图像处理 物体 算法 深度
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.6 卷积神经网络
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.6.1 LeNet LetNet-5 由两个部分组成： - 卷积编码器：由两个卷积核组成。 - 全连接层稠密块：由三个全连接层组成。 模型结构如下流程图（每个卷积块由一个 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.4 多输入多输出通道
import torch from d2l import torch as d2l 6.4.1 多输入通道 简言之，多通道即为单通道之推广，各参数对上即可。 def corr2d_multi_in(X, K): # 先遍历“X”和“K”的第0个维度（通道维度），再把它们加在一起 return sum ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （94）-- 算法导论9.2 3题
三、用go语言，给出 RANDOMIZED-SELECT的一个基于循环的版本。 文心一言： 在循环中实现 RANDOMIZED-SELECT 的一个版本可以如下所示。这个版本使用 Go 语言编写，利用随机化来选择一个元素，并在循环中不断地调整选择的元素，直到找到目标元素。 package main ......
jdk8之Optional类判空处理
目录1 Optional1.1 简介1.2 主要方法讲解1.2.1 Optional对象创建1.2.2 Optional.get()1.2.3 Optional.isPresent()1.2.4 Optional.ifPresent()1.2.5 Optional.filter()1.2.6 Opt ......
算法训练day10 LeetCode 232
算法训练day10： LeetCode 232.225. 232.用栈实现队列 题目 232. 用栈实现队列 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class MyQueue { public: stack<int> stIn; stack<int ......
【算法】如何获取一个数组的全排列？
问题描述 给定一个任意数组，如何获得数组的全排列，例如[1,2,3]的全排列数组为[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,2,1],[3,1,2]]，即包含所有排列结果的长度为 \(A_{n}^{n}\) 的数组。 算法 function permute(arr) { ......
JS计算数组层级（深度）
如果有一个多层嵌套的数组，想要计算其层级（深度），可以使用递归或迭代方法来实现。以下是两种常用的方法示例： 递归方法： function calculateDepth(arr) { if (!Array.isArray(arr)) { return 0; // 如果不是数组，返回0表示不是层级结构 ......
复习C语言-题目 1009: [编程入门]数字的处理与判断
题目描述 给出一个不多于5位的整数，要求 1、求出它是几位数 2、分别输出每一位数字 3、按逆序输出各位数字，例如原数为321,应输出123 输入格式 一个不大于5位的数字 输出格式 三行 第一行 位数 第二行 用空格分开的每个数字，注意最后一个数字后没有空格 第三行 按逆序输出这个数 样例输入 1 ......
暗通道去雾算法优化
1、前言 传统去雾算法暗通道先验去雾算法是比较经典算法。 2、原理 2.1、暗通道 暗通道先验来源是作者通过几千张图像统计发现，即在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值，也就是说该区域光强是一个很小的值。 对于任何输入图像\(J\)，其暗通道数学表达式如下: \[ ......
[8]-代码随想录算法训练营-day9-字符串-part2
代码随想录算法训练营第九天|字符串-part2 1.Leecode 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 题目 https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/ 思路 暴力for循环 刷 ......
[8]-代码随想录算法训练营-day8-KMP算法
代码随想录训练营-KMP算法学习 1.基础概念 前缀 包含首字母，不包含尾字母的所有子串 后缀 包含尾字母，不包含首字母的所有子串 最长相等前后缀 罗列模式串中所有字符串的前后缀 确定最长相等的前后缀 如何找前后缀： 模式串为aabaaf 则其前缀有：a、aa、aab 、aaba、 aabaa 则其 ......
[7]-代码随想录算法训练营-day8-字符串-part1
代码随想录算法训练营第八天|数组字符串-part1 1.Leecode 344. 反转字符串 题目 https://leetcode.cn/problems/reverse-string/ 思路 刷随想录后想法 双指针，用swap 实现困难 无 实现代码 class Solution { publi ......
leetcode 二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4,null,5, ......
