图像处理 物体 算法 深度

转： Redis精通系列——LFU算法详述(Least Frequently Used - 最不经常使用) ......

20. 有效的括号 卡哥建议：讲完了栈实现队列，队列实现栈，接下来就是栈的经典应用了。 大家先自己思考一下 有哪些不匹配的场景，在看视频 我讲的都有哪些场景，落实到代码其实就容易很多了。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0020.%E6%9C%89 ......

1.算法理论概述 生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT) 是光学分子影像研究领域的研究热点之一，具有无创性和灵敏度高等优点，具有良好的应用前景[1-3]。目前生物发光断层在图像重建时主要借助于结构成像如计算机断层成像提供的三维表面轮廓建立小动物模型。该方法 ......

你好呀，我是歪歪。 在 Seata 的官网上看到一篇叫做“关于新版雪花算法的答疑”的文章。 http://seata.io/zh-cn/blog/seata-snowflake-explain.html 看明白之后，我觉得还是有点意思的，结合自己的理解和代码，加上画几张图，给你拆解一下 Seata ......

decimal库包是用来解决float类型对象之间运算不准确的问题的。所以，如果你想使用decimal库包，你必须先把float类型对象通过decimal.NewFromFloat()函数转成decimal.Decimal类型，然后再计算，最后还得再转成你所需要的类型。 范例: package ma ......

1.选择合适的模型架构 总结：当开始一个新的工程时，试着复用已经有效果的模型 1）首先，选择一个已经被广泛使用和建立起来的模型架构来先让其正常工作。可以在以后再建立一个定制化的模型。 2）模型架构一般都具有多种超参数，这些超参数决定了模型的尺寸和其他一些细节（如，层数，层 宽，激活函数的类型），因此 ......

## 2.1 坐标系统 计算机图形学里常用的坐标系统主要有4种，分别是Model坐标系统、World坐标系统、View坐标系统和Display坐标系统，此外还有两种表示坐标点的方式：以屏幕像素值为单位和归一化坐标值（各坐标轴取值范围为[-1, 1]）。它们之间的关系如下图。 ![image](htt ......

现在深度学习的模型结构越来越大，参数动不动都是上亿甚至上千亿，这也对训练模型的资源量有很高的要求，显然单个机器上要训练这么大的网络是不现实的，因此学术界和工业界自然开始研究用分布式训练。也就是将一个机器学习模型任务拆分成多个子任务，并将子任务分发给多个计算节点，解决资源瓶颈。 # 1. 分布式训练概 ......

谈及时钟和定时器，想来大家都不陌生，就如我，每天都要定三个闹钟才起得了床去上班，而且我敢肯定，不止我一个人。 关于时钟和定时器，我在之前的文章就有分享过一二，但当时并没有讲到相关的指令，不是我不想讲，而是时机未到。然后我掐指一算，现在时机正好! 在三菱FX PLC 中，可以用于表示时间的有定时器、内 ......

# 万能欧几里得算法 一个很 nb 的东西，可以求解~~基本上见不到的~~ $\sum^{i=1}_{n}f(x)a^xg(y)b^y\ (y=\lfloor \frac{px+r}{q}\rfloor)$ 将其丢到 $y=\lfloor \frac{px+r}{q}\rfloor$ 的平面几何上思 ......

Lightroom Classic 2023是一款全新的照片后期处理。通过使用其卓越的图形处理功能，该软件不仅可以帮助您轻松地制作出创意的照片，而且还可以为您带来意想不到的效果。对照片，视频和图像编辑工具进行优化。这些新功能使您可以在处理图像时使用编辑器之外的方法进行编辑，从而节省时间并提高工作效率 ......

1.针对初始拍的图片有许多不满意的地方图像过暗，图像过亮，分辨率不够这时间就需要 图像过暗 输入图像 输出图像 掩膜的宽高 研磨作业的系数。用于提高图像总体亮度。 illuminate(Image, image,200,200, 0.9) 原图像 处理后 边缘不清晰 原图像 输出图像 作业矩阵 系数 ......

