图像处理 物体 算法 深度

Day1-数组2023.5.20 2023.9.14二刷 Leetcode704 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 初解 已经不记得二分查找了，遍历找\ ......

基础数据操作 x=torch.arange(num) x.shape //每个张量的形状 x.reshape(n1,n2,...,nm) torch.zeros(n1,n2,...,nm) torch.ones(n1,n2,...,nm) torch.randn(n1,n2,...,nm)//正态分 ......

前面的文章介绍了决策树的实现，我们基于之前决策树的实现（https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html），写一个gbdt： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......

. . . . . . . 1 打印9x9 乘法表 # python版 for i in range(1, 10): for k in range(1, i + 1): print(f'{i}X{k} \t', end='') print('\n') # c版 #include <stdio.h> ......

adaboost算法的基本原理是什么？举一个简单的例子说明呢 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习方法，其基本原理是结合多个弱学习器来构建一个强学习器。AdaBoost的工作方式如下： 权重初始化：给定一个训练数据集，首先为每个训练样本分配一个权重，开始时这些权重都是 ......

Manacher 马拉车——Manacher算法解决的问题 给定一串字符串str，求str内的最长回文子串，我们可以从最朴素的算法开始，逐渐深入Manacher算法。 朴素穷举法 一直枚举字符串str的子串，并判断子串是否为回文。这个时间复杂度直接到\(O(n^3)\)了，一般题目都会超时。 中心扩 ......

作业2：个人项目：论文查重算法 作业所属课程 计科21级12班 班级博客 作业要求 个人项目 - 作业 作业目标 设计一个论文查重算法 作业github地址：kai-wei-kfuse/kai-wei-kfuse (github.com) （test.py文件即为代码文件，如需要运行，则按以下路径打 ......

一、简单来说就是： 四舍、六入、五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。 二、详细来说： 1：小于等于四，直接舍去该位 2：大于等于六，向前位进一 3：等于五 3.1：五后有数，向前位进一 3.2：五后全零 3.2.1：五前位数值为奇，则向前位进一（将前位凑成偶） 3 ......

结巴分词 https://github.com/fxsjy/jieba keywords = jieba.analyse.textrank( TEXT_CONTENT, topK=20, withWeight=True, allowPOS=('ns','n','vn','v') ) ......

1.贪心算法一般分为如下四步： 将问题分解为若干个子问题 找出适合的贪心策略 求解每一个子问题的最优解 将局部最优解堆叠成全局最优解 455. 分发饼干 1. 局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。 时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(1 ......

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......

（一）选题背景： 1.生物多样性保护：鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一，对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究，可以帮助精确地辨别鸟类物种，有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况，从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究：鸟 ......

1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下： 我们可以看到，带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿，其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基带数据帧频偏估计和补偿是一种用于纠正数字通信系 ......

问题描述 AHRS众多算法中会将磁力计获取的三轴数据转换到导航坐标系（n），并将xoy平面的投影折算到x轴 原因 地磁场参考方向：地球的地磁场方向在地球表面上通常指向地理北极。因此，当计算物体的姿态时，需要考虑地磁场的方向，以便在导航坐标系中正确定位北方。 正确对齐：将xoy平面上的磁力计测量折算到 ......

代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 232(用栈实现队列) LeetCode 225(用队列实现栈) 栈和队列理论基础 定义 栈（stack ），一种遵循先进后出（FILO—First-In/Last-Out）原则的线性存储结构。 队列（queue），一种遵循先进先出（FIFO—fir ......

栈和队列 232.用栈实现队列 stack: queue: 卡哥代码 一个入栈，一个出栈，即可模拟队列的pop操作 pop之前要检查出栈是否为空 若为空，则排出入栈里所有的元素至出栈中 class MyQueue { public: stack<int> stackIn; stack<int> st ......

