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神经网络入门篇：详解神经网络概述和表示
神经网络概述（Neural Network Overview） 先开始快速浏览一下如何实现神经网络。上篇博客了解了逻辑回归，了解了这个模型(见图1.1.1)如何与下面公式1.1建立联系。 图1.1.1 : 公式1.1： \[\left. \begin{array}{l} x\\ w\\ b \end ......
大屏展示技术栈：vue2+echarts+dataV
1.大屏搭建使用的是dataV组件http://datav.jiaminghi.com/guide，使用dataV组件有如下注意点： a.修改配置项config中data的值，需要重新赋值config b.修改dataV某些内置样式，他有个固定的类 2.登录界面动态背景，使用的是vanta.js V ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+ ......
资源成本降低60%！火山引擎ByteHouse助力数字营销平台仟传网络降本增效
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，中国知名内容社交平台整合营销企业仟传网络与火山引擎ByteHouse达成合作。仟传网络将通过火山引擎ByteHouse升级底层数据引擎的实时查询、分析能力，在降低资源成本的情况下，实现高吞吐、低延时、高稳定性 ......
Java获取Windows或Linux下的IP地址
Java获取Linux或Windows下的IP地址，详情如下 import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import java.net.Socket ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
作业① 要求： 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内 容。 使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、 “深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网http ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......
ai识别图片文字，通过技术如何实现
AI识别图片文字的技术主要是通过光学字符识别（OCR）来实现的。以下是一个简单的流程： 预处理：这是第一步，主要是为了改善图像质量，以便更好地识别文字。预处理可能包括灰度处理、二值化、去噪、平滑处理等。 文本定位：在这一步，AI需要确定图像中的文本区域。这通常通过边缘检测、形态学（例如膨胀和腐蚀）以 ......
linux-常用网络命令
1、ping ping 命令用于测试与目标主机之间的连接。它向目标主机发送一个ICMP回显请求，并等待它的回应。如果目标主机正常工作并且连接畅通，则会收到一个回显响应。如果没有收到响应，则说明有问题，需要进一步排除故障。 2、traceroute traceroute 命令用于跟踪数据包从本地主机到 ......
通信网（第六章交换技术）课后习题
1. 一个理想的路由算法应具有那些特点？为什么实际路由算法总是不如理想的路由算法？ 正确性 计算简单 自适应性 稳定性 公平性 最优性 实际路由算法不如理想路由算法的原因是因为理想算法的各种要求是相互矛盾的，例如，要使吞吐量最大，就可能会增加时延。 2. 路由算法有哪些类型？所谓“确定型”和“自适应 ......
数据采集与融合技术实践第四次作业
作业① 爬取股票信息实验 实验要求 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 输出信息： ： ......
AI技术怎么替换人脸的，举个详细的例子
人脸替换技术通常涉及到一系列复杂的计算机视觉和机器学习步骤，尤其是在使用深度学习方法时。以下是一个简化的例子，展示了如何使用深度学习进行人脸替换： 步骤1: 数据收集 首先，你需要收集大量的面部图像作为训练数据。这通常包括两组图像：一组是源面部（想要替换的面部），另一组是目标面部（想要替换到的面部） ......
Docker容器间的网络设置
1、构建自定义docker网络 docker network create -d bridge docker_Net#其中，-d指定了docker的网络类型为bridge类型，并自定义docker网络的名称为docker_Net 创建成功后，用docker network ls查看系统的docker ......
微信被删的聊天记录怎么恢复？通过技术手段
微信聊天记录一旦被删除，通过常规手段是无法恢复的，因为微信为了用户隐私安全，默认不会在服务器上永久存储聊天记录。但是，有一些方法可以尝试恢复： ### 1. 手机本地备份 如果你在删除聊天记录之前做了手机的本地备份，可能可以从备份中恢复。这通常包括两种情况： - **iOS 设备**: 如果你使用 ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
机器学习——使用块的网络VGG
VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板（例如VGG块）来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列： 带填充以保持分辨率的卷积层； 非线性激活函数， ......
ai换脸可以突破人脸识别吗，有没有技术可以攻破
人工智能（AI）换脸技术，通常被称为“Deepfakes”，可以生成几乎无法与真实面部区分开的面部图像或视频。这种技术的确有可能被用来欺骗人脸识别系统，至少是那些不具备足够先进检测机制的系统。以下是一些可能被用来攻破人脸识别系统的技术和方法： 1. 制作高质量的Deepfakes 如果AI生成的换脸 ......
