图像处理 物体 算法 深度

Java对称加解密算法AES

Java对称加解密算法AES import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.L ......
算法 Java AES

解决vite不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件

要vite创建vue3.0项目的时候,到了最后一步npm run dev的时候出现了以下错误: ‘vite’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 问题的原因是:缺少安装依赖这一步! vite不像node或cli,会自动帮助我们执行npm i (install)命令去下载相关依赖,需 ......
命令 文件 程序 vite

盘点一个使用Python自动化处理GPS、北斗经纬度数据实战(下篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理,最终可以得到符合预期的结果,不过还可以继续深挖优化下,这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示: 二、实现过程 这里【瑜亮老师】继续给了一个优化指导,如下图所示: 并且给出的代码如下: with open( ......
经纬度 下篇 北斗 经纬 实战

基于图像形态学处理的目标几何形状检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 目标几何形状检测是计算机视觉领域中的重要任务之一,旨在从图像中自动识别和定位不同的几何形状,例如矩形、圆形、三角形等。这些形状检测在许多领域中都具有广泛的应用,如工业自动化、物体识别、医学图像分析等。其中,基于图 ......
形态学 几何 算法 形状 形态

基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支,在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图(Gait Energy Image,简称GEI)是一种有效的步态表示方法,通过将多帧步态图像的信 ......
步态 学习网络 Vgg 深度 matlab

ICCV 2023|利用双重聚合的Transformer进行图像超分辨率

前言 本文提出了 DAT(Dual Aggregation Transformer),是一种用于图像超分辨率 Transformer 模型。DAT 以块间和块内双重方式,聚合空间和通道特征,实现强大的建模能力。 本文转载自将门创投 作者:陈铮 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术 ......
Transformer 图像 分辨率 ICCV 2023

算法打卡|Day5 哈希表part01

哈希表 part01 今日任务 ● 哈希表理论基础 ● 242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数 ● 1. 两数之和 目录哈希表 part01链表理论基础Problem: 242. 有效的字母异位词思路解题方法CodeProblem: 349. 两个数组的交集思路 ......
算法 Day5 part Day 01

关于Pohlig-Hellmen算法喵

\(g^x\equiv a(mod\;p )\) 拆分\(p-1=\prod_{i=1}p_i^{ki}\) 对于每一个\(p_i\)进行处理 将\(x\)转化为\(p\)进制数 \(x=c_0+c_1p_i+c_2p_i^2+...+c_{k_i-1}p_i^{k_i-1}\) \(g^{x( \ ......
Pohlig-Hellmen 算法 Hellmen Pohlig

【算法】莫队

一、概念 莫队是一种应用于离线询问的优美暴力算法。它是主要思想是让区间的左端点和右端点移动的距离加起来最短。 二、实现 假设现在有这样一串序列:\(1,1,4,5,1,4\),我们现在要求询问区间内的 \(1\) 的出现次数。 如果我们现在已经统计到了区间 \((2,3)\),现在询问 \((1,5 ......
算法

问题处理 --- 阿里云虚拟主机存在iis短文件泄露漏洞修复

问题原因 win为了兼容dos系统默认启用了长文件名称缩写为短文件名称的功能 解决方法 关闭设置。这里有两种解决办法: 1.如果是云服务器或硬件设备 fsutil behavior set disable8dot3 1 2.如果是虚拟主机 修改注册列表HKLM\SYSTEM\CurrentContr ......
漏洞 虚拟主机 主机 文件 问题

在哪里可以找到官方的mysql容器图像?

如果您在容器上部署MySQL,那么首要任务之一就是找到正确的镜像。 有一定程度的混乱,尤其是当我们试图帮助部署有问题的人时。 例如,当人们说我使用的是官方的docker镜像… 这到底意味着什么?Docker Hub,提供他们的官方形象(https://hub.docker.com/_/mysql), ......
容器 图像 官方 mysql

国标GB28181安防视频平台EasyGBS视频分析算法的原理简介

国标GB28181是中国国家标准,旨在规范安防视频监控系统的设计、安装、运行和维护。其中,EasyGBS视频分析算法是一种基于图像处理和模式识别技术的视频分析方法。它通过提取视频帧中的特定特征,并利用机器学习算法对特征进行分析和比对,从而实现对视频内容的智能分析和识别。 EasyGBS视频分析算法的 ......
视频 国标 算法 原理 EasyGBS

iframe框 的正常处理和非正常处理

我们都知道iframe 是HTML里面的一个用于网页嵌套网页的框架,一个网页可以嵌套到另一个网页中,可以嵌套多层,当然也可以平衡嵌套,常见的一般有两种: 嵌套 框架 (大框架下包含小框架) 平行 嵌套 (平衡摆放,平级关系) 一般定位iframe的方法1、iframe有具体的name 和 id 属性 ......
iframe

[剑指offer] 其他算法[下]篇

JZ58 左旋转字符串 /* 模拟 */ public class JZ58_1 { public static String LeftRotateString(String str, int n) { if (str.length() == 0) return ""; n %= str.lengt ......
算法 offer

