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奇迹Mu中五倍经验加倍活动的盛况与评价
作为一款大型网络游戏，奇迹Mu一直受到广大玩家的追捧和喜爱。而每次五倍经验加倍活动更是引起了一波又一波的热潮，掀起了游戏界的一股浪潮。 据不完全统计，奇迹Mu每次五倍经验加倍活动都会吸引大量玩家前来参与，以迎接经验爆表的挑战。这不仅是因为这个活动能够极大地提升游玩体验和节省时间，更是因为这个活动在游 ......
Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）
K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法：Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]= ......
店铺宣传：博客园的官方淘宝店铺
店铺地址： https://shop329379219.taobao.com/ 店铺里面的东西确实有些少的可怜，目测只有会员充值业务，哈哈哈！！！ 不过也是要支持支持的嘛。 ......
读算法霸权笔记09_信用数据的陷阱
1. 信用评级模型 1.1. 评估个人贷款违约风险的模型为FICO 1.1.1. 唯一评分参数就是贷款者的资产，主要依据是贷款者的债务负担和账单支付记录 1.1.2. 这种信用评分模型相对透明 1.1.3. 信用评分行业受政府管制 1.1.4. 信用评分系统的使用得到了广泛普及 1.2. 脸书就发明 ......
阿贝云免费云服务器性能评价
阿贝云免费云服务器是一种提供免费使用的云计算服务，它具有一定的性能和功能。以下是对阿贝云免费云服务器性能的评价： 首先，阿贝云免费云服务器提供了可靠的计算性能。它采用了先进的硬件设备和虚拟化技术，能够提供稳定的计算资源。用户可以在云服务器上运行各种应用程序和服务，包括网站托管、数据库管理、数据分析等 ......
以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法
提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。 资源文件列表 新建文件夹/fun.m , 227新建文件夹/PSOT.m , 1937新建文件夹/ ......
【Python高级应用课程学习】数据分析-2023 年信用卡欺诈检测
一、选题背景介绍 随着信用卡的普及，信用卡欺诈问题日益严重，给个人和企业带来了巨大的经济损失。2023年，信用卡欺诈检测技术面临更大的挑战，欺诈行为更加隐蔽和复杂。为了应对信用卡欺诈的挑战，技术发展在近年来取得了显著进步。机器学习和人工智能算法在欺诈检测中的应用越来越广泛。通过构建基于大数据的智能欺 ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
pandas增加列求和 平均值的多种写法
增加列： df['one'] = 1 # 增加一个固定值的列 df['total'] = df.Q1 + df.Q2 + df.Q3 + df.Q4 # 增加总成绩列 # 将计算得来的结果赋值给新列 df['total'] = df.loc[:,'Q1':'Q4'].apply(lambda x:s ......
2023年度评价
1.洛谷评价 2022 年 01 月 22 日 创建了洛谷账号,算法学习从这里,开始至今已 705 天 今年 $ 一共敲下了 570.27kb 代码$ \(通过最多的是{\color{yellow} 黄题 + {}}一共完成了 \LARGE 317 道\) \(最常做的算法有\) \({\color ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——信用卡风险评估
【python爬虫课程设计】大数据分析——信用卡风险评估一、选题的背景 近年来，随着信用卡业务的快速发展，信用卡已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，信用卡违约现象也日益严重，给银行和信用卡公司带来了巨大的风险和损失。因此，对信用卡违约风险进行评估和管理成为了银行业和金融领域中的一个重要课题 ......
2023-12-27：用go语言，店铺数量n，编号1~n， 人的数量m，编号1~m， 每个人有自己投票的店铺p，和改投1号店的报价x。 返回想让1号店铺成为人气最高的店，至少花多少钱？ 1 ＜= p,
2023-12-27：用go语言，店铺数量n，编号1~n， 人的数量m，编号1~m， 每个人有自己投票的店铺p，和改投1号店的报价x。 返回想让1号店铺成为人气最高的店，至少花多少钱？ 1 <= p,n,m <= 3000， 1 <= x <= 10^9。 1号店铺贿赂问题。来自华为OD。 答案20 ......
637. 二叉树的层平均值
目录题目题解：BFS 题目 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 题解：BFS class Solution: def averageOfLevels(self, root: Optional[TreeNode ......
