图像处理 物体 算法 深度
m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码 ......
【TinyWebServer】08定时器处理非活动连接(下)
定时器处理非活动连接模块，主要分为两部分，其一为定时方法与信号通知流程，其二为定时器及其容器设计、定时任务的处理。 本篇对第二部分进行介绍，具体的涉及到定时器设计、容器设计、定时任务处理函数和使用定时器。 定时器设计，将连接资源和定时事件等封装起来，具体包括连接资源、超时时间和回调函数，这里的回调函 ......
快速排序算法
快速排序 1. 快速排序的思想 快速排序是一种分治的排序算法，是对于冒泡排序的改进算法，在C语言标准库中的函数qsort()的实现就是快速排序。（下述快速排序都是最后要求值按从小到大排序） 快速排序的核心思想在于： 每次都选择主元，然后利用主元进行划分，使得左边的元素都小于主元，右边的元素都大于主元 ......
找接口的最优吞吐量 每秒事务处理数
1.循环并发 在聚合报告中找到波动不大的吞吐量 本次找到的是每秒处理3177个事务 1秒发送1个请求 永远循环 聚合报告 2 预估并发是6000个，所以需要将线程数改成2 ......
全局异常处理机制与拦截器
全局异常处理机制 /** * 全局异常处理器 * 应用到所有@RequestMapping注解的方法，在其抛出Exception异常时执行 */ //@ControllerAdvice //可以返回逻辑视图 转发和重定向的！ @RestControllerAdvice //直接返回json字符串 p ......
Java利用Jackson轻松处理JSON序列化与反序列化
目录 1. @JsonProperty 2. @JsonFormat 3. @JsonIgnore 4. @JsonIgnoreProperties 5. @JsonInclude 6. @JsonTypeInfo 和 @JsonSubTypes 7. @JsonView 8. @JsonNamin ......
springMvc处理请求流程
DispatcherServlet SpringMVC提供，我们需要使用web.xml配置使其生效，它是整个流程处理的核心，所有请求都经过它的处理和分发 HandlerMapping SpringMVC提供，我们需要进行IoC配置使其加入IoC容器方可生效，它内部缓存handler(controll ......
图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......
情绪的深度探讨:_从隐形、失控到信息不对称
情绪一直在人类的行为和决策中起到核心作用。这篇文章旨在深入探讨情绪的复杂性、其与理性的关系以及信息不对称如何影响我们对情绪的解读。 1. 情绪的价值与挑战 情绪不仅仅是我们对内部和外部环境的反应，它们还为我们提供了有关这些环境的重要信息。但是，当情绪被压抑或不被认识到时，它们可能以不健康的方式表现出 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络，如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现 ......
图像识别技术如何改变智能家居的体验？
图像识别技术在智能家居中的应用正在改变我们的生活体验。通过图像识别技术，智能家居可以更准确地识别用户，并自动调整环境以适应用户的需求。以下是图像识别技术在智能家居中的一些应用： 人脸识别：通过人脸识别技术，智能家居可以自动识别家庭成员，并根据他们的习惯和偏好调整环境。例如，当家庭主人在家时，智能照明 ......
基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核运用。 项目 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......
【Python深度学习】深度学习入门介绍
深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
教你用API插件开发一个AI快速处理图片小助手
本文分享自华为云社区《【案例教学】华为云API图引擎服务 GES的便捷性—AI帮助快速处理图片小助手》，作者：华为云PaaS服务小智。 调用云服务、API、SDK、调试、查看…… “我”都行，一起来体验用Huawei Cloud API实现AI快速处理图片。 1 IntelliJ IDEA 之API ......
Tomcat日志信息有乱码的处理方法
1、问题描述 1.1、Idea中的tomcat日志有乱码 1.2、直接启动tomcat的日志有乱码 1.3、原因分析 问题是由于tomcat使用的编码和操作系统使用的编码不一致导致； Windows10默认使用的编码为GBK，tomcat默认使用的编码为UTF-8； 2、解决方法 2.1、找到tom ......
万字长文深度解读Java线程池，硬核源码分析
前言 本文将深入分析Java线程池的源码，包括线程池的创建、任务提交、工作线程的执行和线程池的关闭等过程。通过对线程池源码的解析，我们能够更好地理解线程池的原理和机制，为我们在实际开发中合理使用线程池提供指导。 文章内容较长，建议找个安静的环境慢慢细读，由于线程池涉及的内容比较多，需要至少熟悉以下知 ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
php-fpm高占用cpu处理
最近服务器经常发现php-fpm进程cpu总数时不时就100%，提高cpu核数也还是一样 废话不多说，直接说解决方案： 一、先说说php-fpm三种子进程的管理方式pm = static 静态，始终保持一个固定数量的子进程，这个数由（pm.max_children）定义，这种方式很不灵活，也通常不是 ......
[FAQ] Git远程仓库想把目录大写改为小写，windows本地不识别的的处理
通过四步操作： 1. 先把忽略大小写设为false，即区分大小写git config core.ignorecase false 2. 拷贝出来备份那几个大写的目录，随后分支上操作删除，提交到远程。 3. 备份出来的目录改为小写，拷贝到代码分支的目录里，提交到远程。 4.恢复成原来的设置 git c ......
ipaddress：Python中网络地址的处理
前言 ipaddress库提供了处理IPv4与IPv6网络地址的类。这些类支持验证，查找网络上的地址和主机，以及其他常见的操作。 本篇，将详细介绍Python中ipaddress库的使用规则。（内容涉及很多计算机网络知识，如果不懂，可以参考书籍《计算机网络》） 地址 一般来说，我们使用ipaddre ......
Spring 多线程的事务处理
问题起因 Spring 的 JDBC 相关的依赖库已经提供了对 JDBC 类事务处理的统一解决方案，在正常情况下，我们只需要在需要添加事务的业务处理方法上加上 @Transactional 注解即可开启声明式的事务处理。这种方式在单线程的处理模式下都是可行的，这是因为 Spring 在对 @Tran ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......