地址 技术 网络dhcp
地址传递
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; /* 那些参数是地址传递，就在那个变量前加&号 计算时写的是其变量，不加&号*/ int DSWEASDFCSF ( int &a , int b) { int n = a + b ; a = a + 1 ; ......
按值传递--地址传递--指针传递
//按值传递 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; /* 自定义函数必须在调用该函数之前声明 声明时可以不写函数体，但在后面需要将函数体补充完整 按值传递的形参与调用函数类型一致 */ int sum(int a,int b){ int n=a+ ......
⦁ 按值传递⦁ 地址传递⦁ 指针传递
///* //自定义函数必须在调用该函数之前声明 //生命是可以不写函数体，但在后面需要将函数体补充完整 //按值传递德行参与调用函数类型一致 //*/ //#include <iostream> //using namespace std; //int sum(int a,int b){ // / ......
ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 关注TechLead，分享AI与云服 ......
【学习笔记】网络流
一些概念 \(\bf{\underline{网络}}\)：是一个特殊的有向图 \(G=(V,E)\)，它包含： 源点 \(s\)，汇点 \(t\)\((s \ne t)\)。 每条边 \(e(u,v)\) 都有一个容量 \(c(u,v)\)。 \(\bf{\underline{流}}\)：就像水流， ......
#软件技术基础 ——第二次作业
软件技术基础 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 设计一个命令行文本计数统计程序，功能越多越好 姓名-学号 杨梁-2021330301131 一、作业要求： 实现一个命令行文本计数统计程序。能正确统计导入的纯英文txt文本中的字符 ......
#软件技术基础——第二次作业
软件技术基础 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 设计一个命令行文本计数统计程序，功能越多越好 姓名-学号 杨梁-2021330301131 一、作业要求： 实现一个命令行文本计数统计程序。能正确统计导入的纯英文txt文本中的字符 ......
网络加密方式基础(未完)
前言：在网络中数据往往不是直接存储和传递的，一般都需要进行加密，本篇来介绍一下常见的加密编码 1.0 MD5及其组合 MD5是一种不可逆的加密方式，其密文有16位和32位两种形式，由A-Z,0-9随机分配，百分之八十的管理员或者用 户密码利用MD5进行加密，但有些网站的利用不是直接对MD5的利用，往 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现
1、背景介绍 因工作接触到半导体行业，主要负责 EAP 相关的东西，其中需要实现 SECS/GEM 协议，消息协议使用的是 SECS-II ，其中有一种数据类型是 A 类型，表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中，以及反解析 SECS 指令。 我们知道，网络中接受到的数据都是 b ......
开发板和Windows 11网络直连配置
将开发板通过网线和Windows 11直连，组成局域网，并且开发板可以连接Internet。 1 开发板和PC连接示意图 一般笔记本都支持WiFi和有线网络连接，将笔记本和开发板进行如下连接： 2 网络共享配置 打开控制面板\网络和 Internet\网络连接，配置“WLAN”，让“以太网”共享“W ......
什么是 Wi-Fi IP Assignment 的 Automatic(DHCP) 方式
Wi-Fi IP分配的自动（DHCP）方式是一种网络配置方法，通过该方法，Wi-Fi路由器或网络服务器能够自动分配IP地址给连接到网络的设备，而无需手动配置每个设备的IP地址。DHCP代表动态主机配置协议（Dynamic Host Configuration Protocol），是一种广泛用于现代网 ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......
PDMS & AM 侧边栏菜单 C# WPF技术
项目的完整下载地址 https://files.cnblogs.com/files/NanShengBlogs/AMCSTest.zip?t=1698491030&download=true 先看效果 下面先看实现的几个函数 1# 创建wpf的用户控件，无选项的参考此链接修改csproject文件 ......
系统集成知识点速记口诀-进度网络分析
关键路径不受约，最长持续时间段，最小浮动和最短，资源优化受约束， 平衡延长可用性，平滑不会改进度，范围不变用压缩，加班赶工增成本， 快速跟进加风险，假设不成变风险，应急储备来帮忙，蒙特卡洛是(S)曲线， 挣值分析也可用，提前是负滞后正。 ......
