图像处理 物体 算法 深度
理解回溯算法——从全排列问题开始
一、简介 回溯法（backtracking）是优先搜索的一种特殊情况，又称为试探法，常用于需要记录节点状态的深度优先搜索。通常来说，排列、组合、选择类问题使用回溯法比较方便。 二、从全排列问题开始理解回溯算法以数组 [1, 2, 3] 的全排列为例。 先写以 1开头的全排列，它们是：[1, 2, 3 ......
随机森林算法深入浅出
随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）算法，由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练，并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......
16.异常处理
异常处理 什么是异常 本节开始介绍之前，先看看如下程序： >>> print(a) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a' is not defined >> ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（下）
承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识，本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件，最后，在 ......
java -- 异常处理、Collection、Iterator迭代器、泛型
异常处理 Java异常处理的五个关键字：try、catch、finally、throw、throws 抛出异常throw 在编写程序时，我们必须要考虑程序出现问题的情况 当调用方法使用接受到的参数时，首先需要先对参数数据进行合法的判断，数据若不合法，就应该告诉调用者，传递合法的数据进来。这时需要使用 ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
Laravel日期处理
1. 常用： echo Carbon::now(); // 2016-10-14 15:18:34 echo Carbon::today(); // 2016-10-14 00:00:00 echo Carbon::tomorrow('Europe/London'); // 2016-10-14 0 ......
递归算法
递归算法 1. 何为递归 简而言之，就是方法自己调用自己，在每一次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者在解决复杂问题的同时，让代码变得更加简洁。 2. 递归的应用场景 各种数学问题，eg.8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题等； 各种算法中也经常用到递归的思想，eg.快排、归并排 ......
HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS（深度优先搜索）
思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......
Tarjan 算法学习笔记
（绝大部分都是贺的，来自 OI-WIKI 和 洛谷题解 ，自己抄一遍印象深刻一点，部分代码未编译，不保证正确性，但大体是对的） 一、DFS 生成树 注意可能有多棵，因为图可能不联通。 树边（tree edge）：示意图中以黑色边表示，每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：一、处理错误和寻求帮助
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter1.html 请您不要将计算机当成佣人，因为这样会让您常常感觉很烦躁。比如说当计算机向您显示错误消息时，并不是因为您冒犯了它。计算机是我们大多数人都会接触到的最复杂的工具，但归根到底它们也只是一个工具而已。 即 ......
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
算法C#
#region 二分查找法 public static int BinarySertch(int[] arr, int startIndex, int endIndex, int result) { if (startIndex > endIndex) { return -1; } int midI ......
09、OpenFoam中的PISO，SIMPLE和PIMPLE算法
隐式：PISO 半隐式：SIMPLE 组合式：PIMPLE（PISO + SIMPLE） PISO算法 PISO算法是一种常用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法，它在OpenFOAM中被广泛应用。PISO算法的全称为Pressure Implicit with Splitting of Opera ......
python之json格式化与紧凑处理
格式化 在工作中json是我们常用的数据格式，因为格式化与紧凑存储所占的内存是不同的，格式化存储接近大一倍空间。所以有时候需要紧凑存储（一行存储），但是查看不太方便。 场景： 记事本打开json的速度最快，但是没有格式化功能。 notepad++可以格式化但是需要联网安装插件，内网环境不能下载 vs ......
vs调试“字符串中字符无效”处理办法
在使用VS2019调试代码时，查看变量值时，utf8格式字符串不能正常显示，需要在变量名后手动添加",s8"，就能正常查看字符啦。 总结如下： ,s8：将字符串转成unicode展示 ,数字 将变量拆分为数组显示, 数字是要显示多少位, 此法对const char*这类原始字符串非常有用 ,x 16 ......
PG-表膨胀及处理
背景 最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。 表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete ......
图像修补
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/photo/pho ......
云计算技术：为什么越来越多企业选择云端存储和处理
随着互联网的发展，云计算技术已经成为了企业存储和处理数据的首选方式。越来越多的企业选择将数据存储在云端，而不是传统的本地存储方式。那么，为什么云计算技术如此受欢迎呢？ 首先，云计算技术可以提供更高效的数据存储和处理方式。云计算技术可以通过虚拟化技术将多个物理服务器组合成一个虚拟服务器，从而提高了服务 ......
Mysql_无法删除数据库的处理方法
问题现象 使用Navicat删除数据库一直转圈 定位问题 执行 SHOW PROCESSLIST; 提示元数据无法被锁定 执行 select * from information_schema.innodb_trx\G; 发现有进程一直处于运行中 解决方法 kill 进程id 重新查看 没有 Wai ......
CPEN400D 深度学习
CPEN400D: Deep LearningProgramming Assignment 2Released: 2023 Mar. 24In this assignment, you will implement a Transformer [1] architecture from scratc ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
深度学习
受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图，左边是视觉系统大致的通路，信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层；中间是听觉皮层，信息从耳蜗一直传到听觉皮层；右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 ......
页面置换算法
页面置换算法 1、最佳置换算法(OPT) 2、先进先出置换算法(FIFO) 3、最近最久未使用置换算法(LRU) 4、时钟置换算法(CLOCK) 5、改进的时钟置换算法 知识回顾 ......
扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 题目描述 给定 $a$ 和 $b$，求出一组 $x$ 和 $y$，使得 $a \cdot x + b \cdot y = \gcd(a, b)$。 样例输入输出 8 18 -2 1 $8 \times (-2) + 18 \times 1 = \gcd(8, 18) = 2$ 欧几 ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
根据数据量来判断算法的复杂度
根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s，大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......
vue导入处理Excel表格详解
https://blog.csdn.net/m0_46309087/article/details/125022676 目录1. 前言2.vue导入Excel表格2.1 使用ElementUI中的upload组件2.2 使用input文件上传3. 总体代码与效果4. 总结1. 前言 最近遇到前端导入 ......