图像处理 物体 算法 深度

易基因:m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制|深度综述

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 近年来,5-甲基胞嘧啶(m5C)RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明,m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割,以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
甲基 癌症 基因 潜在 深度

使用Python中从头开始构建决策树算法

决策树(Decision Tree)是一种常见的机器学习算法,被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领域的最佳模型,所以本文将介绍理解其数学概念,并在Python中动手实现,这可以作为了解这类算法的基础知识。 在深入研究代码之前,我们先要了解支撑决策树的数学概念 ......
算法 从头 Python

map字段实现字段处理器

需要在定义字段前添加注解来对应数据库中的字段信息@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class) 同时添加类注解@TableName(autoResultMap = true),并在pom中配置Fastjson 然后在添加user信息时需要创建 ......
字段 处理器 map

从源码层面深度剖析Spring循环依赖

本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖,同时也介绍了不能解决哪些循环依赖,同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法 ......
层面 源码 深度 Spring

除法算法

1、8位除法 unsigned int divide_8bit(unsigned int dividend, unsigned int divisor) { // 初始化商和余数为0 unsigned int quotient = 0; unsigned int remainder = 0; // ......
除法 算法

字符串算法

## 1.hash 字符串哈希,可以理解为将字符串映射到一个整数的方法。 给每个字符串分配一个标识符。这个标识符应该尽量满足,相同的字符串有相同的标识符,不同的字符串有不同的标识符。 表达式为: ![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/s8 ......
字符串 算法 字符

幂等Key、QPS、限流算法

幂等Key作用:判断多次请求是否为同一个 多次相同的请求只能执行一次(在 Controller 层判断)幂等key一样,就是同一请求,只执行一个 // TODO 思路 :如果幂等key不存在,我就扣款。如果这个幂等key存在,我就不执行扣款。(该思路实现上有问题)1、先取幂等key2、幂等key存在 ......
算法 Key QPS

算法

# 算法 #### 查找 ##### 基本查找 数据没有顺序,直接遍历全部 ##### 二分查找binarySearch 前提:数组中的数据必须有序 核心逻辑:每一次排除一半的查找范围,提高查找效率 如果数据是乱的,先排序再用二分查找得到的索引没有实际意义,只能确定当前数字再数组中是否存在,因为排序 ......
算法

包装类、算法、冒泡排序、方法、递归

```markdown # 包装类 1. 基本类型包装类 1). Integer Integer(int)/Integer(String) Integer valueOf(int)/Integer valueOf(String) 2). String 类型转换为 int 方式1 方式2 int j ......
算法 方法

LeetCode从算法到算命—344.翻转字符串

# 344.翻转字符串 ## 题目信息 编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 `s` 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间,你必须**[原地](https://baike.baidu.com/item/原地算法)修改输入数组**、使用 O(1) 的额外空间解决这 ......
字符串 算法 字符 LeetCode 344

opencv-python 图像分割

本章节介绍图像分割方面的算法:分水岭算法,grabcut算法,meanshift算法等知识。 图像分割:将前景物体从背景中提取出来。 图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割。 传统图像分割有:分水岭算法,grabcut算法,meanshift算法,背景抠出等。 1 分水岭算法 分水岭算法是 ......
opencv-python 图像 opencv python

深度学习的一些基础函数

上半年学习的一些记录 主要参考的书:《写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播》 Numpy: linspace reshape 广播机制(数组在某一轴上扩展,值和原来一样,扩展之后可以和其他维度的数组做基本计算) 切片 transpose 调换轴 其中transpose(1,0)等 ......
函数 深度 基础

基于遗传学算法的排课探索实验

首先模拟了每个班级为: 张三语文(12)、李四数学(12)、王五英语(12)、赵六物理(10)、孙琪化学(9)、李八生物(9)、郑久体育(2) 对2个班级的排课,一周6天,上午4 下午4 晚上3 的一个课程安排 适应度暂时设置了下面4点 1、设置了适应度条件2节课连续上,且不能4节连上(张三语文、李 ......
遗传学 算法

单调栈算法

# 单调栈算法 单调栈,就是一个栈,不过栈内元素保证单调性。即,栈内元素要么从小到大,要么从大到小。 ```cpp // 单调栈算法 #include #define reg register using namespace std; // 读取输入,并返回一个整数 inline int read( ......
算法

RMQ问题中的ST算法

# RMQ问题中的ST算法 长为 n 的数组 a ,m次询问,求l~r中最大值是多少 ```cpp // RMQ问题中的ST算法 // m次询问,求l~r中最大值是多少 #include #define reg register using namespace std; // 读取输入的函数 inl ......
算法 问题 RMQ

linux 进程间通信和信号处理

进程间通信(Interprocess Communication,IPC)和信号处理是Linux系统中用于实现不同进程之间数据交换和协调的重要机制。以下是关于这两个概念的详细解释,并附带示例说明: 进程间通信(IPC): 管道(Pipe):管道是一种半双工通信方式,可用于在父子进程之间传递数据。一个 ......
信号处理 进程 信号 linux

输入输出处理

# 1.io优化 ``` const char endl = '\n'; //另外,请使用'\n'而不是 endl ,因为endl默认会增加刷新操作,而导致输出缓冲失效,降低效率。 cin.tie(0); ios::sync_with_stdio(false); ``` * cin.tie(0) 和 ......

图的连通性相关(Tarjan算法)

(大抄蓝书) # Part 1:无向图连通性 ## 无向图的割点与桥 给定无向图 $G=(V,E)$: - 若对于 $x\in V$,从图中删去节点 $x$ 以及所有与 $x$ 关联的边之后,$G$ 分裂成两个或两个以上不相连的子图,则称 $x$ 为 $G$ 的**割点** - 若对于 $e\in ......
算法 Tarjan

检测数组深度,数据深度,几维数组

