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机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法
kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法，它将数据划分为K个相似的簇，其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤： 原理： K-means基于一个简单的想法：相似的数据点应该在空间中彼此靠近，并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些 ......
例2.6 设计一个高效的算法，从顺序表L中删除所有值为x的元素，要求时间复杂度为0（n）空间复杂度为0（1）。
1.题目 例2.6 设计一个高效的算法，从顺序表L中删除所有值为x的元素，要求时间复杂度为0（n）空间复杂度为0（1）。 2.算法思想 3.代码 void DeleteX(SeqList LA, SeqList *LC, int x) { int i = 0, j = 0; while (i <= ......
GBDT算法相关-数据挖掘
GBDT算法-策略提升决策树 Gradient Boosting Decision Trees（GBDT）是一种集成学习算法，它结合了多个决策树模型以进行强大的预测。GBDT在许多机器学习问题中都表现出色，并且在许多应用场景中都有广泛的应用。 以下是GBDT算法的基本实现步骤： 初始化模型： GBD ......
【算法】湖心岛上的数学梦--用c#实现一元多次方程的展开式
每天清晨，当第一缕阳光洒在湖面上，一个身影便会出现在湖心小岛上。她坐在一块大石头上，周围被茂盛的植物环绕，安静地沉浸在数学的世界中。 这个姑娘叫小悦，她的故事在这个美丽的湖心小岛上展开。每天早晨，她都会提前来到湖边，仔细观察水下的植物，然后抽出时间来钻研一元x次方程。她身上的气息混合着湖水的清新和植 ......
[Microsoft Azure] 如何查看 Azure App Service 所有安装的.NET SDK及运行时版本
本文将详细介绍如何通过 Azure 门户和 Kudu 控制台，查看 Azure App Service 上安装的所有 .NET SDK 及运行时版本。 Azure App Service 是一个完全托管的平台即服务 (PaaS) 解决方案，可用于托管和部署各种类型的 Web 应用程序。开发者在 Az ......
图解 LeetCode 算法汇总——回溯
本文首发公众号：小码A梦 回溯算法是一种常见的算法，常见用于解决排列组合、排列问题、搜索问题等算法，在一个搜索空间中寻找所有的可能的解。通过向分支不断尝试获取所有的解，然后找到合适的解，找完一个分支后再往回搜索。回溯算法通常使用递归的方式实现。 回溯本质是一种暴力搜索法，列出所有可能的解，然后找到合 ......
代码随想录算法训练营第四天
代码随想录算法训练营第四天 | LeetCode 24(两两交换链表中的节点) LeetCode 19(删除链表的倒数第N个节点) LeetCode 160(链表相交) LeetCode 142(环形链表II) 24：两两交换链表中的节点 LeetCode 24(两两交换链表中的节点) 思路： 这道 ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
mybatisplus中设置乐观锁，首先需要在表结构中添加一个字段表示乐观锁，之后再domain中对应的字段中添加上注解@Version，之后需要添加乐观锁的拦截器，然后在测试方法中进行测试
2023-09-10 version字段表示乐观锁 在表结构中添加一个字段表示乐观锁 package com.hh.domain; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic; import com.baomidou.mybatispl ......
ClickHouse的Join算法
即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算，我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置，从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择，但是目前效果毕竟有限，而且真正高级的性能调优是离不开人的，因为人能掌握更全面的情况，以及实际业务特点和需求。本文可... ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
mybatis中字段映射与表名映射
2023-09-10 @Data @TableName("tbl_phone") public class Phone { @TableField(select = false) private Integer id; private String type; private String name ......
检查torch是否是gpu版本
检查torch是否是gpu版本 1. 查看PyTorch版本： 打开Python交互式环境，导入torch包，使用命令torch.__version__查看PyTorch版本，如果版本名称中包含“cuda”，则表示是GPU版本。 例如，如果版本名称为“1.7.0+cu101”，则是支持CUDA 10 ......
C++ 算法竞赛、03 周赛篇 | AcWing 第4场周赛
AcWing 第4场周赛 竞赛 - AcWing 3694 A还是B 3694. A还是B - AcWing题库 简单题 #include <algorithm> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; int n; i ......
练习：分治算法--有序数组寻找中位数
题： 给定两个长度为m 和 n 有序组数array1 和array2，请找出这个有序数组的中位数。'''eg.[1,3]和[5,6]，中位数是4[1,2,5,8,9]和[2,3,4,5],中位数是4''' ### 直接方法，使用内置排序函数sort# 时间复杂度最高：O((n+m)log(n+m)) ......
ElasticSearch+Kibana on K8s 讲解与实战操作（版本7.17.3）
目录一、概述二、ElasticSearch 节点类型与作用三、K8s 集群部署四、ElasticSearch on K8s 开始部署1）下载安装包2）构建镜像3）修改yaml编排4）开始部署5）测试6）elasticsearch-head5）卸载五、Kibana 编排部署1）下载安装包2）构建镜像3 ......
LeetCode279:完全平方数——动态规划算法一定是最优算法吗？？？
无意间看到了这么一个题： LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97% 看到这个题后我的第一个想法是这个动态规划算法一定是这道题最优解法吗？ ......
centos更换java版本
以java11为例 先使用下面的命令下载java11 $ sudo yum -y install java-11-openjdk-devel 输入命令改变java环境 $ sudo alternatives --config java 出现下面的界面,选择3(假如需要换为java11) 输入java ......
机器学习算法原理实现——cart决策树
cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
粒子群优化算法
写在前面 在大大的花园里面挖呀挖呀挖，挖大大的坑呀寻大大的WA。 官方解释 利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程。（这个解释不美丽.......） 诡异的故事法解释 那是一个暴风雨之夜，伴随着一声巨响，空气开始震动，狂风忽然吹向东方，比先前任何一场气 ......
5 排序算法总结
5 排序算法总结 首先总结表如下： 排序方法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 是否稳定 排序方式 冒泡排序 \(O(n^2)\) \(O(n)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 稳定 内部排序 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \( ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（5）
1001 Typhoon 题意： 给你台风的轨迹坐标以及避难所的坐标，台风的半径不可预测，求让每个避难所不安全的最小台风半径是多少。 分析: 枚举每个点到所有“线段”的距离取个min。 代码: 附上队友的代码（懒）: #include <bits/stdc++.h> #include <math.h ......
机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征
先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......
在flink-1.17中测试执行流处理版本的单词计数程序时，出现"Exception in thread "Thread-5" java.lang.IllegalStateException: T
场景描述 采用 单作业模式提交作业后发现报错了 报错内容 Exception in thread “Thread-5” java.lang.IllegalStateException: Trying to access closed classloader. Please check if you ......
代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点, 19.删除链表的倒数第N个结点，面试题02.07.链表相交，142.环形链表Ⅱ
24. 两两交换链表中的节点 mydemo（超时） /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullpt ......
《算法图解》的读书体会
最近工作有点内耗严重，经常头痛，静下心来读一本书架里的书，好久没有练算法了，程序员算法还是不能丢，在这里分享读书体会。有时候看一本书并不一定是抱着学习的心思去读，那样太累，学习太枯燥了，抱着玩的心态去读，更能让我读下去。如果遇到问题，绕开它，我们不一定要解决问题，逃避问题也是处理问题的一种方式。 下 ......
机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN
K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......
node多个版本安装
windows下node多版本安装 与conda安装python版本一样 这里用 nvm 链接：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 光速安装即可 选择nvm跟nodejs位置 查看版本命令 安装版本 常用命令 nvm ls nvm ......