坐标 代码 方法 工程
设备代码18位啥意思
以下是Python实现的设备代码18位含义的代码： def decode_device_code(device_code): if len(device_code) == 18: manufacturer_code = device_code[:6] product_code = device_co ......
app直播源代码，JetpackCompose实现沉浸式导航条
app直播源代码，JetpackCompose实现沉浸式导航条 MainActivity.kt 首先在 oncreate 方法里面按照注释中的三步依次添加代码 class MainActivity : ComponentActivity() { @RequiresApi(Build.VERSION_ ......
正则化方法(Regularization)
本文前2节简要介绍正则化，3至7节介绍常用正则化方法 一、正则化是什么 1.经验风险和结构风险 经验风险最小化（Empirical Risk Minimization，ERM）准则： 模型f(x)关于训练数据集的平均损失称为经验风险或经验损失： $$R_{emp}(f)=\frac{1}{N}\su ......
jQuery CSS方法+jQuery盒子模型
http://api.jquery.com/height/ JS文件： $(document).ready(function () { //CSS方法 //第一种写法 //$("div").css("width", "100px"); //$("div").css("height", "100px" ......
岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案
岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案 振弦传感器和振弦采集仪及在线监测系统形成一套完整链条的岩土工程监测 振弦类采集仪是岩土工程中常用的一种地震勘探仪器，其主要用于测量土壤及岩石等固体介质的传播速度、衰减系数及反射系数等参数，是进行地震勘探的重要工具之一。 振弦类采集仪的完整解决方案应包括以下几个方 ......
代码随想录算法训练营第二十天|654. 最大二叉树、617. 合并二叉树、700. 二叉搜索树中的搜索、98. 验证二叉搜索树
【参考链接】 654. 最大二叉树 【注意】 1.构造二叉树，都需要用前序遍历。 2.二叉树的根是数组中的最大元素。 3.没必要构造新数组，通过下标控制左右区间。运行效率会高很多。 【代码】 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeN ......
系统工程（十三）信息化需求的三个层次
组织信息化的需求是信息化的原动力 它分三个层次，下层支持上层 战略需求：属于高层问题，目标是提升组织的竞争能力 运作需求：包括实现信息化战略目标，运作的策略需要、人才培养的需要 技术需求：从技术层面上对系统的完善、升级、集成。 ......
html去按钮边框的代码
以下是一段HTML和CSS代码，用于去除按钮边框： <button class="no-border">不带边框的按钮</button> css复制代码 .no-border { border: none; outline: none; } 上述代码将创建一个没有边框的按钮。 在默认情况下，HTML ......
系统工程（十二）信息化的目的及涉及的三类创新
信息化的目的是优化企业的业务活动并得到有效的运转，使企业具有平稳和有效的运作能力，对紧急情况和形势作出快速反应，给企业内外用户提供有价值的信息。 其根本的目的是提高企业的竞争力。 三类创新： 技术创新，通过信息化的运用，企业可以获得和掌握技术信息用于开发新技术或者将技术给予新的生产运用，这将提高企业 ......
前人踩过的雷，绕过的弯，何必重蹈，前端学习路径方法分享
今天我们一起来聊聊前端的学习路线与方法。 在上篇文章中，我和你简单回顾了前端行业的发展，到现在为止，前端工程师已经成为研发体系中的重要岗位之一。可是，与此相对的是，我发现极少或者几乎没有大学的计算机专业愿意开设前端课程，更没有系统性的教学方案出现。大部分前端工程师的知识，其实都是来自于实践和工作中零 ......
500行代码手写docker-实现硬件资源限制cgroups
# (5)500行代码手写docker-实现硬件资源限制cgroups > 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到gith ......
工程数学实验四
代码 % 定义目标函数和梯度 f = @(x) 100*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 1)^2; grad = @(x) [400*x(1)*(x(1)^2-x(2)) + 2*(x(1)-1); -200*(x(1)^2-x(2))]; % 设置初始点和迭代参数 x0 = ......
工程数学实验五
实验五：MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和化 ......
工程数学实验5
算法步骤 问题1： 设x1，x2，x3分别表示农作物A，B，C的种植面积 问题模型： max z = 1500x1 + 1200x2 + 1800x3 s.t. x1 + x2 + x3 = 100 450x1 + 600x2 + 900x3 <=63000 35x1 + 25x2 + 30x3 < ......
工程数学实验总结
实验一：实验通过Matlab程序实现了一维寻优黄金分割法（0.618法），并求解了函数f在区间[0,1]上的极小点和极小值。通过迭代搜索，程序得到的极小点为0.569841，极小值为1.642637。同时，通过输出每次迭代的 a、b、x1、x2 的值，可以观察到搜索区间的不断缩小。实验结果表明，一维 ......
Idea设置JAVA方法的模板
 .replace(/<\/pre>/ig, ""); //过滤 if (response.indexOf("{") > -1 && response.indexOf("}") > -1) { var ......
工程数学实验二
实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取； （3）完成最速下降法（负梯度法 ......
工程数学实验2
代码 function [xopt, fopt, iter] = grad_descent(x0, f, g, eps, alpha) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % eps: 迭代收敛的精度 % alpha: 步长 iter = 1; % 迭代计数器 max_i ......
工程数学实验三
实验三：Newton法程序设计 一、实验目的 掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题；（） （2）终止准则取； （3）完成Newton法（牛顿 ......
工程数学实验3
1. 算法步骤 2. function [xopt, fopt, iter] = newton(x0, f, g, H, eps) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % H: Hesse矩阵函数 % eps: 迭代收敛的精度 iter = 1; % 迭代计数器 max_ ......
工程数学实验4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题：； （2）终止准则取，搜索方法采用非精确搜索Armijo； （3）完成FR共轭梯度法的MA ......
工程数学实验一
实验一：一维寻优法（0.618法）程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 （1）请用0.618法求解优化问题： 在区间[0,1]上的极小点和极小值； （2）根据0. ......
工程数学实验1
源码 % 定义目标函数 f = @(x) x^2 - sin(x); % 设置搜索区间 a = 0; b = 1; % 定义收敛精度 epsilon = 1e-6; % 定义黄金分割比例 r = (sqrt(5) - 1) / 2; % 初始化中间点 al = a + r*(b-a); ak = b ......
最佳实践：基于vite3的monorepo前端工程搭建
## **一、技术栈选择** ### **1.代码库管理方式-Monorepo：** **将多个项目存放在同一个代码库中**  ## Bazel配置（不熟 先占位 有空看再总结） ## CMake配置 #### 方法一：直接下载源码 ......
CIO视角｜平台工程带来的优势与机遇
在当今高速发展的技术环境中，企业越来越依赖技术作为创新和竞争优势的战略驱动力。首席信息官（CIO）在企业中负责监督信息和计算机技术的管理和实施，以交付预期的业务成果。在技术是业务核心的公司中，CIO 这一职位对于推动战略、技术和管理计划以实现业务增长至关重要。 在现有的解决方案中，平台工程逐渐成为现 ......
可视化地图方法？让你的数据大屏上升一个档次
可视化地图是一种将数据以地图形式进行展示的数据可视化方法，可以帮助我们更直观地了解和分析地理空间数据。以下是几种常用的可视化地图方法： 地理热力图：地理热力图将数据点转换为色彩渐变的热力图层，通过颜色的深浅反映出数据的密度和分布情况。使用这种方法可以快速识别出数据分布的热点区域和冷点区域。 地理符号 ......