【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。
对于现在很多相机采集的数据存在NaN或所谓的空值的情况，提出了一种高效简单的填充算法，同时这个算法也可以用于一些简答的祛痘、祛斑等环境中。 ......
pytorch——豆瓣读书评价分析
任务目标 基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。 选取数据 在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指 ......
图像质量评价指标 PSNR 和 SSIM
PSNR 和 SSIM 是两种常见的图像质量评价指标，通常用于衡量两张图像的相似度。 参考材料： https://zh.wikipedia.org/wiki/峰值信噪比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50757421 PSNR PSNR：峰值信噪比（Peak signal ......
阿贝云免费云服务器个人评价
阿贝云是一家提供免费云服务器的云服务提供商，下面是对其性能的评价。 首先，阿贝云的免费云服务器性能表现良好。它提供了稳定可靠的服务器运行环境，可以满足简单的网站部署、数据存储和应用开发等基本需求。免费云服务器配置合理，RAM和CPU资源分配足够，可以支持一般的应用程序运行。 其次，阿贝云的免费云服务 ......
学生评价-自动选中
// 获取所有带有 class="radio-pjf" 的单选按钮元素 var radioButtons = document.querySelectorAll('.radio-pjf'); // 遍历所有单选按钮 radioButtons.forEach(function(button) { // ......
多种DC电源模块的比较和评价
多种DC电源模块的比较和评价 BOSHIDA DC电源模块是一种重要的电子零件，可以将交流电转换为直流电，并为相应的电路提供所需的电能。随着技术的进步，市场上的DC电源模块种类越来越多，不同类型的DC电源模块有着不同的特点和优缺点。 1. 线性稳压模块线性稳压模块是一种简单而实用的DC电源模块，由于 ......
阿贝云免费云服务器评价
阿贝云是一家提供免费云服务器的云计算服务提供商，它在市场上享有很高的声誉。以下是对阿贝云免费云服务器的评价： 首先，阿贝云免费云服务器提供了强大的计算能力。它采用了先进的云计算技术，可以满足用户对于计算资源的需求。无论是进行网站托管、应用开发还是数据分析，阿贝云免费云服务器都能够提供稳定可靠的计算环 ......
模型评价指标
网址 ：https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类。 False Negative（FN）：假负类。样本的真实类别是正类，但是模型将其 ......
cc-product-waterfall仿天猫、淘宝购物车店铺商品列表组件
cc-product-waterfall仿天猫、淘宝购物车店铺商品列表组件 引言 在电商应用中，购物车体验的优化对于提升用户满意度和转化率至关重要。在本文中，我们将深入探讨如何使用cc-product-waterfall组件，结合uni-number-box和xg-widget，来构建一个仿天猫、 ......
求整数均值
#include<stdio.h>int main(void){ int a[4]; int i,sum; double average; printf("输入4个整数:\n"); for(i=0;i<4;i++){ scanf("%d",&a[i]); } for(i=0,sum=0;i<4;i+ ......
三丰免费云服务器性能评价
三丰免费云服务器是一种提供免费使用的云计算服务，它具有一定的性能和功能。以下是对三丰免费云服务器性能的评价： 首先，三丰免费云服务器提供了可靠的计算性能。它采用了先进的硬件设备和虚拟化技术，能够提供稳定的计算资源。用户可以在云服务器上运行各种应用程序和服务，包括网站托管、数据库管理、数据分析等。在我 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
Java 实现统一社会信用代码有效性校验
一、调用工具类： import com.yf.utils.StringUtils; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 统一社会信用代码有效性校验 * * @author FengQing * @program ruoyi-vu ......
推荐系统的评价指标
日活用户数（DAU）和留存是最核心的指标 针对信息流推荐系统 目前工业界最常用LT7和LT30衡量留存 某用户今天（t0）登录APP，未来7天（t0-t6）中有4天登录app，那么该用户今天（t0）的LT7等于4 显然有1≤LT7≤7和1≤LT30≤30 LT增长通常意味着用户体验提升（除非LT增长 ......
6个常用的聚类评价指标
前言 在本文中，我们将探讨聚类算法的各种评估指标，何时使用它们，以及如何使用Scikit-Learn计算它们。 本文转载自Deephub Imba 作者：Roi Yehoshua 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、C ......