PMP资源优化技术：资源平衡、资源平滑
资源优化的定义： 资源优化用于调整活动的开始和完成日期，以调整计划使用的资源，使其等于或少于可用的资源。资源优化技术是根据资源供给需求的情况，来调整进度模型的技术。 （一）、资源平衡 为了在资源需求与资源供给之间取得平衡，根据资源制约对开始日期和结束日期进行调整的一种技术。如果共享资源或关键资源只在 ......
微机原理与接口技术中断实验
;*******************************; ;* 中断实验IRQ3 *; ;*******************************; include io.inc .model small ; 定义程序的存储模式 .stack ; 定义堆栈段（默认是1KB空间） .d ......
Angular dynamic import 技术详解
Angular 是一款由 Google 开发的开源前端框架，它能够帮助开发者更加高效地构建复杂的单页应用。Angular 的一个重要特性是动态导入（Dynamic imports），它的出现大大提高了 Angular 应用的性能和用户体验。 在讲解动态导入之前，我们需要先了解一下静态导入和动态导入的 ......
Angular 中的 code splitting 和 lazy loading 技术
Angular中的Lazy Loading技术详解 在Angular应用开发领域，实现Lazy Loading是一个重要而复杂的任务，特别是在构建时需要动态加载代码的情况下。本文将详细介绍Angular Lazy Loading的更多细节，包括核心概念、实际应用和解决方案。Lazy Loading是 ......
计算机网络：1-3章简答详解
1. 简述计算机网络采用层次结构的主要优点。 计算机网络采用层次结构的主要优点包括以下几个方面： 模块化设计：层次结构将整个网络系统分解为多个层次，每个层次负责特定的功能。这种模块化设计使得网络的开发、维护和扩展更加容易，因为每个层次可以独立地进行设计和实现。同时，模块化设计也促进了网络设备和协议的 ......
2023数据采集与融合技术实践作业3
作业①: 要求: 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 Gitee链接： htt ......
微机原理与接口技术-第八章常用接口技术
目录定时控制接口8253/8254定时器定时器的应用并行接口并行接口电路8255内部引脚工作方式工作方式0：基本输入输出方式工作方式1：选通输入输出方式编程并行接口的应用用8255方式0与打印机接口数码管及其接口数码管的工作原理单个数码管的显示多个数码管的显示异步串行通讯接口模拟接口模拟输入输出系统 ......
umich cv-5-1 神经网络训练1
这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先我们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ......
数据采集与融合技术实践作业三
第三次作业 Gitee链接 作业①: 要求： 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施 ......
Mel频谱与MFCC技术分析
Mel频谱与MFCC技术分析 前言 在音频领域，mel频谱和mfcc是非常重要的特征数据，在深度学习领域通常用此特征数据作为网络的输入训练模型，来解决音频领域的各种分类、分离等业务，如端点侦测、节奏识别、和弦识别、音高追踪、乐器分类、音源分离、回声消除等相关业务。 当然，针对深度学习音频领域的业务， ......
AI大模型技术与应用路线图
跟进AI科技的发展，思考最新AI技术在应用中的场景、机会和范式；跟大家分享下AI大模型与应用路线图。 整个思考导图分两个部分： 围绕GPT等通用大语言模型，讲解典型应用场景，应用范式，开发范式这几个层面的思考逻辑； 围绕多模态AI模型，列举一些典型的多模态路径，多模态学习中目前存在的技术挑战，有趣或 ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
计算机网络笔记---4.4
4.4 无线局域网 4.4.1 802.11体系结构和协议栈 体系结构 分布式系统(distributed system) 每个客户端都与一个接入点(AP,Access Point)相关联，该接入点有与其他网络连接。客户端发送和接收数据包都要通过AP进行。几个接入点可通过可以通过一个称为分布式系 ......