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通义大模型使用指南之通义听悟
一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候，会出现下 ......
大语言模型基础-Transformer模型详解和训练
一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
MLP代码模型--NLP方向
训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
splay + 垃圾回收 知识点与例题的简要讲解
splay 简要讲解 前置芝士:普通二叉树 splay tree是一个越处理越灵活的数据结构,通过splay(伸展)操作,使整棵树的单次查询时间复杂度接近于O(log n),整棵树的高度也接近于log n 根据上面的这句话,很明显能看出splay与普通二叉树的区别 普通二叉树经过多次处理后,很容易退 ......
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
windows常用快捷键
ctrl+C 复制 ctrl+v 粘贴 ctrl+a 全选 ctrl+x 剪切 ctrl+z 返回上一步 ctrl+s 保存 alt+f4 关闭窗口 shift+delete 永久删除文件 windows+r 打开cmd windows+e 打开我的电脑 ctrl+shift+esc 打开任务管理器 ......
学习笔记431—freesurfer下载安装，常用术语和recon-all命令
freesurfer下载安装，常用术语和recon-all命令 1 基础知识 1.1 简介 freesurfer是一个分析和可视化大脑结构成像和功能成像的工具包，可以处理MRI、fMRI数据，进行大脑解剖学数据测量等。 1.2 安装freesurfer 目前该软件包仅支持Linux和Mac OS系统 ......
序列化-源码-创建字段
1 运行django项目 class Foo(objiect,metaclass=MyType): v1=123 v2=456 #类不是先创建，先创建值。 #好比 Foo=MyType("foo",(),{"v1":123,"v2":456}) #所以是值v1=123先创建，如果是有方法也是先创建方 ......
15_rust的常用集合_vector
常用集合——vector 集合的数据存放在堆里，无需在编译时确定大小。 使用vector vector可存放多个值，Vec<T>叫做vector。 由标准库提供 可存储多个值 只能存储相同类型的数据 值在内存中连续存放 1）创建vector： 使用Vec::new函数 let v: Vec<i32> ......
基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用
在当今数字化世界中，随着互联网的快速发展，图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而，与此同时，由于互联网图片的高度自由性和匿名性，不良信息的传播也日益增多，给用户带来了安全风险。在这样的背景下，基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......
定位SQLServer数据库执行语句的二进制截断提示的超长字段
const ConstTSQL = '|INSERT|UPDATE|DELETE|CREATE|ALTER|DROP|EXEC|';function FindDbShortField(aQry: TFDQuery): String; // 搜指定SQL关键字 function SearchSQLWo ......
linux服务器常用监控指标
1、环境准备 1.1、安装docker和docker-compose环境 https://www.cnblogs.com/hg-super-man/p/10908220.html 2、安装node_exporter https://prometheus.io/download/ 2.1 二进制安装n ......
Oracle常用命令收藏
查看数据库名 SELECT t.NAME FROM V$DATABASE t; 查看实例名 SELECT t.INSTANCE_NAME FROM V$INSTANCE t; 查看SID select t.INSTANCE from v$thread t; 查看域名 select t.VALUE f ......
东萍象棋网UBB代码字段示例
以下是我总结的东萍象棋一个棋谱的UBB代码每个字段含义 注意点① 如果有变招，在movelist字段后面有： [DhtmlXQ_move_0_22_1]10160908[/DhtmlXQ_move_0_22_1][DhtmlXQ_move_0_22_2]70764654[/DhtmlXQ_move_ ......
【3D服装设计和模拟软件】上海道宁为设计师们带来Marvelous Designer，轻松创建高质的3D服装模型
Marvelous Designer拥有先进的技术和直观的界面，使得设计师们能够轻松创建高质量的3D服装模型。该软件广泛应用于服装、影视、游戏等领域，为设计师们提供了全新的设计体验。 ......
C++常用语法知识-- std::istringstream
C++常用语法知识-- std::istringstream 介绍 std::istringstream是C++标准库中的一个类，它用于从字符串中提取数据，并将数据转换为不同的数据类型。通常从字符串中解析数据，例如整数、浮点数等。 使用方法 创建std::istringstream对象，首先，需要创 ......
三维模型数据拼接中的几何坐标变换方法实现
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
网卡常用高级属性
设定方法 详细解析 Advanced EEE:低功率高速通信标准,建议关闭 ARP减负：Address Resolution Protocol”（地址解析协议） Gigabit Lite = 500 mbps 带宽，低千兆模式 硬件校验和（Checksum Offload），默认是Rx & Tx 开 ......
CSS必学：你需要知道的盒子模型的秘密
作者:WangMin 格言:努力做好自己喜欢的每一件事 作为前端开发来说，要掌握的CSS基础一定很多，那么CSS中盒子模型肯定是必考必问必掌握的前端知识点，因为它是CSS基础中非常重要的内容，接下来我们就一起来了解一下盒子模型吧！ 什么是盒子模型？ CSS 所有的HTML 标签元素在网页中都生成了一 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil ......
使用 DDPO 在 TRL 中微调 Stable Diffusion 模型
引言 扩散模型 (如 DALL-E 2、Stable Diffusion) 是一类文生图模型，在生成图像 (尤其是有照片级真实感的图像) 方面取得了广泛成功。然而，这些模型生成的图像可能并不总是符合人类偏好或人类意图。因此出现了对齐问题，即如何确保模型的输出与人类偏好 (如“质感”) 一致，或者与那 ......
通义大模型使用指南之通义千问
一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 通义大模型 (aliyun.com) 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义千问的功能。 1、通义千问 通义千问主要有两个功能：常用的对话功能和百宝箱 1、1对话功能 我们点击新建 ......
flask学习-03 模型Model 解决flask migtate 时报No changes in schema detected
报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..，所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在，所以，在app文件导入类user ......
[20231020]增加字段的问题.txt
[20231020]增加字段的问题.txt--//测试生产系统遇到的增加字段的相关问题.非常容易混乱,我还是给自己测试看看,加强记忆.1.环境:TTT@192.168.2.7:1521/orcl> @ ver1TTT@192.168.2.7:1521/orcl> @ pr PORT_STRING : ......
[20231016]增加字段与统计分析问题.txt
[20231016]增加字段与统计分析问题.txt--//oracle从12c引入了volatile tables概念,所谓volatile tables可以理解为频繁DML的表,通过sys.optstat_snapshot$了解生产系统验--//证一些dml比较多的表的操作情况。但是通过修改表结构 ......
公共字段自动填充
在项目开发中我们会遇到公共字段自动填充问题。那么如何进行解决和实现呢/ 那就是要用到spring第二大核心模块AOP技术。 就是自定义切面来进行实现。具体实现为; 1). 自定义注解 AutoFill，用于标识需要进行公共字段自动填充的方法 2). 自定义切面类 AutoFillAspect，统一拦 ......
C++常用知识语法--双冒号
C++常用知识语法--双冒号 作用域符号::的前面一般是类名称，后面一般是该类的成员名称，C++为避免不同的类有名称相同的成员而采用作用域的方式进行区分 例如：A、B表示两个类，在A、B中都有成员member。 A:: member就表示类A中的成员member B:: member就表示类B中的成 ......
5种常用Web安全扫描工具，快来查漏补缺吧！
漏洞扫描是一种安全检测行为，更是一类重要的网络安全技术，它能够有效提高网络的安全性，而且漏洞扫描属于主动的防范措施，可以很好地避免黑客攻击行为，做到防患于未然。那么好用的漏洞扫描工具有哪些？ 答案就在本文！ 1、AWVS Acunetix Web Vulnerability Scanner（简称AW ......