Natural
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey Zarina Rakhimberdina 1,3, Quentin Jodelet 1,3, Xin Liu 2,3,∗, Tsuyoshi Murata 1,3 ......
Temporally Grounding Natural Sentence in Video
Temporally Grounding Natural Sentence in Video 摘要：我们引入了一种有效且高效的方法，可以在长的、未修剪的视频序列中建立（即本地化）自然句子。 具体来说，提出了一种新颖的时间地面网络（TGN）来暂时捕获视频和句子之间不断变化的细粒度逐字交互。 TGN 基 ......
Road To Reality(Multiple valuedness, natural logarithms)
Road To Reality(Multiple valuedness, natural logarithms) Addition-to-multiplication \(e^{a+b}=e^ae^b\) the inverse of the exponential function: \(z=\l ......
natsort.natsorted()-用于自然排序（natural sorting）字符串列表。
参考：https://natsort.readthedocs.io/en/stable/api.html#natsort.natsorted 语法格式 natsort.natsorted(seq: Iterable[T], key: Optional[Callable[[T], Union[nats ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Natural attack for pre-trained models of code
## Abstract 背景：目前大多数的adversarial attack method on pre-trained models of code忽略了perturbations should be natural to human judges(naturalness requirement ......
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK） 简介
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK）是一个广泛使用的Python库，用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集，用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点： ......
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接：https://github.com/open ......
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者：Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言。NLP 的目标是让计算机能够像人类一样有效地理解和交流，从而实现更自然、更智能的人机交互。 NLP的理解概括： 文本理解和分析： NLP技术能够从 ......
Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference 论文全程及链接：《Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Class ......