图像处理 物体 算法 深度
opencv-python图像金字塔
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像特征检测，图像分割等领域，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低，且来源于同一张原始图的图像集合。层级越高，图像越小，分辨率越低。 ......
C# OpenCVSharp图像入门_给绿幕图片视频加背景
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用 ......
【图论#01】邻接表的应用以及深度优先搜索
先说一个结论：图论没什么高级的 二叉树也是图的一种，你不是天天见吗。。。 当然，既然图论是一个比二叉树更大的概念，那么二者肯定还是有不同的，[详见](https://programmercarl.com/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%B7%B1%E6%90%9C%E7%90%86%E8 ......
Go语言中字符串处理
Go 语言为字符串处理提供了丰富的功能。以下是处理字符串的一些常见方法和函数： 1. **基本操作**: - 获取字符串长度：`len(str)` - 字符串连接：`str1 + str2` - 访问特定字符（字节）：`str[index]` 2. **字符串包 (`strings` 包)**: - ......
【Python&GIS】Python处理矢量数据的基本操作（查询、修改、删除、新建）
ogr库是一个处理地理空间矢量数据的开源库。它可以读取多种数据格式，进行地理处理、属性表操作、数据分析等操作。目前ogr和osr库已集成到GDAL库中，可以对栅格数据、矢量数据进行处理分析，被3S的研究人员广泛应用。感兴趣的可以自己去了解一下，不懂得可以一起交流！ 最近发现之前写的代码都快不认识 ......
有效的括号--LeetCode算法
不用map的解法 public boolean isValid(String s) { //输入的字符串为空，直接返回true if(s.isEmpty()) return true; //新建一个栈 Stack<Character> stack=new Stack<Character>(); // ......
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序 ......
一种基于Nginx的热点数据调度处理方法
基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节... ......
百度WebUploader 大文件分片上传处理
一、概述 所谓断点续传，其实只是指下载，也就是要从文件已经下载的地方开始继续下载。在以前版本的HTTP协议是不支持断点的，HTTP/1.1开始就支持了。一般断点下载时才用到Range和Content-Range实体头。HTTP协议本身不支持断点上传，需要自己实现。 二、Range 用于请求头中， ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704 二分查找 题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 第一想法 判断条件是 value = target 因为数组是升序，其实每种查找方法应该相差不大？ 不过 ......
数字图像处理基础
数字图像的感知和获取 图像是光与场景中的物质相互作用形成的，物质会对光进行反射与吸收 一幅图像记录的是物体辐射能量的空间分布： \[I=f(x,y,z,\lambda,t) \] 这个函数是描述光强关于空间位置，频率，时间的 一般我们讨论的是平面单色静止图像，因此一个空间维度和后面的频率维度，时间维 ......
达梦超出全局hash join空间的问题处理
1 应用连接达梦数据库报超出hash_join的错误 2 修改HJ_BUF_GLOBAL_SIZE参数 alter SYSTEM set ‘HJ_BUF_GLOBAL_SIZE’=30000; 3 查看最占hash jion 空间的sql，对sql进行优化 SELECT TOP 50 TYPE$ A ......
manacher（马拉车）算法C++详解
#马拉车的定义 马拉车本质是对**中心扩展法**（暴力算法）的优化。 #马拉车是干什么的 Manacher算法帮助我们**在给定的字符串中找到最长的回文子串**。 为了简单起见，我们先只处理有奇数个字符的字符串，关于偶数个字符的字符串，在文章最后会给出解法。我们的处理思路和暴力算法基本一致，那就是从 ......
Nginx 大文件分片上传处理
以ASP.NET Core WebAPI 作后端 API ，用 Vue 构建前端页面，用 Axios 从前端访问后端 API ,包括文件的上传和下载。 准备文件上传的API #region 文件上传 可以带参数 [HttpPost("upload")] public JsonResult upl ......
ubuntu 22.04 深度学习环境配置（pytorch版本）
# part1 验证方法 ## 1 验证Anaconda conda -V ## 2 验证显卡驱动 nvidia-smi ## 3 验证cuda nvcc -V ## 4 验证pytorch、torchvision conda list | grep torch # part2 安装顺序 ## 1 ......
