图像处理 物体 算法 深度
论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》
学习参考：https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目：《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
32、形态学处理
1、图像腐蚀 图像的腐蚀过程与图像的卷积操作类似，都需要模板矩阵来控制运算的结果，在图像的腐蚀和膨胀中这个模板矩阵被称为结构元素。与图像卷积相同，结构元素可以任意指定图像的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后，将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处， ......
31、图像连通域分析
图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像 ......
30.图像距离变换
图像中两个像素之间的距离有多种定义方式，图像处理中常用的距离有欧式距离、街区距离和棋盘距离，本节中将重点介绍这三种距离的定义方式，以及如何利用两个像素间的距离来描述一幅图像。 1、欧式距离，两个像素点之间的直线距离。与直角坐标系中两点之间的直线距离求取方式相同，分别计算两个像素在X方向和Y方向上的距 ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
uniapp富文本内容展示处理
<template> <rich-text :nodes="content"></rich-text> </template> <script> import { queryProductDetail } from "@/api/api.js" // 后端接口 export default { da ......
MySQL 处理大数据表的 3 种方案
场景 当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题 数据的插入,查询时长较长 后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大 表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的 评估表数据体量 我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据 ......
【LeetCode回溯算法#extra01】集合划分问题【火柴拼正方形、划分k个相等子集、公平发饼干】
火柴拼正方形 https://leetcode.cn/problems/matchsticks-to-square/ 你将得到一个整数数组 matchsticks ，其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒，但你 ......
Java中常用算法及示例-分治、迭代、递归、递推、动态规划、回溯、穷举、贪心
场景 1、分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分成规模较小、计算简单的小问题求解， 然后综合各个小问题，得到最终答案。 2、穷举(又称枚举)算法的基本思想是从所有可能的情况中搜索正确的答案。 3、迭代法(Iterative Method) 无法使用公式一次求解，而需要使用重复结构(即循环)重复执 ......
28.图像滤波
1、均值滤波 代码清单5-8 blur()函数原型 void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ) 待均 ......
26.图像模板匹配
模板匹配常用于在一幅图像中寻找特定内容的任务中。由于模板图像的尺寸小于待匹配图像的尺寸，同时又需要比较两张图像中的每一个像素的灰度值，因此常采用在待匹配图像中选择与模板相同尺寸的滑动窗口，通过比较滑动窗口与模板的相似程度，判断待匹配图像中是否含有与模板图像相同的内容，其原理如图： 右侧4×4的图像是 ......
27、图像中加入噪声
1、图像中加入椒盐噪声 椒盐噪声又被称作脉冲噪声，它会随机改变图像中的像素值，是由相机成像、图像传输、解码处理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声，其样子就像在图像上随机的撒上一些盐粒和黑椒粒，因此被称为椒盐噪声。考虑到椒盐噪声会随机产生在图像中的任何一个位置，因此对于椒盐噪声的生成需要使用到OpenC ......
深度剖析Redis九种数据结构实现原理，建议收藏
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。
包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo（地理位置）、HyperLogLog（基数统计）、Bitmaps（位图）。 ......
25.图像直方图
1、图像直方图绘制 图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果，图像直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点，因此可以用来查看图像整体的变化形式，例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要 ......
PHPComposer使用错误处理
错误信息： Installing dependencies from lock file (including require-dev)Verifying lock file contents can be installed on current platform.Your lock file d ......
京东 LBS 推荐算法实践
京东 LBS 推荐算法实践 原创 京东云开发者 技术分享 04/07 09:33 阅读数 5K 本文被收录于专区 开发技能 进入专区参与更多专题讨论 作者：京东零售 郑书剑 1、推荐 LBS 业务介绍 1.1 业务场景 现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有 ......
Android Debug （调试）注解处理器
1. add remote debug configuration 2. copy jvm options : (-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005), and paste it to gradle ......
利用强化学习Q-Learning实现最短路径算法
如果你是一名计算机专业的学生，有对图论有基本的了解，那么你一定知道一些著名的最优路径解，如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和a*算法(A-Star)等。 这些算法都是大佬们经过无数小时的努力才发现的，但是现在已经是人工智能的时代，强化学习算法能够为我们提出和前辈一样好的解决方案吗? ......
接口防刷处理
参考链接; https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDUyMDQyNQ==&mid=2247514372&idx=1&sn=930591a339678b4dc4a349d8497d419c&chksm=fd576982ca20e094fb97ae670ef13ef ......
关于算法开源乱七八糟事
在中科院实习的这些天里，其实就是帮助导师复现一些算法。我首先是读了导师发过来的领域相关了论文，然后就是开组会讨论论文，最后要求我复现其中的某些篇。 如果在论文中就没说自己开源的也还好，至少不用浪费精力。但是那些给了开源链接的才真正是群魔乱舞：有开源地址直接没了的，有不写readme的（这种我连复现的 ......
在浏览器和node中使用 GitHub的js-xlsx库进行Excel文件处理(一)
1.简介 js-xlsx 库是目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库，功能强大，提供了各种对表格的操作，但是这个项目文档有些乱，提供的demo也只具备最基本的功能。 Demo地址: http://oss.sheetjs.com/js-xlsxGithub上源码地址: ht ......
Java常用的算法
1.给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { i ......
three.js中某个物体跟随camera进行旋转
const camera = useThree().camera; const borderRef = useRef(); useFrame(()=>{ //通过反正切函数，获得在Y轴旋转的角度。由欧拉角定义可如此设置。 borderRef.current.rotation.y = Math.ata ......
常见记录——图像数据清洗
图像数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，它可以提高图像识别和图像处理的准确性。以下是一般的图像数据清洗流程： 收集数据：收集需要清洗的图像数据。 数据预处理：对数据进行格式转换，例如转换为灰度图像或RGB图像。 数据标注：将数据进行标注，例如将图像中的对象或者区域进行标注，方便后续训练和评估。 数据 ......
AI加速计算卡设计资料第636篇：基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 AD采集板卡 AI加速计算 光纤扩展 图像处理
基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx 公司的 Kintex UltraScale系列FPGA XCKU060-2FFVA1156。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM，每组容量2GB，可稳定运行在2400MT/s。支持PC ......
索引算法的应用
索引算法是计算机科学中常见的一类算法，旨在优化数据的查找和访问效率，从而提高计算机程序的性能。 通常情况下，当我们需要查找或获取某个数据时，如果数据量很大，那么在没有索引的情况下，需要遍历整个数据集才能找到所需的数据，这会导致查询时间过长和性能下降。而索引算法则是为了解决这个问题，通过构建和维护索引 ......
Python中文件处理
Python 有几个内置的模块和函数来处理文件。这些功能分布在几个模块上，例如os，os``os.path，shutil和pathlib，仅举几例。本文在一个地方收集了许多您需要了解的函数，以便对 Python 中的文件执行最常见的操作。 open 使用Python读取和写入数据非常简单。为此，必须 ......
如何用Golang处理每分钟100万个请求
用Golang处理每分钟100万个请求 转载请注明来源：https://janrs.com/9yaq 面临的问题 在我设计一个分析系统中，我们公司的目标是能够处理来自数百万个端点的大量POST请求。web 网络处理程序将收到一个JSON文档，其中可能包含许多有效载荷的集合，需要写入Amazon S3 ......
golang中的错误处理
0.1、索引 https://waterflow.link/articles/1666716727236 1、panic 当我们执行panic的时候会结束下面的流程： package main import "fmt" func main() { fmt.Println("hello") panic ......