图像处理 物体 算法 深度
KMP算法
一、问题引入 BF算法的平均时间复杂度过高，提出了一种新的匹配算法 KMP算法。 主串S的位置i 一直往下移动，不再回溯。但字串T的位置j 需要根据算法确定下来。 二、解决过程 函数：get_next() void get_next(const char *T, int **next) { int ......
python实现各种算法详解，以及时间复杂度
python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......
深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割 创建您自己的 AI 语义分割的实用指南：了解完整的工作流程 – 从训练到推理 课程英文名：Mask R-CNN - Practical Deep Learning Segmentation in 1 hour 此视频教程共3.48GB，中英双语字幕 ......
深度学习—ResNet_CIFAR100代码
1 ''' 2 参考资料： PyTorch官方文档 3 ''' 4 5 # 导入所需的包 6 import torch 7 import wandb 8 import torch.nn as nn 9 from torchvision import transforms 10 from torchv ......
K-近邻算法
K-近邻算法 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法的优缺点 优点：精度高,对异常值和噪声数据不敏感。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K-近邻算法的工作原理 给定一个训练样本集，在这个样本集中的每一个样本 ......
图像固定条纹原因
固定条纹原因 电源电压不稳定 sensor图像固定位置会出现条纹 能结合曝光解释一下条纹出现的原因么，为啥没被正确的readout 如果电压大小发生变化，栅极下面的电场大小随之变化，吸引过来的电子数量也会发生变化 主要是电源纹波干扰导致 ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
Selenium-处理弹窗弹出新页面的切换问题
WebDriverWait wait = new WebDriverWait(driver, TimeSpan.FromSeconds(60)); wait.Until(driver => { return driver.WindowHandles.Count== waitforHandlesCou ......
Selenium-Alert弹出框常用处理办法
Alert弹出框由于不是html的页面元素，而是JavaScript的控件，所以不能右键检查，用传统的方法去操作。Selenium提供了三个常用处理alert的方法： 点击确定按钮： driver.switch_to.alert.accept() 点击取消按钮： driver.switch_to.a ......
Python小练习：处理字符串
Python小练习：处理字符串 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 介绍两种处理字符串的方式：1. 将英语名词单数转化为复数形式(仅适用于一般形式)，2. 将字符串(带有下换线_)转化为驼峰化形式。 1. word_test.py 1 # ......
【Java 并发】【九】【AQS】【三】基于AQS的共享锁实现、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们详细讲解了基于AQS实现的互斥锁机制，进行了深入的剖析，包括从acquire入口源码开始，剖析了获取锁失败调用addWaiter方法加入等待队列，知道了Node节点是怎么插入等待队列的；同时还剖析acquireQueue方法的源码，解析了插入等待队列之后的节点什么时候被挂起，什么 ......
Java异常处理流程
Java异常处理流程 java中处理异常的代码块构成一般如下 class TestException{ String testEx(){ try { System.out.println("捕获异常"); }catch (java.lang.Exception E){ System.out.prin ......
【LeetCode剑指offer 02】矩阵中的路径（老鼠走迷宫plus，应用深度优先搜索与回溯机制）
矩阵中的路径 https://leetcode.cn/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。 单词必须按照 ......
第 十八 篇 错误处理 与 调试
by caix in 深圳 常见的错误类型 错误类型 Error：基类型，其他错误类型都继承自该类型 EvalError：使用 eval() 函数发生异常时被抛出 RangeError：在数值超出相应范围时触发 ReferenceError：在找不到对象的时候发生该错误(object expecte ......
第十四篇 事件 - 事件流、事件处理程序、事件委托（代理）
by caix in 深圳 事件 JavaScript 与 HTML 之间的交互通过事件实现 事件 就是用户或浏览器自身执行的某种动作，比如点击、加载，鼠标移入移出等等 可以使用侦听器来预订事件 事件流 DOM (文档对象模型) 结构 是一个树形结构，当一个 HTML元素 产生一个事件时，该事件会在 ......
第十三篇 DOM 补充 - 虚拟DOM 、 diff 算法 及 其他
by caix in 深圳 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 什么是 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 虚拟DOM 是⽤ JavaScript 对象 表示的 DOM 信息和结构；当 DOM 更新后 通过 diff 算法 使之与真实 dom 保持同步 虚拟DOM 是一个 Jav ......
【Java 并发】【九】【AQS】【二】基于AQS的互斥锁机制、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们从整体上分析了什么是AQS以及AQS内部的数据结构，那么这节我们就从acquire和release入手，分析一下AQS为独占锁提供的机制：到底是怎么在获取资源失败进入等待队列的？以及释放资源的时候怎么唤醒后继节点的线程竞争锁的？ 2 acquire 方法源码解析 首先我们看一下A ......
Python基础(五)图标和数据处理
机器学习里面有很多场景需要图标展示，这简单介绍一下一个图表库 图表库 # #折线图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.figure(figsize=(4,4)) #设置画布大小plt.title("i am title") ##标 ......
转载自团队博客：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
2023-04-05-串的简单模式匹配（BF算法）
//串的简单模式匹配（BF算法） #include <stdio.h> #define MAXSIZE 30 typedef struct { char ch[MAXSIZE]; int length; }SString; int SString_BFindex(SString S,SString ......
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后，这个神经元细胞就被激活，处于兴奋状态，并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
缺页中断算法
页面置换算法 进程运行过程中，如果发生缺页中断，而此时内存中有没有空闲的物理块时，为了能够把所缺的页面装入内存，系统必须从内存中选择一页调出到磁盘的对换区。但此时应该把哪个页面换出，则需要根据一定的页面置换算法（Page Replacement Algorithm)来确定。 2.OPT（ 最佳⻚⾯置 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）
承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......
接口安全处理
一、为什么要保证接口安全 在我们日常开发中,存在一些接口是敏感且重要的,比如充值接口,如果在你调用充值接口的时候被别人抓包了,然后就可以修改充值的金额,本来充值10元可以改成充值10w,产生重大生产问题,再或者说被被人抓包了,别人可以不限制的调用该充值10元的接口,调用几万次,也是会导致重大问题,那 ......
聚类算法
1.概念 聚类 -> 无监督学习(无分类、分组信息) 实现 -> 距离、相似性系数 目的 -> 数据预处理 -> 复杂数据结构(多维) -> 标准化 发现数据之间的依赖关系，删除或合并有密切依赖关系的数据 2.分类 1.基于划分的聚类方法 自顶向下 概念：n个元素组成的数据集D, 将数据分成k(k ......
算法之回溯算法
回溯法 含义：类似枚举，一层一层往下递归寻找答案，尝试搜索答案，如果找到了答案，则返回答案，并且寻找其他可能的答案。如果没找到，则像上一层递归寻找可能的答案。 回溯算法也是递归算法的一种。 为什么要回溯呢?或者说为什么用到回溯算法呢? 因为我们不是要找到一个排列就好了，而是需要找出所有满足条件的排列 ......
BM 算法学习笔记
$\text{Berlekamp-Massey}$ 算法 模板题 考虑维护这个序列 $a$ 前缀的递推序列 $f$。 不妨假设当前考虑到 $a_1,a_2,a_3\dots a_n$，当前的递推序列为 $f_1,f_2,f_3\dots f_m$，那么接下来分为两种情况： $a_n= \sum {i ......