怎么用一张照片做人脸识别，通过技术可以实现吗？讲讲原理
AI是否能够拥有真正的“思想”是一个哲学和科技界长期争论的话题。目前的AI，包括高级的机器学习系统和神经网络，是基于人类设计的算法和数据来运作的，它们并不具备自我意识或者主观体验。AI系统可以执行复杂的任务，比如驾驶汽车、玩棋盘游戏、甚至进行艺术创作，但它们这样做是因为被编程来执行这些任务，而不是出 ......
Microsoft SQL Server 2012 SP4 中可以通过一些技术和方法来实现分布式数据库的功能
Microsoft SQL Server 2012 SP4 中，虽然没有内置的原生支持分布式数据库的功能，但您仍然可以通过一些技术和方法来实现分布式数据库的功能。下面我将介绍几种常见的实现方式： 分布式查询 您可以使用 SQL Server 的链接服务器功能，建立到其他 SQL Server 实例的 ......
数据采集与融合技术实践四
第四次作业 一、作业内容 作业①: 要求： 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网：http:// ......
最新绕过目标域名CDN进行信息收集技术
绕过目标域名CDN进行信息收集 1．CDN简介及工作流程 CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）的目的是通过在现有的网络架构中增加一层新的Cache（缓存）层，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”的节点，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度 ......
YashanDB发布会圆满收官，V23.1三大新品引领国产数据库技术与应用突破！
11月8日，YashanDB 2023年度产品发布会在线上成功召开。YashanDB 重磅发布共享集群、数仓、空间数据 3大产品，并正式向所有用户和开发者全面开放下载YashanDB个人版。 ......
神经网络基础篇：详解logistic 损失函数（Explanation of logistic regression cost function）
详解 logistic 损失函数 在本篇博客中，将给出一个简洁的证明来说明逻辑回归的损失函数为什么是这种形式。 回想一下，在逻辑回归中，需要预测的结果\(\hat{y}\),可以表示为\(\hat{y}=\sigma(w^{T}x+b)\)，\(\sigma\)是熟悉的\(S\)型函数 \(\sig ......
WPF 虚拟化技术
如果需要处理大量数据，数据有几万条而不是几百条，良好的数据绑定不仅仅需要绑定功能，还需要能够处理大量的数据而不会严重降低显示速度或消耗大量的内存。WPF列表控件提供的最重要功能是UI虚拟化(UI Virtaulization),UI 虚拟化是列表仅为当前显示项创建容器对象的一种技术。 UI虚拟化支持 ......
linux第十周技术博客
今天我们学习了i/o重定向 首先我们可以打开多个终端使用tty命令可以看到终端的序列 我们再终端里输入date可以查看当前的时间和日期，如果我们在date命令后面加上>并指向date.txt文件那么结果就会写入date.txt文件，我们使用cat命令就可以查看。 我们使用date命令加上>指向之前打 ......
Unity性能调优技术集锦
性能调优，一直是游戏上线之前的很重要的一个环节, 游戏帧率过低，手机发烫, 低端机上跑不起来等, 这些都需要来做优化，今天我们来给大家分享Unity做性能调优的常用技术手段。 性能调优的指导思想 接触过很多刚做性能调优的小伙伴，他们做性能调优最大的问题就是缺乏一个做性能优化的指导思想, 导致很多想法 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
作业①: 1）、要求： ▪ 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。 ▪ 使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 题目1链接：题目 ......
Pytorch 实现 GAN 网络
Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单，假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）。它们的功能分别是： G 是一个生成网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成伪造数据，记做 G(z)。 D 是一个判别网络，判别数据是不是“真实 ......