图像处理 物体 算法 深度
研究报告：周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用
自动检测在指定区域内是否有车辆违停，超过设定的时间，将立即触发告警、抓拍并记录车辆信息。系统可识别违停车辆的型号、车牌号码、车牌颜色等信息。 ......
Linux持续学习者的必备工具：文本处理神器awk
Linux持续学习者的必备工具：文本处理神器awk 原创 运维家 运维家 2023-09-02 15:09 发表于北京 收录于合集 #awk1个 #linux52个 引言 作为一名Linux持续学习者，我们经常需要处理各种各样的文本文件，例如日志文件、配置文件等。而对于大规模的文本数据，手动处理往往 ......
多个任务同同时异步处理+等待处理完毕
1.多个任务同时异步处理 // 设计线程池最大5个并发，其他进来排队 private ExecutorService executorPool = ThreadUtils.newDaemonFixedThreadPool(5,"APP-SCAN-THREAD"); private void comm ......
使用URLDecoder和URLEncoder对中文进行处理
一 URLEncoder HTML 格式编码的实用工具类。该类包含了将 String 转换为 application/x-www-form-urlencoded MIME 格式的静态方法。有关 HTML 格式编码的更多信息，请参阅 HTML 规范。 对 String 编码时，使用以下规则： 字母数字 ......
使用URLDecoder和URLEncoder对中文进行处理
一 URLEncoder HTML 格式编码的实用工具类。该类包含了将 String 转换为 application/x-www-form-urlencoded MIME 格式的静态方法。有关 HTML 格式编码的更多信息，请参阅 HTML 规范。 对 String 编码时，使用以下规则： 字母数字 ......
TDengine 用户案例合集 | 智能环保项目的时序数据处理难点与优化实践
智能环保系统通常涉及大量的传感器和监测设备，以收集环境数据并对其进行分析和处理，这些数据通常是时序数据，即在一段时间内按时间顺序生成的数据，规模庞大且要求快速准确地进行分析和处理。也因此时序数据处理是智能环保系统面临的一个重要难题，很多项目在创建之初采用了传统的大数据解决方案，随着数据体量的日益增长 ......
代码随想录算法训练营-贪心算法-5|56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树
56. 合并区间 时间复杂度: O(nlogn) 空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销 1 class Solution: 2 def merge(self, intervals): 3 result = [] 4 if len(intervals) == 0: 5 return res ......
PHP多层级菜单树形结构递归处理
如题： 一、数据库菜单数据表 使用图片中id和parent_id两个参数来关联父子关系 二、将数据库中的数据变成树状多层级解构 ``` { "id": 1, "parentId": 0, "treePath": "0", "name": "系统管理", "type": 2, "path": "/sy ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （97）-- 算法导论9.3 3题
三、用go语言，假设所有元素都是互异的，说明在最坏情况下，如何才能使快速排序的运行时间为O(nlgn)。 文心一言： 快速排序是一种基于分治策略的排序算法，其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，这是因为当输入数组已经排序或接近排序时，快速排序的性能会退化 ......
数据库sql中处理时间冲突问题
数据库现有数据其中两列: s - 开始时间, e - 结束时间. 在新插入数据s', e'之前需要判断两个时间之间是否有重合 因为使用mybatis-plus的缘故, 结论都使用s或e在符号前面. 1. s < e 比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的数据, 多用于判断预约时间和每日排班 ......
代码随想录算法训练营day16 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 后序遍历法 class Solution { public: int getdepth(TreeNode* node){ if(node == NULL) return 0; int leftdepth = getdepth(node->left); int rightde ......
代码随想录算法训练营day14| ● 二叉树理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代
二叉树理论基础 二叉树的种类 满二叉树 | 完美二叉树：没有缺少的结点，叶子结点也全满 完全二叉树：只有最底层结点没满，但必须从左到右连续。（满二叉树是特殊的完全二叉树） 二叉搜索树:左小右大 平衡二叉搜索树: 左右子树的高度差 Δh <= 1 二叉树的存储方式: 链式存储：链表 **顺序存储： * ......
代码随想录算法训练营day15 | ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2
层序遍历 102.二叉树的层序遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> result; queue<TreeNode*> que; if(root ......
