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【最佳实践】京东小程序-LBS业务场景的性能提升
随着业务需求猛增、各种AB场景线上测试,交互复杂度提升,所以对门详的整体交互体验,小程序加载速度、列表的滚动性能以及业务数据层面都有更高的要求,因此作为前端研发团队,我们也迎来了一些新的挑战。 ......
联表查询
联表查询 查询语句的结果如果在一张表中无法获取时,或者查询某写内容需要多张表时,这样就需要联表查询, 而联表查询的基础在于外键的约束,使得表与表之间存在一定的关联。 联表查询的种类 1. 连接查询:分为内连接,外连接和自连接 ①内连接:相当于查询表A和表B之间交集部分数据 ②外连接: 左外连接:查询 ......
网络流部分结论性质及证明
最近做到了很多网络流的题,一眼都挺不一眼的,凭自己也只有几道可以想到性质,但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡,但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
shell里查询oracle里v$视图需要转义
[oracle@lenovo scripts]$ more check_db_block_corruption.sh #!/bin/bash ##source /etc/profile export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0.4/db_1 ......
神经网络优化篇:为什么正则化有利于预防过拟合呢?(Why regularization reduces overfitting?)
为什么正则化有利于预防过拟合呢? 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差,右图是高方差,中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大,深度也不够,但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\),含有参数\(W\),\(b\)。添加正则项,它可 ......
第六单元 简单查询
create database step2; go use step2; go -- 学生表 create table StudentInfo ( stuId char(10) primary key, -- 主键 stuName varchar(20), -- 姓名 ClassId int, ......
【UniApp】-uni-app-网络请求
前言 经过上个章节的介绍,大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档,我先带着大家看一下官方文档的介绍:https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解
Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎,可以用于开发各种类型的游戏,包括多人联机网络游戏。然而,在开发多人联机网络游戏时,有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区,并提供技术解决方案和代码实现。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发 ......
神经网络2
1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强,适用于图像、语音等领域 训练效率高,可并行化处理 模型结构相对简单,参数较少,不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构,如LSTM、GR ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递,事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
【一步步开发AI运动小程序】十三、主包超出2M大小限制,如何将插件分包发布?
随着人工智能技术的不断发展,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使 ......
读程序员的README笔记16_构建可演进的架构(上)
1. 行为准则 2. 需求的不确定性 2.1. 不断变化的客户需求 2.2. 软件项目无法避免的挑战 2.3. 产品需求和环境会随着时间的推移而改变,你的应用程序也必须随之改变 2.4. 不断变化的需求会导致不稳定性,使开发工作偏离轨道 2.5. 通过构建可演进的架构来适应不断变化的需求 2.5.1 ......
GUI程序设计作业
import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import messagebox # 创建数据库表 # Excel表中必须包含学号、班级、姓名这三列 class_info = pd.read_excel('students.xlsx') ......
程序员修炼之道:从小工到专家阅读笔记3
这本书的适用范围可以从初学者到有经验的程序员再到项目经理,作为一本偏向理论与思想的书,书中不可避免有些假大空的地方,再加上作者写完本书的时间还在1999年,书中的很多方法与标准放在今天也已不再实用。但这些都不能掩盖它的优秀之处,作者曾在本书完成十年后说过,如果这本书是放在现在编写,1999年的那些通 ......
程序员修炼之道:从小工到专家阅读笔记4
耦合这个词基本在我的职业生涯中每天都能听到,一个好的程序一定是低耦合的,这本书提出了函数的德墨忒尔法则帮我们更好的界定耦合的边界,怎样编写低耦合的代码,更难能可贵的是这本书不仅仅描述了一般的代码耦合,还花了很大笔墨解释了时间耦合,很多时候一个业务的实现没有必要一定是线性的,它可以是并行的,这在适用的 ......
程序员修炼之道:从小工到专家阅读笔记5
程序员所应该遵循的实用主义原则。 我的源码让猫给吃了:出现错误时,要诚实,不要推诿或者找借口。要提供各种可能的解决方案与后果并与他人沟通,而不是提供借口。 软件的熵:这是著名的破窗户原理。项目中一个小的、无人料理的问题可能带来后续编码时的懈怠,从而造成更大的问题。不要容忍任何小的错误,解决它或至少打 ......
程序员修炼之道:从小工到专家阅读笔记6
程序需要遵守的实用主义原则。 重复的危害:如果某个事物在代码中重复多次,就可能会在维护过程中带来问题,因为改动了一处而忘记改动另一处造成自相矛盾。这加大了维护难度。要遵守DRY原则,即Don’t repeat yourself。 重复通常由这些东西引起: 强加的重复,由文档或用户需求决定。这通常可以 ......
