526互联

学习方法 层次 三个 方法

Mybatis学习记录

Mybatis入门简介 MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Ol ......
Mybatis

大陆直接访问Blogger方法之绑定域名

众所周之Blogger免费博客在国内是无法访问的，原因地球人都知道，不过我们可以通过绑定域名来访问，登陆Blogger后进入设置–发布–自定义域，在 您的域 填入你的域名，保存设置 即可。 官方会要求你将域名cname记录到ghs.google.com，但是问题出现了，ghs.google.com这 ......
Blogger 大陆 域名 方法

Windows11局域网无法发现其他电脑的解决方法2024年1月11日解决

今天是2024年1月11日，想从笔记本硬盘传点文件到台式机，发现家里台式机和笔记本电脑均无法发现对方，所以就找了一些解决方法在此做个记录 1、开启网络发现 2、开启功能 3、重启电脑 4、Windows凭据 用户名或密码不正确的解决办法 再输入选择的这个用户名和密码就可以了 ......
局域网 局域 Windows 方法 电脑

学习进度笔记

Requests模块简单入门 #HTTP请求类型 #get类型 r = requests.get('https://github.com/timeline.json') #post类型 r = requests.post("http://m.ctrip.com/post") #put类型 r = r ......
进度 笔记

vector的学习

经历的近一年的学习，终于算是想起来了还有这个博客，那终于开始重新拾起，进行一个stl的学习 标准模板库 在C++标准库中，只需要#include头文件，便可以引用 STL标准库分为几个大类，这篇文章只简要介绍vector vector 什么是vector?我们可以把vector简单的理解为是一个比u ......
vector

前端学习-HTML/CSS刷题笔记01

1 清除浮动 方法1 双伪元素法：在style中给父元素添加伪元素代码 了解zoom:1; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devi ......
前端 笔记 HTML CSS

MarkDown学习

MarkDown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ 引用 asdasdasdasda 分割线 图片 ![截图](file:///C:/Users/%E5%BC%A0%E9%92%9E%E7%86% ......
MarkDown

2024.1.12-学习进度笔记

今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc ......
进度 笔记 2024 12

计网学习

OSI七层模型 物理层 网线 比特流 数据链路层 MAC网卡地址 帧 网络层 IP地址 路由方式 包 传输层 端到端TCP UDP TCP报文 UDP数据报 会话层 不同应用程序间会话 表示层 数据格式转换、压缩加密解密等 应用层 web应用 好处：隔层之间独立，灵活性好，易于实现维护、能促进标准化 ......

.net core - 使用kubeadm搭建k8s - k8s(微服务学习) 二

前提准备:OpenEuler系统，VMWare 由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署，其中1台为master节点,名称为k8s-master01;其中2台为node节点，名称分别为：k8s-node01及k8s-node02 master节点 # hostnamectl set-ho ......
k8s kubeadm core 8s k8

第二周学习总结

第二周学习总结 分块 思想：把长度为 \(N\) 的序列分为若干个长度为 \(S\) 的快。对于每次询问/修改，整块打包处理，零散部分暴力处理。 一般情况况下，当 \(S=\sqrt{n}\) 时，有较好复杂度 \(m \sqrt{n}\)。 模板代码： [线段树]区间极大值2 #include<s ......

第一周学习总结

第一周学习总结 二分图 定义 若 \(G\) 是一个无向图，\(G\) 的顶点分成 \(X\) 和 \(Y\) 两部分，\(G\) 中每条边的两个顶点一定是 一个属于 \(X\) 另一个属于 \(Y\)，则称图 \(G\) 为 二分图。 图例： 判定——染色法 用两种颜色对所有顶点染色，要求一条边所 ......

二分图最大匹配学习总结

二分图最大匹配学习总结 二分图的定义 如果无向图 \(G=(V,E)\) 的点集 \(V\) 可以分为两个集合 \(V_1,V_2\)，使边集 \(E\) 都在 \(V_1\) 和 \(V_2\) 之间，并且 \(V_1\) 和 \(V_2\) 内部的点没有连边，则 \(G\) 是一个二分图。 图例 ......

