图像处理 物体 算法 深度
Docker 深度清除镜像缓存 （overlay2）
Docker 深度清除镜像缓存 （overlay2） 一般情况下，运维清理镜像是通过命令 docker rm i 删除镜像的。但是这条命令不会删除docker build命令产生的缓存文件。 这个时候需要使用 docker system 的系列命令来做相关处理。 docker system --he ......
speex降噪算法移植及测试
下载 libspeexdspPC上，编译。修改内置demo输入in.pcm ,输出out.pcm, 用音频分析软件及实测效果OK. #ifdef HAVE_CONFIG_H#include "config.h"#endif #include "speex/speex_preprocess.h"#in ......
算法竞赛文件读写
freopen 使用freopen进行文件读写，可以节约测试时重复输入的时间，用法可以参考官网std::freopen - cppreference.com。程序中使用cin/cout和scanf/printf均可。 模板 #include<cstdio> using namespace std; ......
speexdsp库实现音频3A算法
speex是音频编解码库，speexdsp是附加的音频DSP库，是音频降噪库，也有回声抑制和自动增益控制功能，即通常说的音频3A算法。 现在音频编解码大部分都是使用opus库，很少使用speex进行音频编解码，但还是会使用speexdsp库的3A算法对音频数据进行处理。 本例是在ubuntu环境下， ......
使用speex对pcm,wav进行降噪处理
1. speex的降噪模块的简介 speex的语音处理模块要使用独立于 speex codec库的libspeexdsp 库。 这个分离的库是在1.2版本后实现； 它这库包括了： 预处理，回声消除，jitter buffer 和重采样模块； 在Unix/Linux环境下，使用 -lspeexdsp ......
批处理bat命令读取当前文件夹下每个文件的第一行
思路：读取当前文件夹下文件名单并保存到txt，设置flag标识行数，两层循环读取文件内容 @echo off & setlocal enabledelayedexpansion //关闭所有命令回显，启动变量延迟（用!!括起变量） dir */b >filenamesThisDir.txt //保存 ......
可持久化非确定状态AC自动分块维护线段平衡仙人掌优化最小费用最大流预处理混合图上莫比乌斯反演莫队带花舞蹈链并查集树状数组套主席树预处理动态DP分治FFT求多项式逆元对数函数的指数函数用可持久化并查集合并最小费用循环流上插头DP
P8946 The Lost Symbol 这种类型的 dp 的特点就是大部分转移形如 \(f(i,j)\rightarrow f(i+1,j+1)\) 之类的，并且当以上转移出现时原数组被清空，这就可以用一个 deque 来维护，然后对于全局赋值/全局加，需要对每个位置维护一个时间戳，并记录上一次 ......
算法题【力扣-简单】
回文数 给你一个整数 x ，如果 x 是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数 public boolean isPalindrome(int x) { //如果x小于0，直接返回false if(x<0)return ......
Stream流处理快速上手最佳实践
一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （92）-- 算法导论8.3 5题
五、用go语言，在本节给出的第一个卡片排序算法中，为排序 d 位十进制数，在最坏情况下需要多少轮排序?在最坏情况下，操作员需要记录多少堆卡片? 文心一言： 你提到的第一个卡片排序算法可能是指的基数排序（Radix Sort）。基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字， ......
优先级退金额 小算法
优先级退金额 小算法 背景 ：用户需要 退钱 按照对应的规则优先级 退，例如 用户最大要退 50 ，这个时候 让优先级 现金 福利卡 礼包 这几个优先退 其他次之。例如 用户 混合支付 用了 20 现金 20 福利卡 20 礼包，这个时候要退 50，应该是 依次 退 现金 20 福利卡 20 礼包 ......
FFMPEG--使用Filter实现YUV图像翻转
工具：ffmpeg过滤器模块相关过滤器，其创建过程如下：创建一个过滤器节点，如overlay：avfilter_get_by_name(“overlay”);创建一个过滤器上下文并将其添加到FilterGraph上，如：avfilter_graph_create_filter(&overlayFil ......
C#（4）：语言基本元素、类型、变量、方法、算法
穿插算法和数据结构 var类型可以根据复制自动推断变量属性 应为get或set访问器：方法名没加括号 变量和方法（循环，递归） using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; ......
