回文 随想录 训练营 序列

首先是链表的删除操作 热身题 这里使用了一个新的头指针 这样在删除头指针的时候就不需要进行额外的判断 然后是链表类的实现 需要一点背诵加上深刻理解 有时候理解了但是写起来还是会有些指针边界的小问题 应该多写写多记一下就会好了 还有就是手写链表要常复习吧 学习新语言应该也要对这些常用的数据结构进行手写 ......

一、110.平衡二叉树 题目链接： LeetCode 110.平衡二叉树 学习： 思路： 后序遍历。实际上是由叶结点到根结点，若有一颗子树不是平衡二叉树，则直接返回给根结点 二、257.二叉树的所有路径 题目链接： LeetCode 257.二叉树的所有路径 学习： 思路： 递归+回溯。因为是线=先 ......

目录构建词表构建整数索引语料构建 dataset 和 dataloader构建训练函数和推理函数训练、推理和结果分析 导入包： import pandas as pd import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ......

tg.BZOJ 4403序列统计 pj.BZOJ 4403序列统计 没啥用的题解 \(QWQ\)——无脑思考 首先要想怎么求单调不上升序列的个数，因为可能会有重复的数，所以不能直接用排列组合。 那这道题怎么打呀？ 我不知道啊\(\dots\) \((~:\) 因为原来是单调不下降序列，将第 \(i\ ......

题目： 209. 长度最小的子数组 我的感悟： 滑动窗口， 每次计算当前位置的值， 满足要求就缩小， 这样左右两个指针都不回退。一直右走。 这个原理，还没太理解，感觉要在看看左神的视频。 理解难点： 为什么可以不回退。 代码难点： for 循环右边界 里面while判断是否满足要求 总结概括： 无 ......

题目： 977. 有序数组的平方 我的感悟： 这道题，仔细观察，平方后两头的大。 用双指针，取两头，放到新的数组里。 新数组要求排序 所以，新的数组从后往前放 理解难点： 无他，多练习。 代码难点： 无 总结概括： 双指针 代码示例： class Solution: def sortedSquare ......

class Solution: def isPalindrome(self, x: int) -> bool: x_str=str(x) x_str_len=len(x_str) if x_str_len==1: return True count=0 for i in range(x_str_le ......

题目： 27. 移除元素 感悟： 用快慢指针。 本题是要原地删除。 而删除这个行为在真实的计算机的数组里，是覆盖。 所以，就用两个指针，（人） 一个跑的快，一个跑的慢。他们身上带了个对讲机。 跑的快的那个人负责检测后面的数字符合要求不，比如，要不等于3的，遇到一个2，告诉跑的慢的说2符合要求。遇到一 ......

工具：显示器、键盘 1、上电开机 2、过POST后，待显示画面提示 Press F9 setup时按F9 3、在菜单中选中 Advanced Options 进入 4、在子菜单中选中 Service Option 进入 5、在弹出的子菜单更新SN，保存退出即可 END ......

1 现象 接口定义 swagger请求 正常来讲，string类型默认为null的 2 原因 C#8.0 引入了“可为空引用类型”和“不可为空引用类型”，使我们能够对引用类型变量的属性作出重要声明 3 解决方法 a) json对象的反序列化对象添加可空修饰符 ? b) 全局配置 // 关闭不可为空引 ......

引言 早年，我发现了一种可以用一个整数表示一个序列的数学方法。 下表是3个数字的全排列，有6种情况，编号0到5。 编号 序列 0 0,1,2 1 0,2,1 2 1,0,2 3 1,2,0 4 2,0,1 5 2,1,0 编码 下面介绍如何从序列计算出编号。以2,1,3,0为例。 2 1 3 0 2 ......

使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......

日立10TB氦气企业盘（序列号:7JH3PA1C） Disk /dev/sda: 9.1 TiB, 10000831348736 bytes, 19532873728 sectors Disk model: HUH721010ALE601 Units: sectors of 1 * 512 = 51 ......

一、104.二叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习： 思路： 分别求左子树和右子树的高度，返回给根结点，加1之后是根结点的深度，这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前： 思路： 后 ......

有序数组的平方题目如下： 如果是可以使用O（nlogn）或以上复杂度的算法，本题可以简单的先平方一遍，然后使用排序算法就可以了 但是要求使用O（n）复杂度的算法，那么我首先想到的是昨天的快慢指针类似的想法： 我想先平方一次数组，然后从中间开始排序，如下 但是运行之后发现从中间开始进行相邻元素的比较好 ......

一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计，疲劳驾驶导致的交通事故占比较高，甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此，开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等，可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......

【写在每个笔记前面：个人学习记录，如有错误，烦请指正，不胜感激。】 【机电概念设计】→【自动化】→【仿真序列】 1、定义 仿真序列就是让你在什么时间，实现什么运动。 官方解释：定义基于时间的行为和基于事件的行为 2、基于时间的仿真序列 (学习案例源于 UG爱好者-撒盐哥） step1：设置前准备 a ......

序 在rust中有好几个xml库，但我个人比较推荐的是quick_xml库，这个库的序列化和反序列化使用体验比较好。 启用quick_xml的feature quick-xml = { version = "0.31.0",features=["serde","serialize"] } serde ......

题目： leetcode 704. 二分查找 感悟： 困扰我多年的二分查找对于边界的判断，我终于理解了。 难点： 难点1：定边界right right = len(nums)还是len(nums)-1 难点2：while循环 while left < right 还是 left <= right 难 ......

本文将带你一起初步认识Thrift的序列化协议，包括Binary协议、Compact协议（类似于Protobuf)、JSON协议，希望能为你的通信协议格式选型带来参考。 ......

本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......

一、二叉树层序遍历 题目链接： LeetCode 102. 二叉树的层序遍历 LeetCode 107. 二叉树的层序遍历 II LeetCode 199. 二叉树的右视图 LeetCode 637. 二叉树的层平均值 LeetCode 429. N 叉树的层序遍历 LeetCode 515. 在每 ......

对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行 ......

二分法题目： 实现代码如下： 值得注意的是实现的方法是利用左闭右开区间还是左闭右闭区间 根据选择的不同，判断条件不同 将迭代的值带入到条件看符不符合区间要求就不会混淆二者 快慢指针题目： 本题实际上可以通过二重for循环暴力求解，复杂度是O(n^2) 但是测试过程中发现超时遂放弃 利用快慢指针在数组 ......

一、二叉树理论基础 学习： 1. 从二叉树是否包含数值进行分类： 无数值：完全二叉树和满二叉树 有数值的：二叉搜索树和平衡二叉搜索树(AVL，Adelson-Velsky and Landis)。其中二叉搜索树指数值按照从小到大的顺序是左子树<根结点<右子树，平衡指的是左右子树高度差不超过1 2. ......

题目 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 示例 1： 输入：s = "aab" 输出：[["a","a","b"],["aa","b"]] 示例 2： 输入：s = "a" 输出：[["a ......

## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中，不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如，整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性，而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而，需要注意的是，通过局部比对 ......

在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......

错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......

题意 维护一个序列： 区间查询 区间赋值 区间加法 区间复制 区间交换 区间翻转 数据随机。 Sol 珂朵莉。 前 \(3\) 个操作很 \(trivial\)。 考虑区间复制。 先把两个区间 \(split\) 出来。 然后扔进 \(vector\)，全部 \(erase\) 掉。再用 \(vec ......