天气查询 天气 程序 网络
读程序员的README笔记17_构建可演进的架构（下）
1. 可演进的API 1.1. 随着需求的变化，你需要改变你的API，即代码之间的共享接口 1.2. 改变API很容易，但很难做到正确 1.3. 保持API小巧 1.3.1. 小巧的API更易于理解和演进 1.3.2. 只添加即刻需要的API方法或字段 1.3.3. 带有许多字段的API方法应该有合 ......
万兆网络中低延迟 PCSPMA 实现
概况 通过学习 GT Wizard 64b66b 万兆网的低延迟解包方案，以及 gearbox 的对齐技术使用 目的 学习 GT Wizard 64b66b 的 IP 基本构架，灵活使用 IP 完成高速数据传输 软件 Vivado 和 modelsim10.7 硬件 支持 10.3125g 的高速接 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第三周学习总结
教材学习内容总结 了解当下网络安全面临的威胁 了解网络安全体系结构 初步认识网络安全防护技术的种类 从法律、管理层面认识网络安全 认识当前新兴网络及安全技术 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对开放系统互联模型的认识不够清晰 解决方案：与AI模型进行苏格拉底挑战来加深理解 问题2：在实际 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
网络安全一步一步日记
网络安全一步一步日记 看完这个40h的课程 【CRACER 全网最新渗透课程（已获得授权）】DAY01 渗透测试基础 「更新中」_哔哩哔哩_bilibili 2023/11/15 开始学习第一课2h emmmm学完了 2h课反反复复看了大概4h 第一节课我建议大家温故而知新吧 我待会把之前手写 ......
人工智能对网络安全的影响
技术的快速发展带来了不断增长的威胁环境，网络犯罪分子和恶意行为者利用我们互联世界中的漏洞。在这个数字时代，数据泄露和网络攻击呈上升趋势，仅靠传统的安全措施已经不够了。人工智能 （AI） 的进步彻底改变了网络安全格局。 在这篇文章中，我们将探讨人工智能对网络安全的深远影响、它在保护我们的数字领域中的作 ......
微信小程序中使用蓝牙信标
微信小程序使用蓝牙信标 流程： 使用 wx.startBeaconDiscovery({}) 开始搜索附近的 Beacon 设备 使用 wx.onBeaconUpdate(res=>{}) 监听 Beacon 设备更新事件，仅能注册一个监听 使用 wx.stopBeaconDiscovery({}) ......
exe应用程序安装为windows服务
1.使用instsrv.exe和srvany.exe 当你获取到srvany后并决定将某程序作为服务启动后，请先将srvany安装为系统服务，具体的安装方法有很多，这里使用instsrv，语法如下：安装 instsrv ServiceName C:\Windows\System32\srvany.e ......
用instsrv.exe+srvany.exe将应用程序安装为windows服务
下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1gKu_WwVo-TeWXmrGAr9qjw提取码：s1vm 用instsrv.exe安装srvany.exe 将instsrv.exe和srvany.exe拷贝到"C:\WINDOWS\system32"目录下（如果是64bit系统，则 ......
OSI七层模型如何帮助网络通信？
OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信： 物理层（Physical Layer）：这一层主要负责将比 ......
c# 32位程序突破2G内存限制
起因在开发过程中，由于某些COM组件只能在32位程序下运行，程序不得不在X86平台下生成。而X86的32位程序默认内存大小被限制在2G。由于程序中可能存在大数量处理，期间对象若没有及时释放或则回收，内存占用达到了1.2G左右，就会引发异常“内存溢出”。环境：Visual Studio 2022 问题 ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
WPF显示网络图片的几种方法
1、利用数据流 1 Image img; 2 byte[] btyarray = GetImageFromResponse(imageUrl); 3 4 //字节数据转流 5 MemoryStream ms = new MemoryStream(btyarray); 6 7 //重点：设置Image ......
MongoDB的查询语句以及导出记录失败情况记录
db.getCollection('source_news').find({_id:{$in:[23510807223088,23510796731905,23510796212754,23510796212661,23510841036214,23510766063875,235107660623 ......
查询问题的语句使用
排查问题 关联查询太多 SELECT t.id AS news_id, t.app_ids, t.rid, t.ds_code, t.ds_news_columns, t.media_source, t.title, t.src_publish_date, t.news_url, p.handle_ ......
MongoDB限定条件的查询语句
在MongoDB里面查询语句使用如下： -- 限定条件进行查询 db.getCollection('source_news').find( "_id":{$in:[28829497251611, 28829497251535, 28829497251452, 28829497251359, 2882 ......
当前就业环境下，程序员应该自降薪资应聘吗？
最近就业环境不好，有些人为了找到工作，主动降低薪资要求，甚至有些人主动提出比企业招聘工资更低的工资以求入职，这样做合适吗？ 其实这个问题早些年也经常被人提及，主要针对的是新进入就业市场的培训班学员，对他们而言，能用一个较低的薪资进入行业，以后再慢慢提升薪资，混到高薪职位，似乎是不亏的交易。可能最近就 ......
APP应用加固指南：如何有效辨别，网络上伪造的地理位置？
在数字互联时代，已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标，更是一种数字足迹，描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息，让人们在享受数字服务的同时，也能更好地理解人们的生活环境。 首先，基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息，地图和 ......
最新UnityDOTS Physics物理引擎碰撞查询核心分析
最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎，今天我们给大家分享和介绍一下这个物理引擎的碰撞查询以及核心相关概念。 Unity.Physics碰撞查询概述 碰撞查询(Collison Qurey)是Unity.Physics物理引擎中的一个很重要的功能。很多游戏逻辑 ......
什么是Web 应用程序渗透测试？
Web 应用程序渗透测试，也称为 Web 渗透测试或简称 Web 应用程序渗透测试，是一种涉及评估 Web 应用程序和网站安全性的网络安全实践。这是一种主动识别恶意攻击者可能利用的漏洞和弱点的方法。 – Web 应用程序安全评估 Web 渗透测试的目标是模拟对 Web 应用程序的真实攻击，以便在黑客 ......
Linux查看正在启动的Java程序
要查看正在运行的 Java 程序，可以使用以下命令来获取相关信息： 首先打开终端。 输入以下命令并按Enter键运行：ps -ef | grep java 这将显示所有包含 "java" 字符串的进程列表。其中会包含正在运行的 Java 程序及其对应的 PID（Process ID）。 如果需要更详 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
WinForm/WPF 打包安装程序exe
以下是关于WinForm/WPF 打包安装程序exe的内容 如果打包的exe文件，需要拥有管理员权限，则先配置下面的第三步，设置管理员权限(非必须) 一、安装扩展程序 打包exe，需要安装：Microsoft Visual Studio Installer Projects 2022 安装的两种方式 ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
微信小程序canvas实现人员签名
这里使用获取canvas节点实现的小程序最新的api 签字面板效果图 wxml部分： <view class="container" > <view class="sig_txt"> <canvas type="2d" id="myCanvas" style="width:{{width}}px;h ......
10.10 《程序员修炼之道：从小工到专家》
《程序员修炼之道：从小工到专家》的第二章主要讲述了重复的危害和解决重复问题的关键。对于一名程序员来说，重复是不可避免的现象，但过多的重复不仅会降低代码的运行效率，也会给代码的维护带来很多麻烦。因此，解决重复问题对于提高代码质量和效率至关重要。作者对重复的危害进行了详细的阐述。重复会导致代码臃肿、冗余 ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......