图像 领域 工业 技术
图像有彩色条纹
### 图像有彩色条纹 #### 现象  #### 问题分析 * a. 排查硬件电路没有问题，怀疑初始化序列问题，咨 ......
[渗透测试]—6.2 无线网络安全漏洞和攻击技术
在本章节中，我们将学习一些常见的无线网络安全漏洞和攻击技术，如WPS漏洞、Evil Twin攻击等。我们将尽量讲解得详细、通俗易懂，并提供尽可能多的实例。 ### 6.5 WPS漏洞 Wi-Fi保护设置（WPS）是一种简化无线网络配置的技术，可以通过输入PIN码或按下物理按钮的方式快速连接无线网络。 ......
【技术积累】Mysql中的SQL基础【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
Hillstone-HCSP之路：防火墙虚拟化技术
# HCSP之路：防火墙虚拟化技术 [toc] ## 1 虚拟路由器 - VRouter的功能与路由器相同，并且拥有自己的路由表。系统有一个默认VRouter，即trust-vr，同时系统支持多VRouter（多VR）功能。 ### 1.1 Vrouter上虚拟路由器配置 配置步骤： 1. 开启vr ......
22.箱体内腔容积技术-相交（仅限于零件体可用）
1.零件模式下，有3个部件（上下油口），需要将箭头所指3个口封起来 2.草图-将两个圆转化为实体引用，进入曲面-选择平面区域命令-- 3.油口不用草图转换实体引用，直接使用填充曲面命令，选择内环面的线即可 4.选择特征下的相交命令 5.全部选中 6.选择创建内部区域，点击相交，打钩 7.生成相交内腔 ......
6.28工作——智能隧道监测管理平台技术方案书
智能隧道监测管理平台技术方案书 一、概述 1.1项目背景 隧道作为交通网络的重要组成部分，其安全性对公众和交通运输行业至关重要。实施有效的隧道监测管理可以确保隧道的正常运行、提前预警潜在风险和快速应对事故事件，从而减少交通拥堵、避免人员伤亡和财产损失。面对这种现状，我公司开发了智能隧道监测管理平台， ......
基于深度学习的图像识别技术详解
作者：禅与计算机程序设计艺术 《2. 基于深度学习的图像识别技术详解》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机科技的快速发展，计算机视觉领域也取得了显著的进步，而图像识别技术作为计算机视觉领域的重要分支之一，在众多应用场景中发挥着重要作用。 1.2. 文章目的 本文旨在对基于深度学习的图像识别技 ......
数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家，我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天，我将深入探讨数据增强的概念和技术，以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展， ......
基于文本分类和情感分析的自然语言处理技术及应用场景
作者：禅与计算机程序设计艺术 《55. 基于文本分类和情感分析的自然语言处理技术及应用场景》 引言 55.1 背景介绍 随着互联网的快速发展，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术在各领域取得了越来越广泛的应用，如智能客服、智能翻译、文本分类、信息抽取等 ......
用AI改善客服体验：基于自然语言处理技术的智能客服系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 《46. 用AI改善客服体验：基于自然语言处理技术的智能客服系统》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的飞速发展，客服行业也迎来了前所未有的挑战。客户需求日益多样化，售后服务的要求也越来越高，而传统客服方式往往难以满足客户的个性化需求。因此，利用人工智能技术 ......
区块链溯源技术：实现供应链管理可视化、可追踪
作者：禅与计算机程序设计艺术 区块链溯源技术：实现供应链管理可视化、可追踪 背景介绍 随着信息技术的飞速发展，区块链技术逐渐成为了供应链管理领域的一匹黑马。区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯、可验证等特点，给供应链管理带来了全新的解决方案。本文将介绍一种基于区块链技术的溯源技术，该技术可以实现 ......
个人技术栈准备面试题
##索引sql优化 ``` 最左前缀法则，如果创建是联合索引，就要遵守该法则，使用索引时，where后面需要从索引最左列开始使用，不能跳过索引列使用。 不要在索引列上做任何计算，字符串不加单引号，需要进行隐式转换转向全表扫描。 范围查询之后全失效 避免使用is null is not null ，! ......
全栈测试开发系列----WebDriver API及对象识别技术（二）---selenium文件上传及下载
目录 一、文件上传 二、文件下载 正文 一、文件上传：selenium+AutoIT 在网页上传文件的时候，Selenium无法直接操作如Flash、JavaScript 或Ajax 等技术所实现的上传功能，selenium是根据网页上的标签来定位的，但是上传文件时却是调用的非网页上的窗口，针对se ......