``` /** * 检测数据的深度 * @param $array 要检测的数组 * @return int 返回深度值 */ function array_depth($array) { $max_depth = 1; foreach ($array as $value) { if (is_arr ......
数组 深度 数据

ST算法

没有修改的区间最值 $O(nlogn)$预处理 $O(1)$ 查询 $f[i][j]$ : 从 $i$ 开始长度 $2^j$ 的范围内的最大值 预处理是 前后两部分 合并结果 查询的时候从前往后长度 $T$ 和 从后向前长度 $T$ 的两段区间 并 $T$ 是接近 $r-l+1$ 最大的二进制数 ` ......
算法

IDE committ规范及要求——多次提交的committ通过rebase合并---深入一点点-遇到merge之后怎么处理

### 1.强推-命令行操作 ``` // 中止正在进行的Git rebase操作的命令 git rebase --abort // 将当前分支重命名为backup git branch -m mini_alarm mini_alarm_backup // 用远端主分支拉 git checkout ......
committ rebase merge IDE

序列化处理和反序列化

序列化是将对象转换为字节流的过程,反序列化则是将字节流转换回对象的过程。 序列化的主要作用是将对象持久化保存或者在网络中传输, 而反序列化则是将保存或传输的序列化数据重新还原为对象。 序列化的意义和作用包括: 持久化保存:通过序列化,可以将对象保存到磁盘或数据库中,以便后续读取和恢复对象的状态。 网 ......
序列

微信公众号授权回调 vue网址中带#号的处理

1、改变vue模式为history,小编没有试 2、通过配置nginx实现 A、替换跳转网址中的#为其他字符串,例如我的 const url = this._getUrl( "https://open.weixin.qq.com/connect/oauth2/authorize", { appid: ......
公众 网址 vue

《VTK图形图像开发进阶》第2章——VTK智能指针

## 2.1 引用计数 如果很多对象有相同的值,在程序里没有必要将这个值存储多次。更好的办法是让所有的对象共享这个值。这么做不但节省内存,而且可以使程序运行得更快,因为不需要构造和析构这个值的副本。**引用计数**就是这样一个技巧,它允许多个有相同值的对象共享这个值。 引用计数是个简单的垃圾回收体系 ......
指针 图形图像 VTK 图形 图像

hihoCoder 1182 欧拉路·三 Fleury算法

## 【$hihoCoder$ $1182$】 欧拉路·三($Fleury$算法) ### 一、题目描述 ![](https://dsideal.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/HuangHai/BlogImages/%7Byear%7D/%7Bmonth%7D/% ......
算法 hihoCoder Fleury 1182 183

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (72)-- 算法导论7.1 3题

# 三、请简要地证明:在规模为 n 的子数组上,PARTITION 的时间复杂度为 Θ(n)。 ## 文心一言: 首先,我们需要明确PARTITION函数的具体定义。PARTITION函数通常用于快速排序算法中,它将一个数组分为两个子数组,使得一个子数组的所有元素都小于另一个子数组的所有元素。 PA ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Windows系统批处理脚本.bat文件

windows 批处理文件bat中当前目录 方法1:命令 %cd% 或者 !cd! ,取得是运行的环境目录 方法2:命令 %~dp0 ,取得了bat的文件所在目录 @ECHO OFF会关闭注释输出;@ECHO ON则打开注释输出。 建议尽量使用下面两种符号来为.bat批处理文件添加注释: (1):: ......
脚本 Windows 文件 系统 bat

Coreference Resolution 对于OntoNotes 5.0数据集的预处理操作

# 1.下载数据集 ## 1.1 下载Conll-2012相关数据集和脚本 ## 1.2 下载OntoNotes ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2928630/202308/2928630-20230807145454020-1704135994 ......
Coreference Resolution OntoNotes 数据 5.0

强连通分量Tarjan算法学习笔记

## 定义 一个**有向图** $G$ 强连通,指的是 $G$ 的任意两个结点连通。强连通分量 `SCC` 指的是极大的强连通子图。 ## Tarjan 的做法 首先来看一个 DFS 树,图源 OI Wiki ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1646455/ ......
分量 算法 笔记 Tarjan

《VTK图形图像开发进阶》第2章——VTK管线

## 2.1 VTK渲染引擎 vtkProp、vtkAbstractMapper、vtkProperty、vtkCamera、vtkLight、vtkRenderer、vtkRendererWindow、vtkRenderWindowInteractor、vtkTransform、vtkLookup ......
管线 图形图像 VTK 图形 图像