图像处理 物体 算法 深度

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.5 批量规范化

7.5.1 训练深层网络 训练神经网络的实际问题: 数据预处理的方式会对最终结果产生巨大影响。 训练时,多层感知机的中间层变量可能具有更广的变化范围。 更深层的网络很复杂容易过拟合。 批量规范化对小批量的大小有要求,只有批量大小足够大时批量规范化才是有效的。 用 \(\boldsymbol{x}\i ......
深度 Pytorch 7.5

算法打卡|Day2 数组part02

Day1 数组part01 今日任务:数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素 目录Day1 数组part01今日任务:数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素Problem: 977. 有序数组的平方思路解题方法复杂度CodeProblem: 209. 长度最小的子数组思路解题 ......
数组 算法 Day2 part Day

09_预处理 内存分区

预处理 内存分区 全局变量: ​ 不初始化默认为0 ​ 作用范围:当前源文件和其他源文件都有效 ​ 存储区域: 全局区 局部变量 ​ 不初始化值不确定 静态局部变量 ​ 作用范围: 所在{} ​ 生命周期: 整个进程 ​ 存储区域: 全局区 ​ 不初始化默认为0 静态全局变量 ​ 作用范围: 当前源 ......
内存 09

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (98)-- 算法导论9.3 4题

四、用go语言,对一个包含n个元素的集合,假设一个算法只使用比较来确定第i小的元素,证明:无需额外的比较操作,它也能找到第 i-1 小的元素和第 n-i大的元素。 文心一言: 在这个问题中,我们要使用一个称为"QuickSelect"的算法,这是一个用于在未排序的列表中查找第k小元素的算法。该算法基 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Aho-Corasick 算法 AC自动机实现

敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求,尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤,都对过滤算法提出了更高的性能要求,Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配,能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自 ......
自动机 Aho-Corasick 算法 Corasick Aho

win 超大字符集汉字处理

win 处理超大汉字字符集汉字 目录win 处理超大汉字字符集汉字1. 汉字编码方式简介GB2312GBKGB18030Big5基于Unicode的编码方式2. Win 的汉字编码方式Windows 代码页(ANSI 代码页)UTF - 163. Windows 对于字符串的处理数据类型选择,处理和 ......
字符集 字符 win

【Python】递归算法

定义 递归是一种解决问题的有效方法,在递归过程中,函数将自身作为子例程调用。 思想 函数调用函数本身,直到不能调用为止 注意事项 基本情况用于保证程序调用及时返回,不在继续递归,保证了程序可终止。 递推关系,可将所有其他情况拆分到基本案例。 ​递推关系​: 一个问题的结果与其子问题的结果之间的关系。 ......
算法 Python

数字图像处理-杨淑莹

图像处理相关基础 图像增强 增强方法分为两类,空间域法和频域法 空间域法包括主要在原图像上对像素的灰度值进行处理,包括点运算和局部运算,点运算直接修改单个像素点,局部运算是要看相邻像素之间的关系 频域法在图像的变换域上进行处理,然后进行反变换,得到增强的图像 图像存储 黑白图像-单值矩阵 灰度图像- ......
图像处理 图像 数字

常用的校验算法

CRC校验码 public static string CRCCheck(string val) { val = val.TrimEnd(' '); string[] spva = val.Split(' '); byte[] bufData = new byte[spva.Length + 2]; ......
算法 常用

【算法题】将十二位之内的数字转为汉字输出

// 单位,末尾 个 省略 const charUnitArr = ['千', '百', '十', '亿', '千', '百', '十', '万', '千', '百', '十', '']; // 数字 0-9的 汉字写法 const chartNumberArr = ['零', '壹', '贰', ......
算法 数字

【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别

深度学习是人工智能领域的一股强大力量,它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别,以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
深度 框架 模型 Python

Selenium超时等待问题的处理方案

Selenium广泛应用于自动化测试和自动化业务开发,同时在网络爬虫中也有较多的应用,使用Selenium有两个核心的问题:第一个是如何在爬虫领域不被识别出来,另一个是在自动化领域如何解决超时加载的问题。 今天来总结一下处理Selenium在自动化业务中的超时加载,让程序不在奔溃,同时能准确的获取信 ......
Selenium 方案 问题

自标注目标检测数据集(labelme)转voc\coco格式,并切图处理

http://www.icodebang.com/article/355859.html highlight: githubtheme: github 这篇博客记录了我处理自标注的目标检测数据集的过程,由于数据集中小目标占比较大,处理的目标是希望将数据集中图片切割成小块。过程相对比较繁琐,因此在此记 ......
目标 labelme 格式 数据 coco

2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异

引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库,包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml,我们将对这些库进行性能测评,以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开,以满足需求: 功能 / 特点 EP ......
深度 差异 性能 Excel 2023

CVPR2023:SimpleNet:一个简单的图像异常检测和定位网络

论文题目: SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization 摘要 我们提出了一个简单且应用友好的网络(称为SimpleNet)来检测和定位异常。SimpleNet由四个部分组成:(1)生成局部特征的预训 ......
SimpleNet 图像 网络 CVPR 2023

