight 属性的默认值是 normal。这通常对应于字体权重的数值 400。 - normal：相当于 400- bold：相当于 700- bolder：比父元素的字体更粗- lighter：比父元素的字体更细- 100 到 900：定义了从最薄 (100) 到最粗 ......
转载：量子计算时代下隐私计算面临的新挑战
文章：量子计算时代下隐私计算面临的新挑战 量子计算带来的威胁 安全多方计算和联邦学习作为隐私计算的两条重要实现路径，其协议的安全性主要取决于底层密码算法的安全性。以广泛应用的隐私集合求交（Private Set Intersection，PSI）和联邦学习 XGBoost 算法为例，当前的 PSI ......
通道注意力和空间注意力（CBAM）
用实例说明通道注意力机制与空间注意力机制的内容。包含代码示例。 参考的博文： pytorch中加入注意力机制（CBAM），以ResNet为例。解析到底要不要用ImageNet预训练？如何加预训练参数？ （六十一）通俗易懂理解——通道注意力机制和空间注意力机制(CBAM) CBAM Convoluti ......
基于Pytorch的网络设计语法1
第一种语法： 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......