回文 随想录 训练营 序列
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险 风险价值 (VaR) VaR 可以定义为资产在给定时间 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处：拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意 ......
Java Fastjson反序列化漏洞研究
一、Fastjson简介 Fastjson是阿里巴巴的一个开源项目，在GitHub上开源，使用Apache 2.0协议。它是一个支持Java Object和JSON字符串互相转换的Java库。 Fastjson最大的特点在于它的快速，它超越了JackJson、Gson等库。据官方发布的说明，Fast ......
11/8训练笔记
P6273[eJOI2017] 魔法 题解 考虑定义\(S_{r_k} = \Sigma_{i = 1}^{r}[s_i = k]\)，那么对于任意一个子串\([l,r]\)，其为有魔法的子串的充要条件为\(S_{c_{r}} - S_{c_{l - 1}}\)对于任意的，在\(s\)中出现了的\( ......
XMLDecoder反序列化漏洞研究
一、XMLDecoder简介 java.beans.XMLDecoder 是jdk自带的以SAX方式解析XML的类，主要功能是实现java对象和xml文件之间的转化： 序列化：将java对象转换成xml文件 反序列化：把特定格式的xml文件转换成java对象 下面是一个简单地demo样例， Pers ......
lora训练之偷师
自stable diffusion开源之后AIGC绘画方向定制化百花齐放百家争鸣。而c站 https://civitai.com/ 也聚集了全球爱好者的各种微调训练模型分享。 其中以lora为首，应用最广泛。 而这些模型是怎么训练出来的，细节到底是什么样的，没有多少人能说得清楚。 而就博主知道的， ......
代码随想训练营第二十七天（Python）｜ 93.复原IP地址 、 78.子集、 90.子集II
93.复原IP地址 1、方法一 class Solution: def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]: res = [] self.tracebacking(s, 0, [], res) return res def tracebacki ......
重复的DNA序列
题目概述：给定一字符串，返回该字符串中出现次数大于等于2且长度为10的子串 解题思路：由于其给定了子串的长度，所以我们利用substring函数直接枚举即可 时间复杂度：\(O(n)\) 代码： class Solution { public List<String> findRepeatedDna ......
LeetCode106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目描述 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 提交的代码 思路： 轻喷，这种还是手写方便。 中序：左中右 后序：左右中 看我上面画的屎图，整棵树的根节点 ......
首届OpenHarmony竞赛训练营结营颁奖，75所高校学子助力建设开源生态
由OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)项目群工作委员会和OpenHarmony项目群技术指导委员会主办的首届OpenHarmony竞赛训练营，历时2个月，吸引了来自上海交通大学、复旦大学、电子科技大学、湖南大学、北京理工大学、四川大学、华中科技大学、中北大学 ......
使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。
一个报表的查询，用ajax调用的Service，查询条件没有问题，后台也能返回数据，就一直返回Error提示，F12看到是因为返回json时出错了 在web.config的configuration加以下代码即可解决 <system.web.extensions> <scripting> <webS ......
你真的知道TCP协议中的序列号确认、上层协议及记录标识问题吗？
本文详细讨论了与TCP相关的面试问题和场景问题。我们解释了TCP报文的序列号确认问题，如何确定上层协议，以及应用程序如何提供记录标识。此外，我们比较了TCP和UDP之间的区别。通过这些问题的讨论，我们可以更好地理解TCP的工作原理和应用场景。 ......
19.7 Boost Asio 传输序列化数据
序列化和反序列化是指将数据结构或对象转换为一组字节，以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输，并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。序列化是将内存中的对象转换为字节的过程。在序列化期间，对象的状态被编码为一组字节，并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化，以将对... ......
Jackson反序列化漏洞研究
一、Jackson序列化库使用简介 0x1：Jackson背景 Jackson是一个强大而高效的Java库，处理Java对象及其JSON表示的序列化和反序列化。它是这项任务中使用最广泛的库之一，并在许多其他框架中作为默认的Json引擎使用。例如，虽然Spring框架支持各种序列化/反序列化库，但Ja ......
（Lora训练）（承接midjourney数据修改）（建对应名称txt与删txt内部后缀，括号，数字与转换下划线）Lora数据处理新版
import osimport redef create_txt_from_image(): # 请求用户输入文件夹地址 root_folder = input("请输入图片所在文件夹的完整路径：") # 判断路径是否存在 if not os.path.exists(root_folder): pr ......