算法训练day15 层序遍历、LeetCode 226

算法训练day15 层序遍历、LeetCode 226.101 层序遍历 层序遍历是一种广度优先的遍历方式 队列符合广度优先层层深入的逻辑,栈符合深度优先(递归)的逻辑 //逐层完整遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder( ......
算法 LeetCode day 226 15

[算法学习笔记] 浅谈二路归并&双指针&归并排序

二路归并 · 双指针 是一种优化思想。它可以在 \(O(n)\) 的复杂度下把两个长度为 \(n\) 的有序数组合并为一个有序数组。 它的具体处理方法如下: 定义两个长度为 \(n\) 的升序数组 \(a,b\)。,合并完后长度为 \(2n\) 的数组 \(c\),初始化两个指针 \(x=y=1\) ......
指针 算法 amp 笔记

CIIS 2023 丨聚焦文档图像处理前沿领域,合合信息 AI 助力图像处理与内容安全保障

近日,2023第十二届中国智能产业高峰论坛(CIIS 2023)在江西南昌顺利举行。大会由中国人工智能学会、江西省科学技术厅、南昌市人民政府主办,南昌市科学技术局、中国工程科技发展战略江西研究院承办。本次大会重点关注AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域,汇集了来自中国工程院、国 ......
图像处理 图像 领域 文档 内容

图像加密算法总结

一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程:混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作,可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
算法 图像

基本差分算法:一维差分、二维差分

1、一维差分 首先要知道,差分是前缀和的逆运算, a1 a2 …… an 前缀和b1 b2 …… bn 差分 以AcWing.797为例,题目要求如下: 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作,每个操作包含三个整数 l, r, c ,表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c ......
算法

基本前缀和算法:一维前缀和、二维前缀和、子矩阵和

1、一维前缀和 以AcWing.795为例,题目要求如下: 输入一个长度为N的整数序列。接下来再输入m个询问,每个询问输入一对l, r。对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和。 输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数,表示整数数列。接下来m行,每行包含两个整数l和r,表示一 ......
前缀 矩阵 算法

java8 新特性之日期时间处理 LocatDate、LocalTime、LocalDateTime、ZonedDateTime、DateTimeFormatter

一、LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 和常用API 1、LocalDate public void test01(){ //1.创建指定的日期 LocalDate date1 = LocalDate.of(2021,05,06); System.out .print ......

R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯推断的研究报告,包括一些图形和统计输出。 示例1:使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下,我们将使用平均值为1的指数分布作为 ......

R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有 ......
线性 算法 Metropolis 实例 Hastings

基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析

基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析 一、摘要 本文站在java面向对象思想的角度,深入研究了GJH同学Java中小学数学卷子自动生成程序的工程代码。通过对核心类、继承与多态、封装与解耦等面向对象思想和生成题目算法进行了深度分析,全面探讨了系统的优缺点与改进空间。 关键字:java面向对象思 ......
深度分析 深度 对象 思想 项目

异常处理机制

一、异常概述和分类(理解) 概述 异常就是程序出现了例外 为什么程序出错,控制台提示异常类 语言设计者,早已把所有的异常都设计成异常类,当程序出现异常,异常类的对象就被创建,控制台展示的是异常信息。 异常的分类 Throwable / \ Error Exception / \ CheckedExc ......
机制

循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(6) -- 窗口控件脏数据状态IsDirty的跟踪处理

在我们窗口新增、编辑状态下的时候,我们往往会根据是否修改过的痕迹-也就是脏数据状态进行跟踪,如果用户发生了数据修改,我们在用户退出窗口的时候,提供用户是否丢弃修改还是继续编辑,这样在一些重要录入时的时候,可以避免用户不小心关掉窗口,导致窗口的数据要重新录入的尴尬场景。本篇随笔介绍基于WPF开发中,窗... ......

方案:TSINGSEE青犀智能分析网关皮带撕裂算法的场景应用

在工地矿山等现实场景中,皮带运输在生产过程中是必不可少的,然而,由于长时间高强度的运转,皮带很容易发生撕裂、破损、跑偏等问题。这些问题会严重影响生产速度,甚至会导致严重的安全事故。为了有效预防此类安全事故发生,提高生产效率,TSINGSEE青犀AI智能分析网关——皮带撕裂算法可以解决这个问题。 TS ......
网关 皮带 算法 TSINGSEE 场景

安防监控视频AI智能分析网关:人流量统计算法的应用场景汇总

TSINGSEE青犀人流量检测算法是内置在智能分析网关中的一种能够通过AI分析和计算人群数量以及密度的算法技术,在提升城市管理效率、改善用户体验和增加安全性方面发挥着重要作用。人流量检测算法在许多领域都有广泛的应用,如智慧城市、智慧交通、智慧景区等。 人流量检测算法在一网统管与智慧城市中,可以用于日 ......
人流量 网关 人流 算法 场景

HttpClient HttpClientHandler WebRequestHandler Explained 处理https请求

Framework 4.8的 HttpClientHandler 有 ServerCertificateCustomValidationCallback 所以处理https请求做如下操作: var handler = new HttpClientHandler(); var baseUri = ne ......