FastAPI 结合 Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是更快的方案依然是结合 Redis 充当缓存

实现功能或目的 FastAPI 结合 Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是 更快的方案依然是继续结合 Redis 来当数据缓存 本文章提供3种 Redis 结合 FastAPI 的方法 分别见这里： 第1种方案:使用依赖注入来实现 第2种方案:使用Lifespan Events生命 ......
FastAPI Redis 缓存 使用方法 更快

Python面向对象之绑定方法和非绑定方法

绑定方法与非绑定方法 【一】概要 在 Python 中，绑定方法是指将类的实例与类的方法关联起来的过程。绑定方法包含类实例作为第一个参数，通常被称为 self。当通过实例调用类的方法时，Python 会自动传递实例作为第一个参数，这个过程就是方法绑定。 【二】常用方法 【1】绑定方法（动态方法） 普 ......
方法 对象 Python

讯睿单文件上传字段循环 接口输出方法

地址如下：https://www.xunruicms.com/doc/399.html {form form=yysc order=inputtime urlrule=index.php?page=[page]} {php $api[$key]=$t;} {php $api[$key]['yinpi ......
字段 接口 文件 方法

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

Spring学习记录之GoF之代理模式

Spring学习记录之GoF之代理模式 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实 ......
模式 Spring GoF

常用魔法方法和元类

常用魔法方法和元类 1.常用魔法方法 __init__ ：初始化类时触发 __del__ ：删除类时触发 __new__ ：构造类时触发 __str__ ：str函数或者print函数触发 __repr__ ：repr或者交互式解释器触发 __doc__ ：打印类内的注释内容 __enter__ ： ......
常用 方法 魔法

神经网络学习笔记（1）

1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 ......
神经网络 神经 笔记 网络

网络基础知识学习

1、网络基础知识 ·OSI 七层模型 TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）是传输控制协议和网络协议的简称，它定义了电子设备如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准。TCP/IP 不是一个协议，而是一个协议族的统称，里面 ......
知识学习 网络基础 基础 知识 网络

HTML DOM对象-方法和属性

HTML DOM 对象 - 方法和属性 一些常用的 HTML DOM 方法： getElementById(id) - 获取带有指定 id 的节点（元素） getElementsByTagName() 返回包含带有指定标签名称的所有元素的节点列表（集合/节点数组）。 返回节点列表。节点列表是一个节点 ......
属性 对象 方法 HTML DOM

用方法来求素数！

1 package excel; 2 import java.util.Scanner; 3 public class code12 { 4 public static void main (String []args){ 5 Scanner sc = new Scanner(System.in ) ......
素数 方法

实践总结 3 种前端部署后页面检测版本的方法

领导：为什么每次项目部署后，有的用户要清缓存才能看到最新的页面 我：浏览器有默认的缓存策略，如果服务器在响应头中没有禁用缓存，那么浏览器每次请求页面会先看看缓存里面有没有，有的话从缓存取，造成还是取的旧页面。正常来说，用户只需要点击刷新按钮，刷新一下页面就好了，不必清除浏览器缓存刷新。 领导：为什么 ......
前端 版本 页面 方法

CSAPP学习笔记——chapter9 虚拟内存

这一章主要介绍了现代操作系统中虚拟内存的概念，先是介绍了虚拟内存的一般概念，这一部分我将在本文第一小节进行一个串联；第二部分介绍了内存映射，并以Linux为例，介绍了fork函数，execve函数的实现细节；第三部分则是介绍了动态内存分配，程序员通过如`malloc`, `new`, `free`,... ......
chapter9 内存 chapter 笔记 CSAPP

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

spark的学习1-11

大数据第36期打卡-Day9-p102-p106学习笔记Spark并行度spark的并行：在同一时间内，有多少个tes k在同时运行并行度：并行能力的设置比如设置并行度6，其实是6个tast才并行在跑在有了6个tast并行的前提下，rdd的分区被规划成6个分区Driver的两个组件DAG调度器工作内 ......
spark 11

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource'， 跨域访问的解决方法

https://blog.csdn.net/dear_little_bear/article/details/83999391 1. 当请求不在同一域名下的资源文件（ip地址+端口号）时，会报如下错误：“No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is prese ......
Access-Control-Allow-Origin requested 39 resource Control
共26000篇  :4/867页 首页上一页4下一页尾页