图像处理 物体 算法 深度
算法基础 第二章 数据结构目录
(第二章 数据结构目录) 静态单链表 知识点 指针型链表需要调用new操作浪费时间，做题往往用静态链表 缺点是长度需要一开始就指定最大长度，且删除节点后空间无法被继续利用 模板 int head,e[N],ne[N],idx; void init(){ head=-1;//-1表示NULL idx= ......
深度学习| word2vec
word2vec 单词向量化表示 word2vec 下分为两个模型CBOW与Skip-gram ，分别包含Hierarchical Softmax和 Negative Sampling两个方法； 1. 连续词袋模型（CBOW）与跳字模型（Skip-gram） 单词W; 词典D = {W1, W2, ......
回溯算法与树遍历
树的遍历于回溯算法 树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的节点，以便遍历树中的所有节点。常见的树的遍历方式有三种，分别是前序遍历（Pre-order Traversal）、中序遍历（In-order Traversal）和后序遍历（Post-order Traversal）。前序遍历先访问根节点，然后 ......
Java实现自定义LRU算法
class LRUCache { // key -> Node<key,val> private HashMap<Integer, Node> map; // Node(k1,v1) <-> Node(k2,v2) private DoubleList cache; // 最大容量 private ......
C++ Primer Plus——第三章 处理数据
const限定符相比于#define的优点有哪些？ 首先，const限定符能够明确指定类型，相对于#define的替换会使得运算更加符合规范： 其次，使用const限定符之后，可以使用C++的作用域规则将定义限制在特定的函数或文件中，#define则直接作用于该文件； 最后，可以将const用于更复 ......
直线光栅化-Bresenham算法
直线光栅化-Bresenham算法 Bresenham算法 对于两个顶点 $P_{1}(x_{1},y_{1})$ 和 $P_{2}(x_{2},y_{2})$ 满足 $\Delta x =x_{2}-x_{1}>0$ 且 $\Delta y=y_{2}-y_{1}>0$ 。设两点确定的直线方程的斜 ......
使用benchmark比较各排序算法的性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
基于FastICA算法的混合信号解混合信号恢复仿真
1.算法描述 独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。近几年出现了一种快速ICA算法(Fast ICA)，该算法是基于定点递推算 ......
m基于形态学处理和SVM的视频行人密集度分析matlab仿真
1.算法描述 行人检测技术已经成为计算机视觉领域的关键研究方向。行人检测的最重要的任务就是对行人目标进行准确定位。行人检测技术有很强的使用价值，可以与多人跟踪、行人重识别等技术结合，应用于汽车无人驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、人流量统计系统、智能交通领域。 目前的行人检测任务主要 ......
KMP算法（串的模式匹配算法）（未完待续......）
KMP算法的实现 1.基本原理 在暴力破解算法（BF算法）中，模式串需要一个一个来跟主串进行对比，若有一个不相同，则主串前进一位，继续从头开始进行比较，这样比较的最坏时间复杂度为O（mn），例：‘aaaaaaaaab’和‘aaab’，需要比较到最后一个才能成功，效率太过低下。 KMP算法的原理是，找 ......
Bat批处理echo输出乱码解决办法
在批处理文件中，如果输出中文字符会出现乱码的情况，可能是因为控制台的字符编码不正确。可以在批处理文件中使用chcp命令来更改控制台的字符编码。 chcp命令的语法如下： chcp [代码页] 其中，代码页是指字符编码的形式，例如936代表GB2312编码，65001代表UTF-8编码等。如果要将控制 ......
m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真
1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI ......
CS231N assignment 1 _ 图像特征 学习笔记 & 解析
利用图像特征提升准确度 我们之前仅仅是逐个像素的计算, 而忽视和图像在HSV空间的像素集中度和图像纹理特征. 根据别人的博客,准确率进一步从54%提升到58%. 下面进行解析. HOG/颜色直方图代码解读 本次的作业没有要求我们自己实现, 但是我们还是应该读懂代码. 在前面, 我们一直希望我们的网络 ......
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处：拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个 ......
深度学习环境配置
深度学习环境配置 一、软硬件配置介绍 操作系统：Windows 10 和 Ubuntu 20.04 均适用 GPU：Nvidia Geforce RTX 3060 Python：3.8 二、环境配置步骤 1、安装显卡驱动 （1）Windows 10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本 ......
音乐推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法
音乐推荐系统 系统算法：基于用户的协同过滤推荐算法 编程语言：python 数据库：sqlite 框架：MVC web应用框架：Django 解压就可以运行(自己需要有调试项目环境的能力），需要软件python和pycharm或者Anaconda 项目有配套的文档YID:37506786953190 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
JS异常处理
  { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 选择排序: ......
23.图像金字塔
1、高斯金字塔 构建图像的高斯金字塔是解决尺度不确定性的一种常用方法。高斯金字塔是指通过下采样不断的将图像的尺寸缩小，进而在金字塔中包含多个尺度的图像，高斯金字塔的形式如图3-30所示，一般情况下，高斯金字塔的最底层为图像的原图，每上一层就会通过下采样缩小一次图像的尺寸，通常情况尺寸会缩小为原来的一 ......
深度学习入门
深度学习入门 1、入门路线 2、人工智能、机器学习和深度学习的区别 **人工智能：**可能是来自 1956 有史以来最受关注的概念。到 2015 年，GPU 的广泛使用使并行处理更快、更强大、更便宜。而愈加廉价的存储可以大规模地存储大数据（从纯文本到图像、映射等）。这产生了对数据分析的需求，它被更普 ......
opencv-python 4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取
理论 GrabCut算法由英国剑桥微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文："GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts ......
算法基础2
算法基础2.0 @ ## １．结构体 结构体基本写法： struct node{ int b; char c; string d long long e; }a[1000]; 排序方案： bool cmp(node x,node y){ if(x.k!=y.k) return x.k<y.k;//k ......
算法与思想——二分查找与二分答案
算法与思想——二分查找与二分答案 @ 一、二分算法 log2n速度 1.二分前提：有序的数列，，整体成升序或降序，可以中间有相等的数值。 2.二分写法：定义寻找的头和尾，以及中间的量，不断迭代找出最终答案； 代码如下 int Binary_Search(int a[], int n, int key ......
20.图像透视变换
透视变换是按照物体成像投影规律进行变换，即将物体重新投影到新的成像平面，示意图如图所示。透视变换常用于机器人视觉导航研究中，由于相机视场与地面存在倾斜角使得物体成像产生畸变，通常通过透视变换实现对物体图像的校正。透视变换中，透视前的图像和透视后的图像之间的变换关系可以用一个3×3的矩阵变换矩阵表示， ......
19.图像仿射变换
在OpenCV 4中并没有专门用于图像旋转的函数，而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确定旋转角度和旋转中心，之后确定旋转矩阵，最终通过仿射变换实现图像旋转。针对这个流程，OpenCV 4提供了getRotationMatrix2D()函数用于计算旋转矩阵和warpAffin ......