字段 算法instant版本
SSE图像算法优化系列三十一：RGB2HSL/RGB2HSV及HSL2RGB/HSV2RGB的指令集优化-上。
RGB和HSL/HSV颜色空间的相互转换在我们的图像处理中是有着非常广泛的应用的，无论是是图像调节，还是做一些肤色算法，HSL/HSV颜色空间都非常有用，他提供了RGB颜色空间不具有的一些独特的特性，但是由于HSL/HSV颜色空间的复杂性，他们之间的转换的效率一直不是很高的，有一些基于定点算法的尝试... ......
代码随想录算法训练营第三十天| 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 （可以跳过）
738.单调递增的数字 要求： 保证最大的一个数，它满足 每个位数都是递增的 思路1： 为了减少时间复杂度，当时打算，先判断最大的位数，从大-》小，看以后的位数是否满足当前数比前一个数大 思路2： 其实前面再往后想想：就是如果当前的数不满足，直接降级，然后后面都是9 就可以了 ——》一定要好好看例子 ......
Java虚拟机(JVM)：第五幕：自动内存管理 - HotSpot算法细节以及低延迟垃圾收集器
一、HotSpot算法细节 1、根节点枚举：所有的收集器在根节点枚举的时候，必须暂停用户线程，同时要保证一致性的快照中得以进行。一致性：整个枚举期间执行子系统看起来就像是冻结在某一个时间点上，不会出现分析过程中，根节点的对象应用关系还在不断变化的情况。 2、安全点：用户程序执行到某一些位置的时候，才 ......
JS去除对象数组中指定字段为空的数据
去掉为空字段 const filteredArr = this.arouselList.filter((obj) => { return !(Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, 'pic') && (obj.pic null || obj.pic un ......
spring-boot-plus2.7.12版本重磅发布，三年磨一剑，兄弟们等久了，感谢你们的陪伴
Everyone can develop projects independently, quickly and efficiently！ ### spring-boot-plus是一套集成spring boot常用开发组件的后台快速开发框架 > Spring-Boot-Plus是易于使用，快速，高 ......
linux 中awk命令输出指定字段分隔符分割的长度
001、 [root@PC1 test01]# ls a.txt [root@PC1 test01]# cat a.txt ## 测试数据 34gfjfgax gd;g3;54;66;77 sfdgfghcg ljhg9;875gf wr346dxzc mbkbczxdwa [root@PC1 te ......
大话西游手游之纵横大话龙族版本龙吟端Win服务端源码+客户+GM后台
游戏端说明： 大话西游之纵横大话龙族版本龙吟端_附带客户端源码_经典大话动作回合剧情手游_Win服务端_GM网页后台工具 演示地址：www.runruncode.com/shouyou/19454.html 游戏演示图： ......
MyBatis动态表名和字段，减轻很大工作
##### 在动态sql解析过程，#{}与${}有本质差别 ``` 1. #{} 是基于JDBC的preparedStaement ,${} 是基于JDBC的Statement 2. #{} 表示的是预编译的参数，就是 替代在SQL语句中的占位符‘？’，并会将参数作为字符串处理；如果要动态传入 表名 ......
EAS_如何获取并校验DEP中新加的字段
1.添加字段 如果是普通单据编辑界面，可以直接再编辑列表上添加相应控件，并命名相应的名称，比如这里我加了一个票据包号，并修改下面属性的名称为字段的名称， 这样，绑定实体字段会自动更新修改的值，这里的名称，我们后续再EDITCTEX中获取控件需要用到。显示文字也命名成对应的名称，添加完成后启用dep， ......
算法小菜鸟成长记录Day01-二分查找和双重指针
# 二分查找和双重指针 今天是代码随想录刷题的第一天，刚开始刷的时候昏昏欲睡，其中用时3h - 主要实现以下几个部分 - 二分查找:其中二分查找中其收获最大部分就在于对左开右闭区间的理解，如果都是闭区间也就是【a，b】，那么在while中的条件就为while（left nums[mid]) { le ......
目标跟踪基础：数据关联算法
本文来自公众号“AI大道理” —————— 数据关联是多目标跟踪任务中的关键步骤，其目的主要是为了进行帧与帧之间的多个目标的匹配。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、数据关联 数据关联其实就是一个沿着时间轴，将来自同一个物体的不同时刻的信号串联起来的过程。 数据关联通常在状态估计之前 ......
[算法学习笔记] 0基础带你入门dp
### 前置知识 在学习dp前，你可能需要掌握: - dfs - 搜索及剪枝技巧 - 记忆化搜索 ### 引子 我们从一个经典例题开始入门： > 一只青蛙跳楼梯，一次可以一级或两级，若青蛙想要跳 $n$ 级楼梯，有多少种跳法？ 我们可以很容易想到暴力dfs，每次dfs跳一级和跳两级，跳到$n$ 级后 ......
在 Windows 11 中，桌面上的右键菜单已经更新为全新设计。但如果你希望使用类似旧版本的右键菜单，可以尝试以下方法
在 Windows 11 中，桌面上的右键菜单已经更新为全新设计。但如果你希望使用类似旧版本的右键菜单，可以尝试以下方法： 使用注册表方法： 按下 Win + R 组合键打开“运行”对话框，输入 "regedit" 并按 Enter 键打开注册表编辑器。 在注册表编辑器中，导航到以下路径：HKEY_ ......