关于处理数据分页查询用最后一个id还是用offset

批量处理数据 经常用到分页查询,两个形式第一种 1 select * from table where name = 'name' order by id desc offset 0 limit 10 2 select * from table where name = 'name' and id ......
还是 数据 offset

onnx文件新增 sub/mul前处理节点

#更改onnx里的节点参数内容 import onnx model = onnx.load("best20230908sim.onnx") graph = model.graph initializer = graph.initializer node = graph.node for i in r ......
前处理 节点 文件 onnx mul

#define 定义的明示变量就是在预处理阶段用标识符后面的值替换标识符,因此不会占据内存

1. 常考:预处理阶段只进行文本替换,不进行运算对于最后一条,预处理指令定义的标识符都不会占据内存。预处理指令也称预编译指令,即在编译之前进行一些处理,而预处理做的其实就是文本替换,这个过程也叫做宏展开,即用宏定义后面的替换体将程序中出现宏的地方替换掉。例如,#define 定义的明示变量就是在预处 ......
标识符 标识 变量 内存 阶段

[剑指offer] 其他算法[上]篇

JZ66 构建乘积数组 /* 暴力 */ public class JZ66_1 { public static int[] multiply(int[] A) { int[] res = new int[A.length]; Arrays.fill(res, 1); for (int i = 0; ......
算法 offer

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (100)-- 算法导论9.3 6题

六、用go语言,对一个包含n个元素的集合来说,k分位数是指能把有序集合分成k个等大小集合的第k-1个顺序统计量。给出一个能找出某一集合的k分位数的 O(nlgk)时间的算法。 文心一言: 要找到一个集合的k分位数,可以使用Go语言编写以下算法: package main import ( "fmt" ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

MySQL——处理JSON类型的数据

- MySQL对JSON类型数据的处理 参考视频:快速学习MySQL 8 JSON 注意,本文的键名也可以叫key,键值也可以叫value,意思是一样的 1. 字符串查询:JSON_EXTRACT 假设我们有一个表叫做testDemo,其中有一个字段叫做details,类型为JSON,他的数据结构如 ......
类型 数据 MySQL JSON

快速排序/选择算法

🧐 题目 给定你一个长度为 n 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行,第一行包含整数 n。 第二行包含 n 个整数(所有整数均在 1∼1091∼109 范围内),表示整个数列。 输出格式 输出共一行,包含 n 个整数,表 ......
算法

基础双指针算法:单队列、双队列

1、单队列 输入一串字符串,字符串有多个由单个逗号隔开的单词,任务是需要把单词间隔开,每个单词换行输出。 输入样例abc def ghi 输出样例abc def ghi #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int ......
队列 指针 算法 基础

记录一次inode慢的文件和处理

查看inode的情况 [root@ www]# df -hi Filesystem Inodes IUsed IFree IUse% Mounted on /dev/vda1 2.5M 93K 2.5M 4% / tmpfs 984K 2 984K 1% /dev/shm /dev/vdb1 5.0 ......
文件 inode

深度学习原理概述

1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支,机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图: 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常,对于一个问题的求解,是先给定输入数据,然后将输入数据代入对应的计算规则,利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言,是先给定输入数据和真实 ......
深度 原理

9.25算法

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode() : val(0), next(nullptr) {} ListNode(int x) : val(x ......
算法 9.25 25

轻松掌握冒泡排序算法,值得收藏

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,其基本思想是多次遍历待排序的数组,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确就交换它们,直到整个数组有序为止。 冒泡排序的基本步骤如下: 从数组的第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确就交换它们。 重复步骤1,直到遍历完整个 ......
算法

本地测试Spark的逻辑回归算法

本地小数据量测试了一下Spark的LogisticRegressionWithSGD算法,效果不尽如人意。 数据样例如下,竖杠前的0,1代表两种类型,后面逗号隔开的是两个特征,两个特征只要有一个大于等于0.6就会被分为1这一类,否则就是0。 1|0.3,0.6 0|0.2,0.1 1|0.5,0.6 ......
算法 逻辑 Spark

每日一库:使用Viper处理Go应用程序的配置

在开发Go应用程序时,处理配置是一个常见的需求。配置可能来自于配置文件、环境变量、命令行参数等等。Viper是一个强大的库,可以帮助我们处理这些配置。 什么是Viper? Viper是一个应用程序配置解决方案,用于Go应用程序。它支持JSON、TOML、YAML、HCL、envfile和Java p ......
应用程序 程序 Viper

linux Screen 多任务处理

一、背景 系统管理员经常需要SSH 或者telent 远程登录到Linux 服务器,经常运行一些需要很长时间才能完成的任务,比如系统备份、ftp 传输等等。通常情况下我们都是为每一个这样的任务开一个远程终端窗口,因为它们执行的时间太长了。必须等待它们执行完毕,在此期间不能关掉窗口或者断开连接,否则这 ......
任务 Screen linux

基于对数谱图的深度学习心音分类

这是一篇很有意思的论文,他基于心音信号的对数谱图,提出了两种心率音分类模型,我们都知道:频谱图在语音识别上是广泛应用的,这篇论文将心音信号作为语音信号处理,并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧,提取其对数谱图特征,论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......
心音 对数 深度