德州扑克是一种牌类游戏，可多人参与，它的玩法是，玩家每人发两张底牌，桌面依次发5张公共牌，玩家用自己的两张底牌和5张公共牌自由组合，按大小决定胜负。 使用c#完成功能Hand()以返回手牌类型和按重要性递减顺序排列的等级列表，用于与同类型的其他手牌进行比较，即最佳手牌。 可能的手牌按价值降序排列： ......

Sort() 的功能是对数组元素就地进行排序，会改变数组本身(返回对象同数组的引用)。默认排序顺序是，先将元素转换为字符串后进行排序。 ......

想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法，那么有没有更快了解算法的方式呢？这是一个老项目，hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外，SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试，这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你... ......

# 24.两两交换链表中的节点 ## 题目信息 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 **示例 1：** ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3083774 ......

# 往期浏览 # 讲解 普通莫队：以 $\mathcal O(N \sqrt N)$ 的复杂度完成 $Q$ 次询问的离线查询，其中每个分块的大小取 $\sqrt N=\sqrt {10^5} = 317$ ，也可以使用 `ceil((double)n / (int)sqrt(n))` 或者 `sqr ......

## 参考资料 [OI-Wiki 组合数学](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/combination/) ## 一、 概念 $\dbinom{n}{m}$ 表示从 $n$ 个小球内拿 $m$ 个的方案数，小球一样但顺序不一样算同一种方案，可用 $\dbi ......

# 【补充】后端接口处理跨域 ## 【1】安装 ```python pip3.9 install django-cors-headers ``` ## 【2】注册app ```python INSTALLED_APPS = ( ... 'corsheaders', ... ) ``` ## 【3】配 ......

## 参考资料 [用最通俗的语言让你学会网络流](https://www.luogu.com.cn/blog/ONE-PIECE/wang-lao-liu-di-zong-jie) [OI-Wiki 网络流](https://oi-wiki.org/graph/flow/) [算法学习笔记(28): ......

# Part 1：前置知识 - #### 欧几里得算法 $$\forall a,b \in \mathbb{N},\gcd(a,b)=\gcd(b,a \bmod b)$$ - #### $\mathrm{Bézout}$ 定理 对于任意整数 $a,b$，存在一对整数 $x,y$，满足 $ax+by ......

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......

## 概述 主要是求以下三个式子： $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n \left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n i\left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rf ......

# Dijkstra最短路径算法及其优化 > 图示过程可以参考[图文详解 Dijkstra 最短路径算法 (freecodecamp.org)](https://www.freecodecamp.org/chinese/news/dijkstras-shortest-path-algorithm-v ......

## 概述 自然语言处理(NLP)的正式定义：是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明：它是一组工具，用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它算法(Lucene Co ......

手推不难。 [P5170 【模板】类欧几里得算法](https://www.luogu.com.cn/problem/P5170) 求 $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^{n}\lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^ ......

本文主体译自 [Collection of little techniques](https://codeforces.com/blog/entry/100910) 并有所删改 前言略 # 1.bitset优化空间 考虑 **DAG上的可达性** ，给定一个 $n$ 个节点和 $m$ 条边的 DAG ......

编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR，并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的 allocator，不同的编程模型，比如英伟达的 CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输 ......

1、链表，两两交换位置，不允许修改值，只能改节点 例如 1234，=> 2143 2、拔河比赛选拔队员，输入 身高，体重。按这两个优先级排序 例如输入 182 70 190 60 输出 190 60 190 60 3、最小花费问题（这个分值200，比前面的难） 输入产品数量n，需要输出k种方案 n个 ......

工欲善其事，必先利其器。 掌握了Linux文本三剑客，可谓是事半功倍。 对于刚接触Linux的同学来说，Linux的各种命令真的时让人望而生畏。工作中看到大神们一通操作猛如虎，各种命令以及参数眼花缭乱。 当我们用过一些命令，但又不熟悉得情况下，这个时候就得从全局入手，看看Linux有哪几类命令，先提 ......