代码随想录算法训练营-回溯算法-2|55. 跳跃游戏、45. 跳跃游戏 II、1005. K 次取反后最大化的数组和
55. 跳跃游戏 1. 跳跃的覆盖范围。这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点！ 2. 贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。 时间复杂度: O(n) 空间复杂度: O(1) 1 class Solution: 2 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.7 填充和步幅
6.3.1 填充 虽然我们用的卷积核较小，每次只会丢失几像素，但是如果应用多层连续的卷积层，累积的像素丢失就会很多。解决此问题的方法为填充。 填充后的输出形状将为 \((n_h-k_h+p_h+1)\times(n_w-k_w+p_w+1)\) import torch from torch imp ......
算法：字典树 (转自九章算法)
https://www.jiuzhang.com/solution/implement-trie/ 算法：字典树 思路： 题目要求实现一个Trie，包含插入、查找和查找前缀三个方法。 Trie树也称字典树，因为其效率很高，所以在在字符串查找、前缀匹配等中应用很广泛，其高效率是以空间为代价的。 原理： ......
04 图像标签
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图像标签</title> </head> <body> <img src="/resources/image/1.png" alt="爱莉希亚" title=" ......
基于自适应运动补偿的双向运动估计算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于自适应运动补偿的双向运动估计算法是一种用于视频或图像序列中运动估计的方法。它通过估计前向运动和反向运动场来提高运动估计的精度。该算法采用自适应运动补偿的策略，对预测图像和参考图像之间的像素块进行比较，从而获得 ......
基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真
1.算法理论概述 车辆跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题，它在交通监控、智能交通系统、自动驾驶等领域具有广泛的应用。本文介绍一种基于帧差法和形态学处理的车辆跟踪算法，通过对视频帧进行帧差法处理，检测出运动目标（车辆），然后利用形态学处理对目标进行形态学运算，实现车辆的跟踪和轨迹的提取。该算法具有较 ......
python的异常处理
python的异常处理 1、什么是异常 当检测到一个错误时，解释器无法继续执行了，反而出现一些错误的提示，这就是所谓的异常。 特别强调：异常并不是错误，有所不同的。异常往往是由于输入信息异常或未知的结果导致程序无法执行。 ` 2、异常演示 # 除数为0 异常 print(10 / 0) # 文件读取 ......
机器学习算法原理实现——xgboost，核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开
先看总的图： 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合，以及为了让损失函数求解更方便，加入了泰勒展开，这样计算损失函数更方便了（除了决策树代码有差别，其他都是gbdt一样，本文仅实现xgboost的决策树）。如下： 再解释各个步骤： 。。。 让gpt来汇总下： 好了，我们直接写下 ......
深度学习相关课题
pytorch简单了解 读取数据 from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class mydata(Dataset): def __init__(self,root_dir,label_dir): se ......
基础二分算法：整数二分、浮点二分
1、整数二分 以acwing 789为例，题目要求如下： 第一行输入整数n和q，表示数组长度和询问个数。 第二行输入数组，包含n个整数。 接下来q行，每一行一个整数k，表示一个问询元素。 要求输出q行，每行包含两个整数，表示所求元素的起始位置和终止位置。 如果数组中不存在该元素，则返回 -1 -1。 ......
算法刷题：DP专题（9.16，持续更）
算法刷题系列上期： 递归、栈/队列、树、回溯、DP（8.29） 数组指针、前缀和/差分/树状数组、滑窗/单调队列/滚动哈希、二分（8.13） 链表题（8.29） 目录动态规划基础状态状态转移函数题目三角形最小路径和 动态规划基础 状态 状态转移函数 题目 三角形最小路径和 时间：3ms 击败 77% ......
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 ......
基础算法：快速排序、归并排序
1、快速排序 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, q[N]; void qksort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int x = ......
代码随想录算法训练营第十天
代码随想录算法训练营第十天 | LeetCode 20(有效的括号) LeetCode 1047(删除字符串中的所有相邻重复项) LeetCode 150(逆波兰表达式求值) 20:有效的括号 LeetCode 20(有效的括号) 方法一 import java.util.Stack; class ......
tortoise-orm 使用雪花算法生成主键ID
import time from tortoise import Tortoise, fields, run_async from tortoise.models import Model from typing import Any class Snowflake: def __init__(se ......