单源次短路算法 学习笔记
**次短路**：顾名思义就是一张图中**第二短**的路径。 **分类**：1. 边**不可重复经过**的次短路问题。边**可重复经过**的次短路问题。 2. **严格**次短路（次短路长度**必须大于**最短路长度）。**非严格**次短路（次短路长度**可以大于或等于**最短路长度）。 # 一 、边 ......
iMX8MP HDMI图像输出 & V4L2生成MJPEG流
飞凌嵌入式OKMX8MP-C开发板基于NXP i.MX 8M Plus处理器开发设计，该系列处理器专注于机器学习与视觉、高级多媒体以及具有高可靠性的工业自动化。旨在满足智慧城市、工业互联网、智能医疗、智慧交通等应用的需求。强大的四核或双核Arm® Cortex®-A53处理器，主频高达1.6GHz， ......
Windows11安装python模块transformers报错Long Path处理
Windows11安装python模块transformers报错，报错信息如下 ``` ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\274 ......
opencv-python图像轮廓
本章节介绍图像轮廓查找和绘制，图像轮廓的多边形逼近，凸包和外接矩形等。 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了检测的准确性，需要先对图形进行二值化或canny操作。 提取轮廓时会修改原图像，如果要继续使用原图像，应该先把原图像存入其他变量中。 1 ......
c#.net 大文件分片上传处理
IE的自带下载功能中没有断点续传功能，要实现断点续传功能，需要用到HTTP协议中鲜为人知的几个响应头和请求头。 一. 两个必要响应头Accept-Ranges、ETag 客户端每次提交下载请求时，服务端都要添加这两个响应头，以保证客户端和服务端将此下载识别为可以断点续传的下载： Accept-R ......
IIS 出现500.19 错误处理解决方式
IIS 出现500.19 错误处理解决方式 HTTP 错误 500.19 - Internal Server Error无法访问请求的页面，因为该页的相关配置数据无效。 问题“详细错误信息模块 IIS Web Core通知 BeginRequest处理程序 尚未确定错误代码 0x80070021配置 ......
前端 大文件分片上传处理
需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。 第一步： 前端修改 由于项目使用的是BJUI前端框架，并没有使用框架本身的文件上传控件，而使用的基于jQuery的Uploadify ......
Q：Linux下处理^M字符
Linux下处理^M字符，很多时候windows环境中编辑过的文件，在Linux下经常会出现^M字符，可以通过以下方式处理该字符。 方法一：vim命令打开文件，然后在vim命令模式下输入以下内容： 1# 去掉行尾的^M。 :%s/^M$//g 2# 去掉所有的^M。 :%s/^M//g 特别注意：注 ......
关于读者阅读“改良版雪花算法”后提出的几个共性问题的回复
你好呀，我是歪歪。 周一的时候不是发了《在开源项目中看到一个改良版的雪花算法，现在它是你的了。》这篇破文章嘛。 然后有好几个读者都提出了几个类似的问题，再写个续集，给大家解答一下。 我就喜欢这种和读者有来有回，相互拉扯的感觉。 突出一个“相互学习，共同进步。” 超前消费 首先大家都在纠结的一个点是， ......
web 大文件分片上传处理
对于大文件的处理，无论是用户端还是服务端，如果一次性进行读取发送、接收都是不可取，很容易导致内存问题。所以对于大文件上传，采用切块分段上传，从上传的效率来看，利用多线程并发上传能够达到最大效率。 本文是基于 springboot + vue 实现的文件上传，本文主要介绍服务端实现文件上传的步骤及 ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
C++系列二：STL教程-常用算法
[TOC](常用算法) # 前言 还有一些我在尝试中迷惑不解的，有点玄幻。 # 算法列举： 1. 排序算法： ```cpp sort(first, last); stable_sort(first, last); partial_sort(first, middle, last); partia ......
智能投放算法笔记（S/X-Learner & Uplift tree）
[toc] ## 1 S/X-Learner ### 1.1 S/X-Learner算法概述 S/X-Learner是一种基于强化学习的算法，用于在线广告的智能自动投放。其包含两个组成部分: - S-Learner: 评估每个广告的预期点击率(CTR) - X-Learner: 评估每个广告的真实商 ......
决策树算法
## 决策树算法核心是要解决两个的关键问题 1、如何从数据表中照出最佳节点和最佳分支 2、如何让决策树停止生长防止过拟合 > 就是说假如我有一张数据表，数据表中有成千上万个特征，我要把他们都提问完吗？ ## sklearn中的决策树模型 ![6.png](https://img1.imgtp.com ......