深信服24届秋招算法：所有可能的出栈顺序
public class Main { private static final Scanner in = new Scanner(System.in); public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingExcepti ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.4 含并行连接的网络(GoogLeNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.4.1 Inception块 GoogLNet 中的基本卷积块叫做 Inception 块（大概 ......
算法讨论题 —— Java实现两数之和
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。即:每个index上的数字只能用一次。 示例 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 ......
2、补充 收集数据、并行数据处理能力与性能
第6章 用Collectors类创建和使用收集器 将数据流归约为一个值 汇总：归约的特殊情况 数据分组和分区 开发你的自定义收集器 对一个交易列表按货币分组，获得该货币的所有交易额总和（返回一个Map<Currency, Integer>）。将交易列表分成两组：贵的和不贵的（返回一个Map<Bool ......
基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人脸三维形状提取是计算机视觉和人工智能领域中的重要研究方向。它通过对人脸进行深度信息的获取和分析，得到人脸在三维空间中的几何形状。其中，基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法是一 ......
基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 Tttttttttttttt123 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法，结合了深度学习和区域建议技 ......
分治算法
基本思想：将序列分为 \([l,mid]\) 和 \([mid+1,r]\)，然后递归两边，同时再计算 \([l,mid]\) 与 \([mid+1,r]\) 影响所产生的答案（满足单调性的话一般使用走指针）。 二维偏序 首先将所有元素按 \(x,y\) 排序。 然后递归两边，随后用两个指针 \(i ......
R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
6.1 KMP算法搜索机器码
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹... ......
C++ 高精度算法
高精度 问题引入 在C++的语法部分已经介绍了几种数据类型，并且已经知道了每种数据类型能够容纳的数字范围是有限的。一般情况下用int类型，如果数字更大一点还可以使用long long类型，如果需要存储或者使用更大的整数计算该怎么办呢？ 可以选择使用数组的方式存储很大整数的每一位，可以让计算机模拟我们 ......
可分离卷积(Separable Convolution)等价转换为传统卷积(Ordinary convolution)的方法,(等价转换，即最终处理效果一致)
写在前面： 可分离卷积提出的原因 卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数，应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。然而受限于目前移动端设备硬件条件，显著降低神经网络的运算量依旧是网络结构优化的目标之一。本文所述的Separable ......
(笔记)机器人坐标系用法和算法原理
机器人坐标系 一、基坐标系 机器人都有一个不会变的坐标系，叫基坐标系或世界坐标系（每家叫法不同，原理一样）。 基坐标系是怎么来的呢？ 拿6轴机器人举例： 第一轴的旋转轴 一般都会定义机器人第一轴的旋转轴为基坐标系Z轴，旋转中心即是坐标系原点，X和Y的方向是的电机零点确定，所以只要你不更换电机的零点和 ......
文本数据预处理（二）用于大预言模型训练
收集好的txt数据要先过滤一下，删掉无效信息。然后再按下面步骤处理 class DataPreprocessor(): '''def __init__(self, vocab_file, longest_sentence): self.tok = BertTokenizer(vocab_file) ......
图像传感器HDR技术
动态范围是成像中非常重要的一个性能指标，它描述了在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力。如果动态范围比较窄，很容易出现亮处过曝或者暗处全黑的不理想效果。 动态范围的数学定义为： \[DR = 20log_{10}\frac{i_{max}}{i_{min}} \]其中，\(i_{max}\ ......
文本数据预处理（一）
# 将所有txt文件拷贝至alltxt这个文件夹 import os import shutil # Create new folder if it doesn't exist if not os.path.exists("alltxt"): os.makedirs("alltxt") # Loop ......
工程概率作业2——个人项目（查重算法）
工程概论作业2——查重算法 GitHub仓库：点击跳转 目录工程概论作业2——查重算法作业信息作业需求PSP表格开发环境算法设计算法思路函数列表程序流程性能分析单元测试测试样例分词与统计词频计算向量内积计算向量的模计算相似度并写入文件终端总执行结果异常处理输入地址格式有误文件访问异常参考文献 作业信 ......
算法学习笔记(29)：分块
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq ......