字段 简要 模型 常用

zblog数据库结构 表和字段详解

表结构说明: 表名 储存信息 zbp_category 分类表 zbp_comment 评论表 zbp_config 插件配置表 zbp_member 用户表 zbp_module 模块表 zbp_post 文章表 zbp_tag 标签表 zbp_upload 附件表 分类表:zbp_categor ......
字段 结构 数据库 数据 zblog

Easy Excel 导出存在绿色角标问题[返回字段类型是数字,当时使用String来接收]

一、背景 Easy Excel 导出,发现excel 存在大量的绿色角标,很影响美观,如果个人使用可以设置wps或office 忽略检测警告, 但是我是对业主的,所以这一方式对我不适用,只能通过代码的方式解决. 二、实现 通过以下创建一个 ExcelWriter ,实现去绿色角标的关键是 使用eas ......
字段 类型 绿色 数字 String

C++内存分区模型随笔

代码段:存放函数的二进制代码,由操作系统进行管理 数据段:存放全局变量和静态变量以及常量 堆:由程序员分配和释放,若不释放,程序结束时由操作系统回收(向上增长) 栈:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值、局部变量等(向下增长) 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别: 管理方式不同:栈是系统自动 ......
模型 随笔 内存

Arthas快速安装,启动,常用命令

Arthas快速安装,启动,常用命令 Arthas 阿尔萨斯 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率. 目录 0 ......
命令 常用 Arthas

Content-Type常用对照

转自:https://blog.csdn.net/m0_73746790/article/details/128618371 Content-Type常用对照 1 import java.util.Objects; 2 /** 3 * Content-Type常用对照 4 */ 5 public e ......
Content-Type 常用 Content Type

Kubernetes 100个常用命令

转载 https://mp.weixin.qq.com/s/pWj-ni5fuHLaK2AR-4gqqQ 100 个 Kubectl 命令,这些命令对于诊断 Kubernetes 集群中的问题非常有用。这些问题包括但不限于: • 集群信息 • Pod 诊断 • 服务诊断 • 部署诊断 • 网络诊断 ......
Kubernetes 命令 常用 100

Mac——常用快捷键总结

1、桌面切换:Ctrl+1|2|3|4,Ctrl+左右键,触摸板4指左右滑动。 2、浏览器页面切换:点中浏览器+comd+1|2|3|4,向左切换-点中浏览器+Ctrl+tab,向右切换-点中浏览器+Ctrl+shift+tab 3、编辑时向后删除:option+delete 4、访达目录下: 4. ......
快捷键 常用 Mac

常用正则

开发中遇到的,常用的正则: 正整数最多10位:/^[1-9][0-9]{0,9}$/ 1000以内正整数(严格匹配,不允许01):/^(?:1|[1-9][0-9][0-9]?|1000)$/ 1000以内正整数(非严格匹配,允许01):/^(?:[0-9]{1,3}|1000)$/ 正整数:/^[ ......
正则 常用

DeepSpeed: 大模型训练框架

目前,大模型的发展已经非常火热,关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大,动辄上百亿,如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
DeepSpeed 框架 模型

工作常用的EXCEL公式 | 给相同的数据分别设置序号

需求:用公式来表示排序列 解决方法: 方法一:=COUNTIF($A$2:A2,A2) 方法二:1、在D2单元格手工输入1; 2、在D3单元格输入=IF(A3=A2,D2+1,1) ......
公式 序号 常用 数据 EXCEL

GIT常用命令

git init 建立版本库 # 初始化本地仓库,在当前目录下生成 .git 文件夹 $ git init git add 把要提交的东西添加到暂存区。commit时将会把暂存区的内容提交。 # 指定文件添加到暂存区 $ git add [文件路径] # 添加当前目录所有修改,新增,删除的文件到暂存 ......
命令 常用 GIT

多模态大模型的grounding能力

数据集 a)QW-VL:Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg, b)CogVLM:Visual7W,Flickr30K-Entities c)Kosmos2:GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
模态 grounding 模型 能力

Table-GPT:让大语言模型理解表格数据

llm对文本指令非常有用,但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题,LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中,我们将介绍微软发表的一篇研究论文,“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”,研究人员介绍了T ......
Table-GPT 表格 模型 语言 数据

双指针模型

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
指针 模型

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 效率 方法 技术

常用的微生物菌群分析软件包

微生物菌群分析是研究微生物群落组成和功能的重要领域。以下是一些常用的微生物菌群分析软件包: 1. QIIME(Quantitative Insights Into Microbial Ecology):QIIME是一个用于分析微生物群落的开源软件包。它提供了一系列工具和算法,用于处理和分析16S r ......
软件包 微生物 常用 软件

R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难,特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Neils Bohr) 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
时间序列 序列 收益 模型 语言

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym ......

Hibernate 6 调整字段生成顺序(按类属性顺序)

升级Hibernate到版本6之后,原本修改字段生成顺序的方法失效了,需要更改另一个类。 Hibernate 5 修改org.hibernate.cfg下的PropertyContainer类,将其中的TreeMap改为linkedHashMap。 Hibernate 6 此处使用的使6.2.9 修 ......
顺序 字段 Hibernate 属性

Linux-编译源码时所需提前安装的常用依赖包列表

编译源码时所需提前安装的常用依赖包列表: yum -y install gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib ......
源码 常用 Linux

MySQL 常用配置及备份脚本

1. 查看配置文件位置 mysql --verbose --help | grep my.cnf 2. 给一个用户赋予权限 GRANT ALL ON radiansdb.* TO 'admin'@'%'; 3. 显示权限 SHOW GRANTS FOR 'admin'@'%'; 4. MySql 会 ......
脚本 备份 常用 MySQL

常用数据分析可视化图表解析之【雷达图】

雷达图(Radar Chart) 基础介绍 雷达图是一种常用的数据可视化图表,通过使用多边形的边和顶点来表示多个变量或维度的数据。每个变量或维度对应于雷达图的一个轴,数据值则通过距离中心点的距离来表示。 雷达图可以直观地展示不同变量之间的差异和相对位置,帮助我们了解数据分布和模式。 适用场景 雷达图 ......
数据分析 图表 常用 数据

超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 必要性 模型 场景

大模型增量预训练

增量预训练也叫领域自适应预训练(domain-adapter pretraining),即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手: 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
增量 模型

flex 常用布局

一、背景 由于本人对样式很是头疼,一些常用的样式用就百度,所以整理下常用的样式. 二、实现 flex 一个靠左一个靠右 一个靠左一个靠右 <body> <div> <!-- 父盒子 --> <div class="father_box"> <!-- 第一个盒子 --> <div>我是最左边的内容</ ......
布局 常用 flex

docker-compose: command not found问题的两种常用方法

docker-compose:command not founddocker-compose 是什么Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,其前身是开源项 ......
docker-compose 常用 compose command 方法

大模型的幻觉问题

一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据,简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉(目前重点)例如,大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
幻觉 模型 问题

Unity常用设计模式之工厂模式

工厂模式(Factory Pattern)是游戏开发中最常用的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。在工厂模式中,我们在创建对象时不会对用户暴露创建逻辑,并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象。 先来看一个生活中的真实的案例,某个品牌的汽车制造工厂, ......
模式 设计模式 工厂 常用 Unity

【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务

代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007,VOC2012怎么统一到一起? 参考:基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地:基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
backbone 模型 任务 项目 ResNet