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《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
sql server pre-login troubleshooting
wireshark抓包之后，首先过滤数据库服务器的IP ip.src==172.22.58.4 or ip.dst==172.22.58.4 找到第一条TCP握手记录之后，右键选中，Follow TCP stream 然后会自动标记筛选出，从握手到断开的所有packet数据包 tcp.stream ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
Postman/apifox pre-request script
Postman/apifox pre-request script const UUID = require('uuid'); // Helper function to generate the signature function makeSign(md5Key, params) { const ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
解决pre -commit hook failed (add --no-verify)的问题
由于对 sourcetree 的 husky 预推送，Git 推送失败 解决办法： 使用 Sourcetree 的绕过提交钩子设置（在提交消息字段右上角的菜单中） ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
GLIP:Grounded Language-Image Pre-training
Grounded Language-Image Pre-training 目录Grounded Language-Image Pre-training简介摘要Introduction统一的损失函数方法总结参考资料 GLIPv1: Grounded Language-Image Pre-trainin ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
husky——The '.husky/pre-commit' hook was ignored because it's not set as executable
前言 系统：mac hint: The '.husky/pre-commit' hook was ignored because it's not set as executable. hint: You can disable this warning with `git config advic ......
jenkins配置pre-steps
一 目的 jenkins配置pre-step, 项目运行前，停止本项目当前正在运行的进程 二 步骤 1.编写脚本 脚本放到服务器端 # 删除历史数据 # 获取传入的参数arg1=$1if [ -z $arg1 ] then echo "第一个参数不能为空！" exit 1fi # 获取项目进程idp ......
postman Pre-request Script(预处理)post请求获取sign(接口鉴权)
背景 请求业务接口时需要先调用auth应用的鉴权接口获取sign（类似其他系统登录接口返回的token），否则会提示：鉴权失败，从而导致业务接口无法使用。获取sign接口请求参数为业务接口的请求参数，所以Pre-request Script(预处理)post请求内的body为变量。 一、Pre-re ......
什么是 Angular Pre-built libraries
首先，Angular 是一个非常强大的前端框架，由 Google 维护，用于构建复杂、大型的单页应用。它支持双向数据绑定、依赖注入、模块化以及类型检查等特性，可帮助开发者更好地管理代码和提高开发效率。 然而，尽管 Angular 本身已经非常强大，但在实际开发过程中，我们可能还需要一些额外的功能或者 ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
御林SSTI 参考Feedback Pre-alpha
利用流程 获取基本类->获取基本类的子类->在子类中找到关于命令执行和文件读写的模块 常用函数 __class__ 返回调用的参数类型 __bases__ 返回类型列表 __mro__ 此属性是在方法解析期间寻找基类时考虑的类元组 __subclasses__() 返回object的子类 __glo ......
CNSS 2023夏令营web方向 Feedback Pre-alpha
用wapalzyer查看网页指纹,发现使用flask框架2.3.6 键入{{7*7}}，点击预览 计算了结果，表达式被执行了。 因此我们可以利用这个漏洞执行代码 抓包查看，发现参数名为text,内容是URL编码 /?text= {{config.SECRET_KEY}},URL编码%7b%7b%63 ......
Postman 中 Pre-request Script 加密脚本 CryptoJS-AES-ECB-128
参考链接：http://jser.io/2014/08/19/how-to-use-aes-in-crypto-js-to-encrypt-and-decrypt Aug 19, 2014 //明文 test_Str=`{ "pageNo": 1, "pageSize": 15 }` const p ......
PRE-PCOI Mini Comp 1
PRE-PCOI Mini Comp 1 开始用了15分钟把四道题都看了。 先看的第一题，感觉不难，应该可以拿满、已经有了一定的思路，想先做出来，但还是决定看后面的题。 第二第三题大致把题目看了一下，看懂题目之后，发现第二题的n和q都是1e5的级别，直觉认为解法是nlogn的，打算后面再做。 第三题 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Natural attack for pre-trained models of code
## Abstract 背景：目前大多数的adversarial attack method on pre-trained models of code忽略了perturbations should be natural to human judges(naturalness requirement ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: An Extensive Study on Pre-trained Models for Program Understanding and Generation
## Abstract ## 1. Intro ## 2. Background ### 2.1 Program Understanding and Generation Tasks ### 2.2 NL-PL Pre-Trained Models 
问题：git 提交不上去 解决方法： "format": "prettier --write \"./**/*.{html,vue,ts,js,json,md}\"", ......
Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
npm加参数--host启动报错 Could not auto-determine entry point from rollupOptions or html files and there are no explicit optimizeDeps.include patterns. Skipping dependency pre-bundling解决方法
参考:https://blog.csdn.net/qq_41664096/article/details/118961381 使用以下命令启动npm只能本机访问 ``` npm run dev ``` 如果需要网络访问则需要加参数--host ``` npm run dev --host 0.0.0 ......