技术岗/算法岗面试如何准备？5000字长文、6个角度以2023秋招经历分享面试经验
 1. **技术岗/算法岗面试流程是什么样的**？ 1. **技术 ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-matlab版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
11个开源项目，5位技术大咖…华为云亮相2023开放原子全球开源峰会
摘要：华为云受邀参加了2023开放原子全球开源峰会中开源数据库、开源安全技术与实践等分论坛，并承办了云原生分论坛 2023年6月13日，由2023全球数字经济大会组委会主办，开放原子开源基金会、北京市经济和信息化局、北京经济技术开发区管理委员会承办的2023开放原子全球开源峰会在北京圆满落幕。本次峰 ......
C++ 相关系数的计算以及在图像配准领域应用演示
相关系数（皮尔逊相关系数）公式如下 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; // 计算平均值 double mean(vector<double> v) { double sum = 0; ......
CSS精灵技术
一、CSS精灵 需求： 当用户访问一个网站时，需要向服务器发送请求，网页上的每张图像都要经过一次请求才能展现给用户。然而，一个网页中往往会用很多小的背景图像作为修饰，当网页中的图像过多时，服务器就会频繁地接受和发送请求，这将大大降低页面的加载速度。为了有效地减少服务器接受和发送请求的次数，提高页面的 ......
数字孪生和GIS融合为环境保护领域带来的变化
在当今日益关注环境保护和可持续发展的时代，数字孪生和GIS的融合为环境保护领域带来了巨大的变化。数字孪生是一种以3D模型为基础的仿真技术，能够对真实世界进行精确的建模和模拟，而GIS则是一种用于收集、管理、分析和可视化地理数据的工具。这两者的结合为环境保护工作提供了强大的支持和创新的可能性。 ......
工业园区如何做好叉车防撞管理，需要注意哪些事项
随着工业园区内物流运输的增加，叉车防撞管理成为确保安全生产的重要环节。有效的叉车防撞管理能够预防事故发生，降低工作人员和设备的损坏风险，提高生产效率。在进行叉车防撞管理时，我们需要注意以下几个方面。 首先，建立完善的交通路线和指示标识。工业园区应当划定叉车行驶的交通路线，并设置清晰明确的指示标识，包 ......
LCD多键触摸驱动IC芯片VK36N3B/4B/5B/6B/7B/8B技术资料
型号汇总：VK36N3B-8B按键数不同，分别对应3-8个触摸按键 VK36N3B封装为sop8,VK36N4-8B为sop16,VK36N3B/4B为2位BCD码输出,VK36N5B-8B为3位BCD码输出。概述：VK36N3B 具有3个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有 ......
C# Jpg、Bmp图像转Dicom
什么是Dicom? DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。 使用Dicom有什么优势？ DICOM ......
智能图像降噪软件-Topaz DeNoise AI mac/win版
Topaz DeNoise AI是一款智能图像降噪软件，它采用了先进的人工智能技术，可以帮助用户快速有效地消除图像中的噪点和颗粒，提高图像质量。 →→↓↓载Topaz DeNoise AI mac/win版 首先，Topaz DeNoise AI具有强大的降噪功能。它使用深度学习算法，能够智能地识别 ......
即时通讯技术文集（第18期）：IM架构设计基础知识合集 [共16篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第18 期。 [- 1 -] IM系统的MQ消息中间件选型：Kafka还是RabbitMQ？ [链接] http://www.52im.net/thread-1647-1-1.html [摘要] ......
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。 这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。 背景知识 1、符号定义 X是图 ......
如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据？
一.初始化解复用器 在音视频的解复用的过程中，有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构，代表当前打开的输入文件或流。我们可以将输入文件的路径以及AVFormatContext **format_ctx 传入函数avformat_open_input(),就可以 ......
pyqt5：槽函数传参/opencv图像转化QPixmap和QImage/使用函数方法读取图片
1、opencv读取图像转化QPixmap和QImage： 类的方法： def cvimg_to_pixmap(self,cvimg):#少了个self,报错Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) height, width, ......
618技术揭秘 - 大促弹窗搭投实践
618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销，本文将为大家介绍一下 XView是 如何实现弹窗的搭建和投放，以及业务如何使用。 ......