图像 示例 深度pytorch
AntDesignBlazor示例——暗黑模式
本示例是AntDesign Blazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。 示例代码仓库：https://gitee.com/known/BlazorDemo 1. 学习目标 暗黑模式切换 查找组件样式 覆写组件样式 2. 添加暗黑模式切换组件 1）双击打开MainLayout.raz ......
CxImage 加载图像大小限制
当使用CxImage图像库加载超大图像时，会出现报错。 原因是在ximacgf.h 中定义了一个限制图像大小的宏 #define CXIMAGE_MAX_MEMORY 268435456 在xImage.cpp中的CxImage::Create函数中存在下面的语句，限制了加载的图像的大小。 void ......
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
GIS融合之路（二）CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合
在这篇文章开始前再次重申一下，山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛，下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门： 山海鲸可视化：GIS融合之路（一）技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
net8实现MediatR小示例C#
MediatR是.net下的一个实现消息传递的库，简洁高效，它采用中介者设计模式，通过进程内消息传递机制，进行请求/响应、命令、查询、通知和事件的消息传递，可通过泛型来支持消息的智能调度，用于领域事件中。 实践： 新建一个net8 WebApi标准项目，选择启用OpenAPI支持和使用控制器； 添加 ......
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释： backbone： 翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是 ......
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具，通过对iOS IPA文件进行混淆加密，保护其代码、资源和配置文件，降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术，包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法，帮 ......
YAML示例：nginx使用configmap配置并开启镜像
# use nginx to be a proxy, mirror each request to other services, 10.96.2.58 send back the reponse to user client. m1 and m2 just mirror the request, ......
Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的？
本文主要关注输入输出的形状，通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置：假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像，计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
python把图像转成素描图
原图 素描图 # 图像转换 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("./mondtrasl__d4ceb195-183b-4438-a69f-591a8ce62b2c.png") # 灰度 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2 ......
C# MemCached学习笔记（三）-MemCached使用示例 (4个月前)
代码地址：CSharp_DistributedCache_Simple 一、WinForm版（System.Runtime.Caching） 1、MemoryCache示例 2、引用Negut包 3、MemoryCacheHelper 查看代码 二、Web应用Net7版（框架内置） 1、Memory ......
YAML示例：创建单幅本nginx容器到指定节点及其service
# one rc deployment, schedule it to the node that has a label "ip" equals to "172.18.8.241" apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: 241-d ......
线程安全问题的例子以及解决方案示例代码
1.多线程安全问题，出现重复卖票的现象 package net.bbd.spider.lock; public class Ticket implements Runnable { static Integer tickets = 10; @Override public void run() { ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
【LeetCode 2989. 班级表现】T-SQL 动态sql编程示例
题目地址 https://leetcode.cn/problems/class-performance/description/ 题目大意 编写一个查询，计算学生获得的 最高分 和 最低分 之间的 总分差（3 次作业的总和）。 代码 /* Write your T-SQL query stateme ......
基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像 迭代过程： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场（Markov Random Field，简称MRF）是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
DM7_SQL语言使用手册_第 2 章 手册中的示例说明
第 2 章 手册中的示例说明 为方便读者阅读并尽快学会使用 DM 系统，本手册在介绍利用 DM 建立、维护数据库以 及对数据库进行的各种操作中，使用了示例库 BOOKSHOP。本章将对该示例库进行说明。 2.1 示例库说明 示例库 BOOKSHOP 模拟武汉代理图书的某销售公司，该公司欲建立在线购物 ......
基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术，可以将灰度图像转换为黑白二值图像，突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法，能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈 ......
QMap深度拷贝
QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处：拓端数据部落公众号 2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略，成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
测试驱动的Spring Boot应用程序开发数据层示例
前言 在敏捷开发中，学会纵向划分产品需求，可以在构建软件时节省大量时间。这意味着不需要等待一个完整的层完成后再进行下一层的开发，而是要进行多层开发确保业务功能可正常运行。这种开发方式也有助于构建更好的产品或服务。 通过前面的前后端开发，完成了用户猜数游戏，可以进行试用，那么，就可能得到更进一步的需求 ......
PyTorch项目源码学习（2）——Tensor代码结构初步学习
PyTorch版本：1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下，从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
手册中的示例说明
为方便读者阅读并尽快学会使用 DM系统，本手册在介绍利用 DM建立、维护数据库以 及对数据库进行的各种操作中，使用了示例库 BOOKSHOP。本章将对该示例库进行说明。 2.1 示例库说明 示例库 BOOKSHOP 模拟武汉代理图书的某销售公司，该公司欲建立在线购物平台来拓 展其代理产品的销售渠道， ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
数据库_DuckDB_数据库应用示例
通用的问题 数据库存储的位置在那里; 数据库的所有者是谁； 其它用户如何来访问这个数据库； duckdb DuckDB 是阿姆斯特丹 Centrum Wiskunde&Informatica(CWI)数学和理论计算研究中心的学者们的创意， 它嵌入在一个主机进程中。无需安装、更新或维护 DBMS 服务 ......
使用CompletableFuture提升代码执行效率示例
代码示例 /** * 全国 / 区域数据统计: * 1. 新能源规模 * 2. 电网容量 * 3. 输配线路 * 4. 变电站 * 5. 工作场站 * * @param area area * @param user user * @return the object * @since 3.0.0 ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......