外贸chatgpt理论
day1数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点：1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
day1数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点：1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
数据仓库理论
数据仓库理论 数仓是一种思想，数仓是一种规范，数仓是一种解决方案！ 1、数据处理方式 数据处理大致可以分为两大类:联机事务处理:OLTP(On_Line Transaction Processing)、联机分析处理OLAP(On_Line Analytical Processing) OLTP(On ......
小白必知：AIGC 和 ChatGPT 的区别
原文 ： https://openaigptguide.com/chatgpt-aigc-difference/ AIGC 和 ChatGPT 都是人工智能技术，但它们的功能和应用场景不同。 AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能自动生成内容）是人工智能、计算机图形学和深度学习等 ......
ChatGPT优秀开源仓库
一、pandala 项目 仓库地址：pandora-next docker 部署方案 拉取镜像 docker pull pengzhile/pandora-next 创建配置文件 创建目录 mkdir ~/data ~/sessions 创建默认配置文件 cd ~/data/ vim config. ......
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
外贸CRM选型应该这样做
在目前严峻的外贸环境和竞争逐渐进入白热化阶段的背景下，很多外贸公司好像束手无策。因而，精益管理已成为外贸企业的新目标。CRM管理系统是解决问题、实现业绩飞越的好办法。下面，让我为您分享：外贸行业管理者必看的CRM选型指南 1、功能全面 选择一个全面的客户关系管理系统能够帮助外贸公司更有效的扩张和转型 ......
外贸企业拿CRM系统可以干什么？
我们知道拉动经济增长的三驾马车分别是：投资、消费和出口。2023越来越多的企业将目光放到外贸业务，成功不是一蹴而就的，想要乘企业出海东风实现业务增长离不开外贸CRM系统的加持，下面我们通过4个方面分享外贸CRM系统的重要性。 1.整合各类信息 外贸企业需要对客户信息、进出口订单、货物信息、物流信息进 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （145）-- 算法导论12.1 5题
五、用go语言，因为在基于比较的排序模型中，完成n个元素的排序，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 时间。试证明:任何基于比较的算法从 n 个元素的任意序列中构造一棵二又搜索树，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 的时间。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言： 首先，我们要明白二叉搜索树（BST）的性质： ......
R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
向chatgpt提问的艺术，汇总1000条常用提问指令
畅销书《瓦尔纳宝典》指出现代人不再分为富人和穷人，白领和蓝领了，现代人的二分法为 “利用了杠杆的人”和“没有利用杠杆的人”。要想获得财富，就要充分利用杠杆效应。商业杠杆分为三类，一类是资本，一类是劳动力，最后一种杠杆是最新出现的，也是普通人触手可及的，就是复制边际成本为零的产品。其中就包括书籍、媒体 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （144）-- 算法导论12.1 4题
四、用go语言，对于一棵有 n 个结点的树，请设计在 O(n)时间内完成的先序遍历算法和后序遍历算法。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以使用递归来实现树的前序遍历和后序遍历。以下是实现这两种方法的代码。 首先，我们定义一个树节点的结构： type TreeNode st ......
[编程]UML语言:理论之光与实践之惑
UML是软件工程的重要工具,但维护成本过高,导致实践中表现不佳。本文提出在人工智能支持下实现UML由“表达工具”向“认知工具”转型的路径,使之摆脱过高的人工学习和维护成本,重现辅助软件开发的效用。 ......
GPTs 初体验 - 1 分钟就能创建一个自己的 ChatGPT？
就在 11.10 号早上，ChatGPT 已经偷摸的把GPTs功能，开放给所有尊贵的 Plus 用户了。随着这波的功能开放，界面也是改了不少。点击左侧的 Explore 或者左下角的用户处，就可以直接进入新的 GPTs 功能： ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （143）-- 算法导论12.1 3题
三、用go语言，设计一个执行中序遍历的非递归算法。（提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈，但要假设能测试两个指针是否相等。） 文心一言，代码正常运行： 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码： packag ......
优化理论 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 线性 线性规划与多胞体的基本性质 单纯形 线性规划的对偶 凸优化 凸集与凸函数的基本性质 椭球法 线性规划与半正定规划松弛 强对偶的两个充分条件 - KKT/Slater's condition ... ......
近期 OpenAI 惊现 ChatGPT 3.5 用户可以越权使用 ChatGPT 4 的漏洞
ChatGPT 4.0 每个月 20 美元的订阅费用，让不少想尝试的朋友们有点犹豫不决。 昨晚(2023年11月16日)睡觉之前我刷到这样一条新闻，ChatGPT 3.5 的用户，可以通过 url 里拼接参数的方式，直接使用 ChatGPT Gizmo 模型。 看具体的效果吧。下面部分截图，来自掘金 ......
项目管理之问，ChatGPT作答
项目管理 帮我列一份《项目管理》的大纲 当然可以！以下是一个典型的《项目管理》大纲： I. 项目管理概述 A. 项目管理定义和目标 B. 项目管理的重要性和价值 C. 项目管理生命周期 II. 项目启动阶段 A. 项目背景和目标 B. 制定项目章程 C. 确定项目干系人 III. 项目规划阶段 A. ......
软件测试/人工智能|教你如何使用ChatGPT的API
简介 自从有了ChatGPT之后，我每天都想去调戏它一番，自从开放了ChatGPT的API，我就想着通过API来使用ChatGPT，这样的话，速度上的体验应该会更好，本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前，我们首先需要准备好我们的环境，一是我们需要安装openA ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （142）-- 算法导论12.1 2题
二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......
（一）性能压测理论基础
一、什么是性能测试以及性能测试的价值和目的 1、性能测试的概念 通过性能压测工具（例如：jmeter、loadrunner、PTS 等）、特定方式，对系统施加一定的压力（正常场景、异常负载以及峰值）得到各项性能指标。保证性能需求。 2、价值和目的 评估系统的能力（负载时间、响应时间、并发用户数等各项 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （141）-- 算法导论12.1 1题
一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言： 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......
软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们查找bug
简介 作为一个程序员，发现自己写的bug其实不是一件容易的事情，我们会更容易发现别人的错误，对于自己代码里的错误会更难发现，这也是测试的必要性。通常，我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug： 研发编写单元测试。 代码扫描，比如sonarqube，findbugs。 测试人员进行集成测试 现在有 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架
简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本，但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式，作为现在主流的设计模式，更加方便我们去编写脚本，一旦页面发生变动，我们的代码改动也会变小，所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本，而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本
简介 当今软件开发中，自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码，简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站，需要 ......
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题，之前的研究人员提出了检索增强生成（ ......
软件测试/人工智能|PPT不好写，问问ChatGPT
简介 在我们的工作生活中，PPT出现的频率越来越高，工作汇报，经验分享，产品介绍等等，都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本，能够添加图片，能够展示动画效果等，可以给大家带来更好的体验。但是写PPT有的时候让人头疼，我们要把许多文字浓缩成一句话，有时候需要绞尽脑汁，当然了，ChatGPT也可以帮助我 ......
FP-Growth算法全解析：理论基础与实战指导
本篇博客全面探讨了FP-Growth算法，从基础原理到实际应用和代码实现。我们深入剖析了该算法的优缺点，并通过Python示例展示了如何进行频繁项集挖掘。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员 ......