代码随想训练营第二十七天（Python）｜ 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串
39. 组合总和 class Solution: def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]: res = [] candidates.sort() self.tracebacking ......
代码训练营第二十五天（Python）｜ 216.组合总和III 、17.电话号码的字母组合
216.组合总和III class Solution: def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]: res = [] self.tracebacking(n, k, 1, 0, [], res) return res d ......
日记 2023.9.22：2023 syzx 秋季训练 2
hydro hack 添加方法： 添加一个空的 subtask，依赖 subtask 1，分数可以调成 10，subtask 1 分数调成 90。 上传 validator.cpp。 上传 checker.cpp，不能依赖 .ans，其实是个 std。 调整评测方式为 testlib，配置加上 va ......
训练、验证和推理
训练、验证和推理 在深度学习中，推理（Inference）、训练（Training）和验证（Validation）是三个关键概念，它们分别表示了不同的阶段和任务： 训练（Training） 训练是深度学习模型的初始阶段，其中模型通过学习数据的过程来逐步优化自己的参数，以便能够捕获输入数据的特征并执行 ......
序列分治学习笔记
0x01 前言 序列分治作为一种常见的解决序列问题的算法，有着许许多多的广泛应用。下至普及，上至 NOI，都能看见它的身影。 今年 S 组第一轮完善程序 T2 就考了序列分治，虽然对于那个问题来说分治并不是最优解，但是笔者从中学到了一种序列分治的写法。这也是本文的灵感来源。 本文主要介绍较为基础的序 ......
日记 2023.3.17：2023 syzx 春季训练 3
题目链接 phtoi QOJ #5817 小学生数学题GDKOI 2023 普及组 Day 1 [0] #5818 MacaronGDKOI 2023 普及组 Day 1 [-1] #5819 淋雨GDKOI 2023 普及组 Day 1 [0] #5820 置换GDKOI 2023 普及组 Day ......
日记 2023.10.5：2023 syzx 秋季训练 3
A 不同元素个数只会减少不会增加。 最终的 \(b\) 是若干段。 若能在 \(a\) 中找到段的开头，则可以旋转得解（注意必须有一块的块长大于二，否则除了 \(a=b\) 外无法旋转） 故枚举 \(b_1\) 的匹配，分段后循环找 \(a\) 的对应，在循环一圈之前完成则有解。 若一开始 \(b_ ......
日记 2023.11.3：2023 syzx 秋季训练 5
日记 2023.11.3：2023 syzx 秋季训练 5 A 在每个节点上决策，做两两匹配。 B 背包。\(dp(i, j, a-b)\) 表示前 \(i\) 张牌，有 \(j\) 张翻倍，Alice 点数是 \(a\)，Bob 点数是 \(b\)。\(O(26n^3)\)。 C 斐波那契拆分。当 ......
日记 2022.12.17：22年实验中学秋季训练 6
A. gym103428m 问有多少个长度为 \(n\) 的 01 串，其中有 \(m\) 个是 1，且最长连续的 1 的长度恰好是 \(k\)。十万。 Trick 1 容斥系数怎么算？ Trick 2 限制了这个串的长度和 \(1\) 的个数，这意味着什么？插板的东西是什么？ solution 错 ......
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ......
平衡子序列的最大和
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。 nums 一个长度为 k 的 子序列 指的是选出 k 个 下标 i0 < i1 < ... < ik-1 ，如果这个子序列满足以下条件，我们说它是 平衡的 ： 对于范围 [1, k - 1] 内的所有 j ，nums[i] - nums[j] >= ......
Unity 如何使用”左右互博”强化训练游戏角色的AI
现在ChatGPT非常的火，大家都使用大数据模型来生成内容，后续机器人，仿真机器人的行为控制，也将会是AI领域很火的一个方向之一，这个方向就可以和游戏高度契合,游戏通过3D角色来仿真，通过训练AI行为来控制机器人的一些动作与决策，今天我们以”足球游戏”为背景，来详细的讲解，如何基于 “左右互博”强化 ......
NativeBuffering,进一步提升字符串的序列化性能
在《NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]》我比较了NativeBuffering和System.Text.Json两种序列化方式的性能，通过性能测试结果可以看出NativeBuffering具有非常明显的优势，有的方面的性能优势甚至是“碾压式”的，唯独... ......