图谱knowledge desktop graphxr
windows 10 安装ubuntu+docker（不安装desktop docker）步骤
windows 10 安装ubuntu+docker（不安装desktop docker）步骤1. 安装wsl2，ubuntu 22.04参考网络文档2. powershell 里运行wsl3. sudo -i4. curl -fsSL https://get.docker.com -o get-d ......
Neo4j+Langchain实现非结构化知识图谱增强QA
微信公众号的一篇文章，着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果 1. 核心架构 核心架构如下： 可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统，提供精确且上下文丰富的答案。 两条路： 向量相似性搜索来检索非结构化信息， 访问图数据库来提取结构化信息 ......
解码知识图谱：从核心概念到技术实战
知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。 关注T ......
知识图谱博士研究计划书
知识图谱博士研究计划书 一、研究背景与意义 随着大数据时代的到来，信息呈现爆炸式增长，传统信息检索技术已经无法满足人们对于深层次、多维度信息的需求。知识图谱作为一种以图形化的方式呈现知识的技术，能够将复杂的知识结构化、可视化，提高信息获取和处理的效率。在医疗、金融、智能家居等领域，知识图谱的应用已经 ......
初步理解知识图谱
知识图谱说白了就是一个作为数据库用的东西，那它跟数据库的区别就在于它的拓扑结构，它的表与表之间的建立的关系； 构建： 通过海量的数据提取，应该是nlp去理解一个文章或是页面中的内容中的语意去输出各种带有属性的内容，比如我理解了n份报纸，输出了多个表格，表头可能包括： 日期、标题、颜色等..然后通过很 ......
【windows】【Docker Desktop】centos phpstorm 搭建xdebug
一、下载xdebug，适合自己版本的 https://xdebug.org/download.php，你需要仔细分析和选择要下载的对应版本，否则无法调试。 建议进入网页 https://xdebug.org/wizard.php，然后将自己phpinfo()输出的信息全复制拷贝到该网页信息框里，让x ......
idea提示错误，无效VSC根目录。目录 C:\Users\17482\Desktop\Supermarket-Purchase-Sales-and-Storage-Management-System-master 被注册为 Git 根，但在那里没有发现 Git 仓库。怎么解决？
这个错误信息表明 IntelliJ IDEA 将目录 C:\Users\17482\Desktop\Supermarket-Purchase-Sales-and-Storage-Management-System-master 注册为 Git 根目录，但它没有找到 Git 仓库，因此 IDEA 无法 ......
离线版nRF Connect for Desktop安装方法
首先确保两台电脑都安装了nRF Connect App 先在一台能连网的电脑上安装自己想要的App 然后把APP拷贝到没有网的电脑上 从%USERPROFILE%\.nrfconnect-apps\node_modules\ 拷贝到另一台不能连网的电脑的%USERPROFILE%\.nrfconne ......
基于Docker Desktop搭建Kafka集群并使用Java编程开发
一、引言 前段时间因课业要求使用Docker Desktop 部署Kafka集群并编写生产者消费者程序，折磨了我好几天，在查找大量资料后终于是把整个集群搭建完成了。现在我想要分享其中搭建的历程，希望能为大家解决问题。 二、Docker集群构建 安装环境: Windows 10 2.1 启用或关闭wi ......
动手构建你的第一个知识图谱 by RDF
本文内容预告 今天分享如何使用 RDF 语言创建知识图谱，一些基本的 RDF 语法规则。 RDF 介绍 RDF 的全称叫 Resource Description Framework (资源描述框架)。它是实现语义网络的三个基础技术之一 (其他两个是 SPARQL 和 OWL)。 它是被 W3C 推 ......
Docker Desktop requires a newer WSL kernel version.
问题描述： Docker Desktop requires a newer WSL kernel version. 问题截图： 问题原因：WSL不是最新版。 解决方案：适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 可让开发人员直接在 Windows 上按原样运行 GNU/Linux 环 ......
Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks
目录概符号说明DistillGCNLocal Structure Preserving代码 Yang Y., Qiu J., Song M., Tao D. and Wang X. Distilling knowledge from graph convolutional networks. CVP ......
Docker desktop for win/windows Debug Mode: false/true
Eventually, using the docker -D -l debug setting for the client I have found the log outputs (apparently currently there are no debug level messages i ......
Decoupled Knowledge Distillation
目录概符号说明DKD代码 Zhao B., Cui Q., Song R., Qiu Y. and Liang J. Decoupled knowledge distillation. CVPR, 2022. 概 对普通的 KD (Knowledge Distillation) 损失解耦得到 Tar ......
修改token有效期工具 Another Redis Desktop Manager
1、获取到redis的host和密码 登录 2、根据要使用的token查询出数据， 修改 TTL字段值未 -1 保存即可。 ......
知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。 ......
Linux运维技能图谱
前言 该技能图谱依个人经验绘制，不适用于所有运维岗位。对于刚入行的从业者，也不需要按照图谱全学一遍，应该根据岗位工作内容来学习。有些技术我也不会，但作为一个选项我也写进去了，比如容器运行时有Docker、Podman等，但我其实只会Docker。 运维这个岗位本身比较宽泛，也有很多的细分类，比如系统 ......
知识图谱介绍 (1)
大家好，我是一名知识图谱领域在读博士生。从这篇文章开始，我将陆续写一系列系统介绍知识图谱的文章，另外也写一些自己读到或者学到的其他有意思的东西。 写文章的目的有两个：1. 记录和分享自己的学习；2. 希望帮到想了解知识图谱的朋友，同时缓解自己意义感焦虑。 因为刚开始写，我尽量做到内容可信。有什么问题 ......
【专题】数字孪生城市产业图谱研究报告（2022年）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
Redis Desktop Manager 0.9.3 版本下载（官方最新版需要订阅，好像要给钱才行）
https://blog.csdn.net/u012688704/article/details/82251338 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1P856NPusJLUSFwQjjPdltA 密码： 12d3 版本是两三个月前，从官网下载的，然后顺便存到了移动硬盘上。0 ......
YLCIK智识库-知识图谱使用手册v1.0
一、知识图谱基础 • 概述 知识图谱是一种以图形化的方式表示知识的工具，由：实体、属性、关系组成，可以帮助用户更直观、更便捷地获取和利用知识 • 知识图谱组成 ◦ 实体（Entity）：知识图谱中的基本单元，代表了现实世界中的事物或概念。 ◦ 属性（Attribute）：描述实体特征的标识符，如实体 ......
关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？
自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面，以及《夜谈 LLM》主题直播同大家交流一番 LLM 和知识图谱、图数据库之后，在上周 Nebul ......
给ubuntu 22.04 desktop 开通远程连接
1. Settings -> Sharing -> Remost Desktop 将远程连接是能 2. 通过windows 的远程桌面就可以访问了，但是有一个问题，一旦锁屏了连接就会终端，为了解决这个问题需要 3. 安装Extension Manager通过Ubuntu Software 4. 打开 ......
git 图形可视化工具GitHub Desktop 的安装及使用
直接搜索GitHub Desktop 点进去下载： 下载完根据提示关联自己的github账号 克隆一个仓库： 基于某分支新建分支 ......
图机器学习：从图谱角度来理解图增广
图对比学习（Graph Contrastive Learning, GCL）旨在以自监督的方式学习图的节点表征。具体而言，先以特定方式对原图A进行增广，得到两个增广后的视图（view）V1和V2做为对比对（也可以是原图和增广后的视图做为对比对），并经由GCN进行编码得到两个增广视图中的节点embed... ......
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
Open Domain Question Answering Using Early Fusion of Knowledge Bases and Text
目录概主要内容代码 Sun H., Dhingra B., Zaheer M., Mazaitis K., Salakhutdinov R. and Cohen W. W. Open domain question answering using early fusion of knowledge ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
论文阅读：Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer
摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo ......