图像 现象 代码python

python 报错TypeError: object of type ‘NoneType‘ has no len()处理1. 引言在编程过程中，我们经常会遇到各种异常情况。其中之一就是TypeError异常，它表示操作或函数应用于了错误的数据类型。在本文中，我们将重点讨论TypeError异常中的一 ......

前言 随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将业务数据存储到云端。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，其云存储服务备受用户信赖。然而，对于很多非技术人员来说，如何将低代码平台与阿里云存储对接是一个难题。本文将以葡萄城公司的企业级低代码开发平台——活字格为例，介绍低代码平台如何对接阿里云存储， ......

通过关注文中提到的这些指标信息，可以让相关人员获取规则相关的关键数据，帮助用户了解和评估规则的有效性、合理性、可维护性和适应性。 ......

四数相加 题目需要找满足和为0的四元组 但是只要求统计个数 不要求具体的四元组 而且四元组是可以重复的 考虑使用hash map 由于设计到四个元素 先遍历两个集合 记录一下两个集合的元素和的所有可能值 记录在map中 为什么要用map 因为需要同时记录出现的值和出现的次数 值作为键 次数作为值 然 ......

一.协程与多线程和多进程一起使用有什么不同 协程、多线程和多进程都是实现程序并发执行的方法，不过它们在工作方式和适合的应用场景上存在一些区别。 1.协程（Coroutine） 协程是在单一线程内部实现并发的，由于只涉及单一线程，不存在多线程中常见的数据竞争等线程同步问题。当协程遇到 IO 操作（如文 ......

hashlib模块 【一】概要 hashlib 模块是 Python 中提供对哈希算法的支持的模块。它提供了常见的哈希算法，如 MD5、SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384 和 SHA-512，以及一些其他哈希算法。 【二】常见用法 计算哈希值： hashlib.md5(): ......

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......

Python百分百挂科指南 出题人，出的题，水平不咋样，给出的参考答案一堆错误，给出的正确选项单词都能拼错。 非本次考试人员不必看，没有参考价值 选择题 下列哪个标识符是不合法的（）D A. Name B. _or C. From D.88abc 只能是字母、下划线开头，不能以数字开头 区分大小写 ......

有一句老话叫：书到用时方恨少。 其实电脑的内存空间也是非常宝贵，特别是MacOS下的docker可以分配的空间更是寸土寸金。 在21年的时候我也遇到过类似的问题，当时的经历记录在这篇博客：https://www.cnblogs.com/freephp/p/14864570.html 然而在长时间的d ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子，用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值，突出图像中的高频成分，从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y)，拉普拉斯变换定 ......

技术背景 当我们在同一个机器上管理多个进程时，经常会遇到一个问题是，很多进程的名称可能是重复的。以Linux系统为例，进程名称默认使用的是argv[0]。这样一来，如果在一台机器上有很多个Python任务，使用ps -a命令就可以看到大量重名的python3进程。虽然这些进程ID是独一无二的，但是光 ......

如果要用的3.0以上的版本需要手动安装，下载地址：https://www.python.org/ftp/python/ 1、先查看系统python的位置在哪儿 whereis python python2.7默认安装是在 /usr/bin目录中，切换到/usr/bin/ cd /usr/bin/ l ......

大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......

在OpenGL中，最近将一个 GL_TEXTURE_2D 纹理写入到 GL_FRAMEBUFFER ，然后从GL_FRAMEBUFFER读取为GL_TEXTURE_2D纹理后，发现GL_TEXTURE_2D纹理变为了输入纹理的镜像纹理。效果图如下图所示。 本文将探讨这个问题的原因，并提出两种解决方案 ......

接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别，更多的图源来自于我们的手机，相机等等设备，而得到的图片都并非是板正的，大多随手一拍的图源都是带有角度的，所以我们需要先将图像进行摆正。 首先先对图像进行预处理，上代码： 1 def edge_detect(image): 2 gray = cv2.c ......

os模块 【一】概要 os(operate system) os 模块是 Python 标准库中用于与操作系统进行交互的模块。它提供了许多用于处理文件和目录、执行命令等操作系统级别功能的函数。 【二】常见用法 文件和目录操作： os.getcwd(): 获取当前工作目录。 os.chdir(path ......

二叉树day14 part1 题型： 1.二叉树理论基础 1.1 二叉树种类 满二叉树 如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树。 完全二叉树 完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最 ......

第一次看《代码大全》的时候，收获并不大。当第二次在项目中，应用到代码大全的知识。Debug的时候、重构代码的时候，写伪代码的时候，将代码写在一个个的子程序中的时候。似乎对书中的知识理解的透彻很多。 将代码写在子程序的另外一个好处是，有时候你会发现以前没有发现过的事物的本质。——>你对程序理解的更加透 ......

一、530.二叉搜索树的最小绝对差 题目链接： LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 学习前： 思路： 中序遍历(递归+迭代)。首先中序遍历，将数值按照递增的方式存储，然后再计算最小绝对差 学习后： 中序遍历+双指针。在中序遍历中，一直存在指针指向前序结点，故在遍历过程中就可计算最小绝对 ......

01、认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是 蝗虫 的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试 ......

项目地址：https://github.com/williamyang1991/VToonify 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1524y1i7mM/?buvid=XY577095C61B0CA13789FA106827F16258A58&from_sp ......

前言 目前有个python应用需要在容器镜像内拉取git私有仓库的代码，一开始的想法是用GitPython，折腾一番ssh私钥和known_hosts问题后，发现还是在镜像中封装个git最省事，然后用subprocess调用系统命令，镜像体积也没有想象中增加特别多。 准备ssh私钥和known_ho ......

MongoEngine是一个ODM（Object-Document Mapper）库，底层使用Pymongo。 https://github.com/MongoEngine/mongoengine http://mongoengine.org/ 要求：Pymongo 3.4+ 安装 pip inst ......

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......

Python importlib简单使用 查看包/文件是否存在 from importlib import util​spec = util.find_spec("xxx.xxx.xxx") # 填目标包/文件的引用路径if not spec: print("没有找到相关的包/文件") 导入包/文件 ......

变量和数据类型： 1.变量不需要声明类型 2.变量在使用前必须赋值，创建和赋值同时进行 3.允许你同时为多个变量赋值，例如a=b=c=1，1指向内存0x00000000 4.创建变量时会在内存中开辟一个空间。Python虚拟机就会决定为不同的类型数据开辟大小不同的内存空间。 5.分为可变类型（列表， ......

random模块 【一】概要 random 模块是 Python 标准库中提供的用于生成伪随机数的模块。在计算机中，真正的随机数是很难获得的，通常使用伪随机数来模拟随机性。random 模块提供了一系列函数，用于生成不同分布的伪随机数。 由于是伪随机数生成器，使用相同的种子（seed）可以复现相同的 ......

题目：1. 两数之和 我的感悟： 梦开始的地方 理解难点： map究竟是什么 存放已经遍历的元素值 什么时候需要用map? 遍历一边，这里面的元素值，后面都有可能要用就存起来。 代码难点： 掌握enumerate用法 [ɪ'njuːməreɪt] e + numer + ate 助记: e-出 + ......

title: 【python ATM+SHOPPING】 date: 2023-12-06 18:54:06 updated: 2023-12-06 19:20:00 description: ATM+SHOP cover: null 项目说明书 README.me文档 可以理解为前言，用于理解下列 ......

compile_data: 1）初始化Nuscenes API 2）Segmentation Data类，__getitem__得到traindata和valdata，主要调用NuscData的初始化， a.get_scenes调用create_split_scenes得到train，val的场景I ......