代码随想录算法训练营第9天| ●28. 实现 strStr() ●459.重复的子字符串 ●字符串总结 ●双指针回顾
28.找出字符串中第一个匹配项的下标 mydemo--(my thought)--(falied) class Solution { public: int strStr(string haystack, string needle) { for(int i=0; i<haystack.size() ......
代码随想录算法训练营第8天| ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串
344.反转字符串 mydemo--(一次就过)--(成功) class Solution { public: void reverseString(vector<char>& s) { int len = s.size(); char tmp; int i=0; int j = len-1; wh ......
图像复原
图像的退化和复原过程模型 什么是退化？ 是指由于成像系统各种因素的影响，使得图像质量降低的现象 引起退化的原因： 成像系统的散焦 成像设备与物体的相对运动 成像器材的固有缺陷 外部干扰等 图像复原和图像增强并不是相同的概念，图像复原更注重于对于客观的还原，而图像增强是为了特定效果和特征的图像 图像复 ......
数据挖掘的十大经典算法？
数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关联和知识的过程。以下是十大经典算法，它们被广泛应用于数据挖掘任务，并且每个算法都有其独特的优势和适用场景。 1. 决策树（Decision Tree）：决策树是一种基于树结构的分类和回归方法。它通过使用属性选择指标构建树，在每个节点上进行分裂，以递归地划分数据并 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：PLINQ并行查询技术
并行 LINQ (PLINQ) 是语言集成查询 (LINQ) 模式的并行实现。 PLINQ 将整套 LINQ 标准查询运算符实现为 System.Linq 命名空间的扩展方法，并提供适用于并行操作的其他运算符。 PLINQ 将 LINQ 语法的简洁和可靠性与并行编程的强大功能结合在一起。 ......
关于 SAP CRM User Status 处理的示例 ABAP 代码
源代码如下： *& * *& Report ZSTATUS_INITIAL_LOAD *& * *& *& * REPORT zstatus_initial_load. TYPES: BEGIN OF ty_sel_tab, sign TYPE ddsign, option TYPE ddoptio ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
<转载好文章>如何掌握好图像分类算法？
大家好，这是专栏《AI有识境》的第一篇文章，讲述如何掌握好图像分类算法。 进入到有识境界，可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师了，能够敏锐地把握自己研究的领域，跟踪前沿和能落地的技术，对自己暂时不熟悉的领域也能快速地触类旁通。 作为第一篇文章，我们讲解图像分类需要掌握的重要知识点。本文 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.5 读写文件
5.5.1 加载和保存 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F x = torch.arange(4) torch.save(x, 'x-file') # 使用 save 保存 x2 = torch ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU
5.6.1 计算设备 import torch from torch import nn torch.device('cpu'), torch.device('cuda:0') # cuda等价于cuda:0（只有一块显卡没法试别的块号） (device(type='cpu'), device(ty ......
C++ 算法竞赛、07 周赛篇 | AcWing 第120场周赛
AcWing 第120场周赛 竞赛 - AcWing 5146 最大GCD 5146. 最大GCD - AcWing题库 不难发现，最大公约数的条件是 \(GCD(\lfloor \frac{n}{2} \rfloor ,\lfloor \frac{n}{2} \rfloor * 2)\) #inc ......
批处理数据加强版，试过是时间最短的 处理100w数据
public void excuteSingMul() throws InterruptedException { long start = System.currentTimeMillis(); // 定义每批处理的记录数 int batchSize = 5000; // 获取总记录数 int t ......
二、文件处理命令
2.1 创建文件：touch命令 touch命令用于修改文件或者目录的时间属性，包括访问时间和修改时间，若文件不存在，系统会建立一个新的文件； a.如果文件不存在，使用touch命令默认创建一个空文件 创建一个wm.txt文件： b.如果文件存在则更新atime,mtime,ctime为当前时间。顺 ......
leetcode 二叉树的最大深度
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 解题思路 这里可以转化思路为 ......
m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN ......
课后作业：怎样处理精度损失
import java.math.BigDecimal; public class TestBigDecimal { public static void main(String[] args) { BigDecimal f1 = new BigDecimal("0.05"); BigDecimal ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.4 自定义层
5.4.1 不带参数的层 import torch import torch.nn.functional as F from torch import nn class CenteredLayer(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() ......