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知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 ......
手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示
手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示 ......
北京市政与浪潮数据同步
# 北京市政与浪潮数据同步 ## 待办事项 - [ ] 获取照片接口 - [x] 编码 - [x] 调试 - [ ] 提交资料 - [ ] 人员机构组织数据同步 - [x] 编码 - [x] 调试 - [ ] 提交资料 ## 项目记录 ### 事前工作 * 创建子集监控表 ```sql -- 创建子 ......
极限科技受邀参加 2023 可信数据库发展大会并入选 “中国数据库产业图谱”
7 月 4-5 日，由中国信息通信研究院（以下简称"中国信通院"）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办，InfoQ 联合主办的 "2023 可信数据库发展大会" 主论坛在北京国际会议中心隆重召开。 中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧以视频方式致辞，中国信息通 ......
陶建辉在“2023 可信数据库发展大会”发表演讲，TDengine 入选中国数据库产业图谱
当前，全球数字经济加速发展，数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数据库作为存储与处理数据的关键技术，在数字经济大浪潮下，全球数据库产业中新技术、新业态、新模式不断涌现。 7 月 4 日，由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院主办，大数据技术标准推进委员会承办 ......
6月《中国数据库行业分析报告》已发布，首发空间、搜索引擎数据库【全球产业图谱】
本月墨天轮发布的《中国数据库行业分析报告》聚焦两类新型数据库，从产品特性、发展历程/趋势与产业图谱带你详尽了解空间数据库&搜索数据库！欢迎查看本文精彩概览！ ......
19-知识图谱在反欺诈中的应用
19.知识图谱在反欺诈中的应用 知识图谱的应用价值 19.1知识图谱的应用 （1）对多源异构数据和多维复杂关系的处理与可视化展示: 将人类社会生活与生产活动中难以用数学模型直接表示的关联属性，利用语义网络和专业领域知识进行组织存储，形成一张以关系为纽带的数据网络，通过对关系的挖掘与分析，能够找到隐藏 ......
大型语言模型与知识图谱协同研究综述
大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来 LLM 也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合 ......
Git图谱详解
## 什么是Git图谱？ Git图谱常见于Git图形化客户端工具（包括SourceTree、Tortoise等）中，利用不同颜色的点、线结合时间轴按照一定规律，呈现项目的版本演进记录。 : url = url.fo ......
污水净化处理厂PLC自动化程序设计编程调试一套市政污水处理厂PLC自动化程序设计编程调试一套 含技术要求合
污水净化处理厂PLC自动化程序设计编程调试一套市政污水处理厂PLC自动化程序设计编程调试一套 含技术要求合同，上位机画面_组态王，plc程序_西门子300，触摸屏_ktp1000，电气设计图纸一套，plc点表等，此项目现场调试两个月，现正常运行中，非常适合自动化刚入行的新手学习，也适合对污水处理需要 ......
基于图谱的自然语言处理：从实体到关系
[toc] 22. "基于图谱的自然语言处理：从实体到关系" 随着人工智能技术的发展，自然语言处理(NLP)逐渐成为了一个热门的研究方向。在NLP中，实体识别和关系抽取是非常重要的任务。在传统的NLP方法中，实体识别和关系抽取依赖于人工设计的规则和数据库，但是这种方法存在很多的局限性，比如需要大量的 ......
对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用
[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用
[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
市政项目单位工程、分部工程、分项工程和检验批划分，一次搞清楚！
划分格式： 单位工程 分部工程 分项工程：检验批 道路工程 路基 ['土方路基、石方路基、路基处理、路肩'] 基层 ['石灰土基层、石灰粉煤灰稳定砂砾（碎石）基层、石灰粉煤灰钢渣基层、水泥稳定土类基层、级配砂砾（碎石）基层、级配碎石（碎砾石）基层、沥青碎石基层、沥青贯入式基层'] 面层 沥青混合料面 ......
北京市政百姓信件分析---热词云以及存储关系图谱
使用neo4j数据库进行存储关系的展示 热词云 import json import matplotlib.pyplot as plt import re import jieba from py2neo import Graph,Node,Relationship,NodeMatcher from ......
北京市政百姓信件分析--数据清洗
-- 建表create table xingfang( kind string, `time` string, processingDepartment string, content string)row format delimited fields terminated by ','; -- ......
北京市政百姓信件分析---使用selenium爬取信件信息
下载selenium 使用管理员打开cmd' pip install selenium 查看版本 pip show selenium 下载 WebDriver 驱动 谷歌浏览器 chromedrive：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index. ......
前端vue echart自定义图表(柱形图 折线图 饼图 树形结构图 关系图谱 )
快速实现echart自定义图表(柱形图 折线图 饼图 树形结构图 关系图谱 ); 下载完整代码请访问uni-app插件市场地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12735 效果图如下: ......
1千多鸟类百科图谱大全ACCESS\EXCEL数据库
我很喜欢这种图谱、名册、字典类的数据库，像这种数据库还有《史前古生物资料图谱ACCESS数据库》、《中国鱼类资料图谱大全ACCESS数据库》、《植物结构部件资料图谱ACCESS数据库》、《全球家畜资料图谱大全ACCESS数据库》等。 几乎每一个鸟类都会对应一张图，只有28条记录图片丢失；包含目表、科 ......
848中国鱼类资料图谱大全ACCESS\EXCEL数据库
这两年钓鱼的视频很火，天元邓刚“醉翁之意不在酒”专钓人家的鸡鸭羊也是看得过瘾，盘老板、被老板盘也一度成为热词，相信钓鱼的人或者想钓鱼的人有很多很多，但入门不就要识得一些鱼吗！ 今天这个中国鱼类图谱ACCESS资料数据库，不但包含了：分类、名称、英文名、俗名、产地及产期、详细介绍，而且每一条记录每一个 ......
K8S的知识图谱
**知识图谱**  K8S架构 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/13615 ......
知识图谱的创造与充实
知识图谱的创造与充实 本节将讨论创建知识图谱的主要技术，并随后从从纯文本到结构化格式（以及二者之间的任何格式）的各种遗留数据源中丰富知识图谱。 创建知识图谱时要遵循的是适当方法取决于所涉及的参与者、领域、设想的应用程序、可用的数据源等。一般来说知识图谱的灵活性有助于从初始核心开始，可以根据需要从其他 ......
5月《中国数据库行业分析报告》正式发布，首发时序、实时数据库两大【全球产业图谱】
墨天轮社区分布的这份行业分析报告梳理了时序数据库、实时数据库的技术原理、应用场景及发展趋势，并发布两类数据库的【全球产业图谱】，一起探索技术发展新趋势！ ......
即构科技入选「2022年中国元宇宙产业生态图谱」
2022年是全球元宇宙产业高速发展且动荡的一年，在经历了初期的挫折和弯路后，布局元宇宙的企业逐渐找到了在产业链中所扮演的角色。 2022年末，36氪发布《2022年元宇宙产业生态图谱》，该图谱面向XR生态、大内容生态、区块链与数字衍生经济、虚拟人、元宇宙虚拟空间、元宇宙数字孪生六大领域，共收录了超2 ......
一、 采集北京市政百姓信件内容
## letter.py ```python import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from letterBeijing.i ......