程序员之路--小家进大厂的传奇之路
多元化学习,比如一个知道各个编程语言的人和一个只知道Java的人,你觉得谁更有价值,答案显而易见,信息技术变化比较快,你今天所见到的在以后可能就会有所不同,所以掌握的技术越多,未来才有更多的竞争力。 变相销售,低买高卖,信息技术发展很快的今天,重温学过的知识,将自己所学的知识变现,这是很有用的尝试。 ......
微信小程序开发设计之页面原型设计
// pages/myAddr/myAddr.js const app = getApp(); Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { addrs:[ { addr: "广东省 广州市 白云区 什么街道", name: "用户填写", phone: "1881111111", ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
《程序员修炼之道:从小工到专家》读后感十二月篇一
阅读《程序员修炼之道:从小工到专家》第七章,我深感这是一次对于编程世界深度探索的旅程。这一章的内容,如同明灯,照亮了我在编程道路上的前行之路。这一章强调了个人责任的重要性。作为程序员,我们不仅仅是编写代码,我们还在创造影响世界的产品。这让我深感责任重大,同时也意识到自己的工作是多么重要。我明白了,我 ......
《程序员修炼之道:从小工到专家》读后感十二月篇二
阅读《程序员修炼之道:从小工到专家》第八章,我仿佛经历了一场关于编程艺术的深刻思考和探索。这一章的内容,以其独特的视角和深度,让我对编程有了更深入的理解和认识。作为一名程序员,我们不仅要编写出能够正确运行的代码,更要让代码易于理解和维护。这让我意识到,代码不仅仅是机器执行的指令,更是我们与他人交流的 ......
lazarus开发Linux程序运行在非登录用户下无法输入中文。
比如登录系统用的是Myname这个用户。而后又用su进入root用户后,如果没有退出root就运行所开发的程序,可能中文输入法无法调用。 可以写以下程序判断是否登录用户与当前运行用户是否一致。 type ptpasswd = ^tpasswd; cint=LongInt; tpasswd = rec ......
matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
《程序员修炼之道:从小工到专家》读后感十月篇二
《程序员修炼之道:从小工到专家》第四章以“唯‘用’主义”为主题,深入探讨了实用主义在程序员成长道路上的重要性。这一章让我对实用主义有了更深刻的认识和理解,也让我更加注重实用主义在编程实践中的应用。这一章强调了实用主义的重要性。在编程中,我们不仅要追求技术的精湛,更要关注技术的实用价值。只有真正理解了 ......
《程序员修炼之道:从小工到专家》读后感十一月篇一
《程序员修炼之道:从小工到专家》第五章的主题是“知易行难”,这一章深入探讨了程序员在实际工作中面临的挑战和困难,以及如何克服这些困难,实现从“知”到“行”的转变。这一章指出了许多看似简单的问题实则暗藏玄机,需要深入思考和实践才能真正掌握。在编程中,我们经常会遇到一些看似简单的问题,但实际上却需要我们 ......
《程序员修炼之道:从小工到专家》读后感十一月篇二
程序员修炼之道:从小工到专家》第六章的主题是“整体把握”,这一章深入探讨了程序员在面对复杂系统时需要具备的整体把握能力和思维方法。这一章让我对整体把握有了更深刻的认识和理解,也让我更加注重在编程实践中运用整体把握的方法。这一章强调了全局思维和系统观念的重要性。在编程中,我们经常会遇到一些复杂的问题和 ......
《程序员修炼之道:从小工到专家》读后感十月篇一
在《程序员修炼之道:从小工到专家》的第三章中,作者通过“剪不断,理还乱”这个主题,深入探讨了程序员在面对复杂问题时的挑战和应对策略。这一章的内容让我深感启发,对于如何处理复杂问题有了更清晰的认识和理解。“剪不断”是对复杂问题的一种形象描述。在编程中,我们经常会遇到各种复杂的问题,这些问题往往剪不断、 ......
vue3全栈项目:具有登录注册验证的在线实时聊天应用程序。
项目主要实现的功能: 登录注册的身份验证功能(利用JWT)来实现,在与后端验证的时候,会根据不同的身份显示不同的界面;而且根据不同角色赋予不同的权力,如管理员能查看信息,而普通用户只能登录到公共组件——在线实时俩天应用程序。 多人在线实时聊天功能——前后端之间根据WebSocket来进行实时通信,并 ......