图像处理 物体 算法 深度
MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测
MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测 关键词：蒙特卡洛 电动汽车 充电负荷预测 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是电动汽车的充电负荷模拟预测，具体为：从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手，将电动汽车按用途进行分类，具体分为：私家车、出租车、公务车以及公交车，分别研究 ......
MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点
MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点 关键词：改进萤火虫算法 选址定容 分布式电源 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容研究，算例系统采用的是IEEE的标准算例系统，设计了以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......
基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是 ......
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子 ......
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法， ......
基于MPPT算法的PV光伏阵列电网模型simulink仿真
1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接，也是更多光伏电池的连接，光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能，但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用，所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但 ......
主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类
关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列 编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类 主要内容： 本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......
m基于GA遗传优化和OSPF协议的WSN最短路由算法matlab仿真,并输出节点的不同层域
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适 ......
数字水印_最低有效位算法
数字水印_最低有效位算法 原文链接：https://blog.csdn.net/chengfenglee/article/details/123771536 最低有效位( Least Significant Bit.,LSB)指的是一个二进制数中的第0位(即最低位) 最低有效位信息隐藏指的是,将一个 ......
基于Matlab的数字水印设计——基于空域的水印处理系统
基于Matlab的数字水印设计——基于空域的水印处理系统 原文链接：https://blog.csdn.net/yl624624/article/details/119966213 MATLAB数字水印处理系统【LSB，界面GUI】 摘 要 数字水印(Digital Watermarking)技术是 ......
空域图像水印技术
空域图像水印技术 原文链接：https://cooc.cqmu.edu.cn/Course/KnowledgePoint/16102.aspx?AspxAutoDetectCookieSupport=1 空域图像水印技术是指在图像的空间域中嵌入水印的技术，它是较早的也是较为简单的数字水印技术。它通过 ......
Pandas Query 方法深度总结，你学会了吗？
[Pandas Query 方法深度总结，你学会了吗？-51CTO.COM](https://www.51cto.com/article/714736.html) 数据库其他数据库 事实证明实际上可以使用 query() 方法做到这一点。因此，在今天的文章中，我们将展示如何使用 query() 方 ......
事件与处理程序
事件程序的调用，在HTML中绑定 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="view ......
39.深度神经网络应用
1、加载深度学习模型 深度学习中最重要的部分就是对模型的训练，模型训练完成后就可以使用模型对新数据进行处理，例如识别图像中的物体、对图像中的人脸进行识别等。由于训练模型既耗费时间又容易失败，因此在实际使用过程中可以直接已有的模型，没必要每次都重新训练模型。OpenCV 4中提供了dnn::readN ......
38.图像修复
图像修复技术就是利用图像中损坏区域边缘的像素，根据像素值的大小以及像素间的结构关系，估计出损坏区域可能的像素排列，从而去除图像中受污染的区域。图像修复不仅可以去除图像中得“划痕”，还可以去除图像中得水印、日期等。OpenCV 4提供了能够对含有较少污染或者水印的图像进行修复的inpaint()函数， ......
主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理
关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......
37.图像分割
1、Grabcut图像分割 代码清单8-21 grabCut()函数原型 void cv::grabCut(InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect, InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fg ......
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法 关键词：配电网重构 SOE算法 多时段随机重构 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：代码主要做的是一个通过配电网重构获取最优网络拓扑的问题，从而有效降低网损，提高经济效 ......
微信小程序开发——使用高德地图小程序插件获取citycode及异常处理
前言： 微信官方提供的小程序API获取定位没有cityCode返回，需要使用腾讯地图或者高德地图等第三方地图的插件获取。 刚好公司有开通高德地图服务，这里就直接用高德地图的微信小程序插件获取定位信息了。 示例代码： 1 /** 2 * 获取当前城市 3 * 1. 用户授权，则保存city_code、 ......
nlp推理后处理中的一些技术细节
前言： 在一些序列生成任务中，比如 seq2seq 的机器翻译模型，或者是验证码识别的 CTC 算法中，输出的每一个时间步都会有一个分布。最终的序列会使用 BeamSearch或者 Viterbi等算法搜索 Top-K 概率的序列。这类方法介于逐时间步 argmax 的完全贪心策略和全局动态规划的优 ......
提升工作效率的顶级AI工具：写作、图像、音视频、编程与效率
ChatGPT 风靡全球，人人可用！ 小红书上有关 ChatGPT 的笔记已有 10w+ 篇，相关话题浏览量也达到了 1.12 亿次。其中讨论最为热烈的，要数“ChatGPT 使用教程”。（当然，类似的话题还包括，教你如何使用 Midjourney 等等）甚至还有人通过 ChatGPT 教学，月入十 ......
决策论——朴素贝叶斯分类算法的R实现（三）
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于 ......
35.图像矩的计算与应用
矩是描述图像特征的算子，被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。 1、几何矩与中心矩 OpenCV 4提供了计算图像矩的moments()函数，该函数的函数原型在代码清单7-28中给出。 ......
批处理返回Oracle的表数据
bat: @ECHO OFF GOTO choice :choice ECHO ECHO 选择要查询的系统 ECHO 1.准生产集中 ECHO 2.准生产两融 ECHO 3.准生产一柜通 ECHO 4.仿真集中 ECHO 5.仿真两融 ECHO 6.仿真一柜通 ECHO SET /p a=输入数字： ......
聊聊如何运用JAVA注解处理器（APT）
什么是APT APT（Annotation Processing Tool）它是Java编译期注解处理器，它可以让开发人员在编译期对注解进行处理，通过APT可以获取到注解和被注解对象的相关信息，并根据这些信息在编译期按我们的需求生成java代码模板或者配置文件（比如SPI文件或者spring.fat ......