Hopcroft DFA 最小化算法
复杂度 $O(n\log n |\Sigma|)$ 非常优秀。 先存个板子。NOI 之后再讲解。 ```cpp #include #include #include #include using namespace std; int read(){ char c=getchar();int x=0; ......
算法竞赛模板
# YJMSTR的算法竞赛模板 # 目录 @[TOC](文章目录) # 图论 # 一、最短路 ## 1.spfa与负环、最短路 ```cpp bool inq[maxn]; int d[maxn]; void spfa(int s) { memset(inq, 0, sizeof(inq)); me ......
各种加密算法详解-参数及代码实现
文章主要是对加密算法这一块的梳理，包含了对称加密、非对称加密、DH密钥交换和消息摘要算法的关键参数和代码实现，所有代码经过实际测试，可以正常使用。 1、加密算法分类 一般的对称加密可以从加密算法、加密模式（根据模式不同，可能会有初始化向量，用于第一块明文的加密）、填充方式和密钥长度这四个方面确定，非 ......
v3.3+使用 defineOptions 定义组件命名、版本、注册子组件
在v3.3+版本中，可以使用defineOptions方法，定义组件命名、版本、注册子组件 ``` ``` > 注册组件是为了在 template 中使用 component 标签 ``` ``` ......
代码随想录算法训练营第三十天| 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间
435. 无重叠区间 要求： 给了多个区间，然后找出来删掉最少的区间数，从而可以让上下的区间不重叠 换个想法： 当前节点和上一个节点如果重叠，那么我就+1，然后缩小上一个节点，如果还是跟上一个节点重叠，那么就证明这个节点也要删除 小技巧： lamda函数不好用，每次比较的时候都会在定义一个cmp函数 ......
snowflake（雪花算法） 生成分布式 ID
## snowflake（雪花算法） 生成分布式 ID ### 1、常见的分布式 ID 实现 在如今的环境下，对于分布式 ID 的实现有以下几种方式： 1. UUID 2. Redis 3. snowflake 4. 美团 leaf - 雪花算法的变形 5. 百度 UidGenerator - x雪 ......
最长回文子串时间复杂度为O（n）的算法
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串 示例 1： 输入：s = "babad"输出："bab"解释："aba" 同样是符合题意的答案。示例 2： 输入：s = "cbbd"输出："bb" 提示： 1 <= s.length <= ......
手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法
ng_ai 的全名是：Nebulagraph AI Suite，顾名思义，它是在 NebulaGraph 之上跑算法的 Python 套件，希望能给 NebulaGraph 的用户一个自然、简洁的高级 API。简单来说，用很少的代码量就可以执行图上的算法相关的任务。 ......
oracle修改字段长度的方法 alter table 表名 modify 列名 数据类型；
oracle修改字段长度的方法 alter table 表名 modify 列名 数据类型； 原文链接：https://www.yisu.com/zixun/323385.html 这篇文章将为大家详细讲解有关oracle修改字段长度的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这 ......
算法(施工中)
解方程 1，sympy 中的 solve 解法 1 import sympy # 引入解方程的专业模块sympy 2 3 p,q = sympy.symbols("p q ") # 申明未知数"p"和"q" 4 5 n = 22307913740463468357754335486410675936 ......
算法(施工中)
解方程 1，sympy 中的 solve 解法 1 import sympy # 引入解方程的专业模块sympy 2 3 p,q = sympy.symbols("p q ") # 申明未知数"p"和"q" 4 5 n = 22307913740463468357754335486410675936 ......
JVM（十二）垃圾清除阶段算法
### JVM（十二）垃圾清除阶段算法 - 垃圾清除阶段是指，当成功区分出内存区域中的存活对象和死亡对象之后，GC接下来的任务就是**执行垃圾回收，释放掉无用对象所占用的内存空间，以便有足够的可用内存空间为新对象分配内存**。 - 目前在JVM中比较常见的三种垃圾收集算法是`标记-清除算法(Mark ......
JVM（十三）分代收集、增量收集以及分区算法
### JVM（十三）分代收集、增量收集以及分区算法 #### 1 分代收集算法 前面的所有算法中，没有一种算法能够完全替代其他算法，它们都有自己独特的优势和特点，分代收集算法应运而生： - 分代收集算法对不同生命周期的对象采取不同的收集方式，一般划分为新生代和老年代，以便提高回收效率 > 在J ......
JVM（十一）垃圾回收概述和垃圾标记阶段的算法
### JVM（十一）垃圾回收概述和垃圾标记阶段的算法 #### 1 Java垃圾回收概述 - **什么是垃圾？** - 垃圾是在**程序运行过程中不被任何指针指向的对象**，这个对象就是需要被回收的垃圾 - **为什么要进行垃圾回收？** - 如果不及时对内存中的垃圾进行清理，那么这些垃圾对象所占 ......
操作指南：智能分析网关V3的AI算法配置步骤
接入EasyCVR平台后，就可以在EasyCVR中查看V3推送的告警信息，同时，在EasyCVR平台也能实现对前端接入视频资源的汇聚与管理，并能满足视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、电子地图、集群、智能分析以及平台级联等视频能力的需求。 ......
kindle全版本越狱降级【拆机】
# 前言 目前kindle不拆机可以越狱的最高版本为5.14.2 但很多人在越狱后会强制升级到高版本，导致KUAL等插件失效 今天就来介绍一下高于5.14.2的版本如何越狱 若版本低于或等于5.14.2可以参考下面的方法 [kindle固件版本小于5.8.7](https://bookfere.co ......