基环树DP 一些基本概念： 在一棵树上加一条边，就会构成一个环，环上会挂着一些子树。 基环树是只有一个环的仙人掌。 如果基环树的边是有向边，环上的点是p1, p2, p3, ... 则环上的边是p1->p2, p2->p3, ..., pn->p1 或者全部反过来 总之就是环上的边要么全部逆时针要么 ......

之前的都是按照优先级不同允许抢占（不讲道理），不管你在做什么，轮到优先级最高的任务，直接抢占执行 怎样才能讲道理呢？稍微等等嘛，等我做完活你再做 1 支持抢占，0不支持抢占 同优先级任务是否交替执行，1交替0不交 空闲任务是否礼让其他任务 礼让的话，自己的函数逻辑在时间片内只执行一遍，然后调度 不支 ......

配置： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-integration</artifactId> </dependency> <dependency> <grou ......

Spring MVC的请求处理流程： 1. 客户端发送请求到前端控制器DispatcherServlet。 2. DispatcherServlet(前端控制器)根据请求的URL找到对应的处理器映射HandlerMapping。 3. HandlerMapping(处理器映射)根据请求的URL找到对 ......

一. 去噪 光谱图像可能受到噪声的影响，去除噪声可以提高图像质量和减少误差 1.1 去除异常值 光谱图像中可能存在异常值或异常波峰，这些异常值可能会对分析结果产生干扰，因此需要进行异常值检测和去除 1.2 平滑处理 光谱图像中可能存在噪声或不平滑的波动，平滑处理可以通过滤波或平均等方法来减少这些波动 ......

labelme的安装 1：先打开anaconda prompt 命令行创建一个虚拟环境： conda create --name labelme python=3.6 conda create -n lab python=3.6 2:激活虚拟环境： conda activate lab 3:安装la ......

Ajax 跨域报错 python后端处理 个人项目，前端接口用Ajax写的，python后端部署在另一台电脑上，发出以下报错： 查询很久发现是 因为 前端向后端发送请求时，会预先发送一个OPTION的请求，然后请求通过之后才能够发送这个POST的请求。具体原因还是没有理解，只知道这个大概，有理解的可 ......

一、图片与字节数组互转 private void Test() { string picPath = @"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Cat.jpg"; byte[] photo = ImageToByte(picPath); pictureBo ......

如何选择最适合您团队的Bug管理系统？本指南提供了全面的选型建议，并深度对比了8类主流工具如PingCode、Jira、 Mantis等。 ......

在日常开发中我们难免会遇到各种各样的异常问题的发生，但是任何异常如果都在异常可能会出现的地方直接去处理会让业务逻辑显得很臃肿，代码看上去很冗余。在开发Web应用程序时，异常处理是一项非常重要的任务。异常处理可以提高程序的健壮性和稳定性。Java后端开发人员可以设计一个统一的全局异常处理方案来解决异常 ......

你知道吗？高层家庭更需要人工摄像头！虽然现在社会治安十分稳定，高层建筑更是安全，但高层盗窃、陌生人入室这些新闻还是层出不穷，为了解决这些安全隐患，给广大人民一个安心的生活环境，旭帆科技将AI智能分析算法接入到摄像头中来保卫群众的家庭安全。 算法功能 1）行为识别和异常检测 通过TSINGSEE青犀A ......

传统的水位水尺刻度尺位监测中，所采用的人工读数方式，效率较为低下且 人工成本较高，不利于作业流程的数字化。尽管感应器检测会自动对水位的模拟输入进行筛选，但是由于成本、使用场景要求高、后续日常维护复杂等多种因素，在一些场景下没法合理应用。 TSINGSEE青犀智能分析AI算法中台——水位超标算法，就可 ......

6.1.1 不变性 平移不变性（translation invariance）： 不管检测对象出现在图像中的哪个位置，神经网络的前面几层应该对相同的图像区域具有相似的反应，即为“平移不变性”。 局部性（locality）： 神经网络的前面几层应该只探索输入图像中的局部区域，而不过度在意图像中相隔较远 ......