526互联

学习方法 森林 方法3.5

简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
经典 神经网络 简易 图像 神经

2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结

2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结 作业 速达 作业课程 班级链接 作业要求 计算机基础与程序设计第十五周学习总结 作业内容 课程总结 作业正文 我的作业 作业 第一周作业：快速浏览了计算机科学概论的教材，并在每章中提出遇到的问题和解决的问题 第二周作业：《 ......
程序设计 20231313 计算机 基础 程序

Java内存溢出如何解决，Java oom排查方法，10个定位解决办法

在Java开发过程中，有效的内存管理是保证应用程序稳定性和性能的关键。不正确的内存使用可能导致内存泄露甚至是致命的OutOfMemoryError（OOM）。为了避免这些问题 正文 1、使用弱引用和软引用 弱引用（WeakReference）和软引用（SoftReference）可以在内存不足时被自 ......
Java 内存 办法 方法 oom

“深度学习”能非常智能的本质原理是什么

在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
深度 本质 原理 智能

## 解析Arrays.sort()方法 排序问题

Integer arr[] = {1, 21, 32, 4, 5, 6, 7, 8}; Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return ......
方法 Arrays 问题 sort

JUC学习系列04

线程基础 线程状态 初始，可运行(分为拿到了 cpu 资源或者等待 cpu 时间片对应于操作系统的运行和就绪态)，阻塞（等待获取锁资源），无限等待（等待其它线程显式地唤醒，否则不会被分配 CPU 时间片），有限等待（超时自动唤醒），终止 关于线程等待 Thread.sleep(time)常用一个线程 ......
JUC

绑定方法和非绑定方法

绑定方法和非绑定方法 （1）绑定方法 在Python中，对象是类的实例，而方法是与类相关联的函数。当你调用一个对象的方法时，该方法可以访问该对象的数据和其他方法。方法与对象之间的关系就是通过绑定实现的。 class Person: def __init__(self, name, age): sel ......
方法

js常用的数据处理方法

js常用的数据处理方法： 一、数据类型判断 1、typeof 右侧跟一个一元表达式。返回该表达式的数据类型，返回的结果是用该类型的字符串形式表示 number、boolean、symbol、string、object、undefined、function 对于基本类型，除 null 以外，均可以返回 ......
数据处理 常用 方法 数据

Power BI - 5分钟学习撤销操作

每天5分钟，今天介绍Power BI撤销操作 什么是撤销操作？撤销操作是撤消上一操作或最近几项的操作。 在Power BI 【Transform】界面的右边有“查询设置栏”，查询设置栏下有每一步的操作步骤，在这里点击左侧的“x”号就可以撤销某一步的操作。 以撤销首行为标题为例， 操作步骤：1, 导入 ......
Power BI

python学习----字符串

1.定义： x='Tom' y="Rose" z='''zhangfei''' w="""yangjian""" 字符串中包含单引号：x='I\'m zhangfei'，y="I'm yuefei" 2.字符串打印 print() 3.切片 切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元 ......
字符串 字符 python

python绑定方法与非绑定方法

【绑定方法】 【非绑定方法】 ......
方法 python

vue学习笔记2024

《Vue.js从入门到项目实战》 孙鑫v-bind用于响应式地更新HTML属性，v-on用于监听DOM事件,变量需要引号引起来v-if是彻底没有v-的命令需要把变量用引号引起来，插值{{}}则不需要v-if和v-for在同一个元素上使用时，v-if优先级高于v-for，意味着v-if不能访问v-fo ......
笔记 2024 vue

JUC源码学习系列03

Synchronized 什么是 Synchronized：这是 Java 控制多线程访问共享资源的一种方式，是线程之间通信的一种方式。 什么同步代码块：同步代码块用于阻止多个线程同时对同一方法中的部分代码进行访问。 理解起来，可以看成同步代码块相当于一个保护共享资源的一块区域，这个区域需要有特定身 ......
源码 JUC

小傅哥设计模式学习笔记

小傅哥网站：https://bugstack.cn/md/develop/design-pattern/2020-06-11-%E9%87%8D%E5%AD%A6%20Java%20%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E3%80%8A%E5%AE%9E%E6%8 ......
设计模式 模式 笔记

企业级微服务项目实战《学成在线》学习日志（一）

项目架构 先来看看项目架构图： 我们主要搞的就是微服务层和数据层。 而这个项目比较大，框架就分成了三个端： 环境搭建 在开发这个项目前，你需要了解java,ssm,.springboot,springcloud,springcloudAlibaba,nacos,mysql,虚拟机,docker,SS ......
服务项目 实战 项目 企业 日志

简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
卷积 简易 视觉 机器 常用

西电计算方法（数值分析）MOOC所有答案（包含期末）

包含期末答案，详情请加微信，资源费用8yuan。 ......
数值 答案 方法 MOOC

DSU on tree 学习笔记

DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......
笔记 tree DSU on

es6使用map方法改变数组中某一对象的值

@https://blog.csdn.net/m0_47531829/article/details/124753490 const data = [ { name: "张三", age: 12, _check: true, }, { name: "李四", age: 15, _check: tru ......
数组 对象 方法 es6 map

Spring学习记录之Bean的生命周期

Spring学习记录之Bean的生命周期 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中 ......
周期 生命 Spring Bean

Qt+数据库学习笔记（一）WIN10+Qt5.15.2 MinGW 32-bit+MySQL5.7.44编译MySQL5.7驱动插件

前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......
MySQL5 MySQL 插件 数据库 笔记

2024/1/2带有返回值的方法,

赋值调用 :即把返回值用一个变量去接受,因为方法内的结果变量无法在方法外使用, 如果使用完方法要继续使用结果则需要一个返回值 public static void main:void代表返回值的类型(void,虚无的) ......
方法 2024

防止企业机密信息被外部人员窃取的方法

防止企业机密信息被外部人员窃取的方法 建立完善的安全管理制度：公司应制定一套完整的安全管理制度，确保机密信息的规范、规程得以贯彻实施。在制定的过程中，要考虑不同的情况和应对措施，包括内部人员的管理，外部人员进入公司的规范、身份验证等。 严格的访问控制：外部人员的访问需要经过严格的访问控制，包括提前预 ......
机密 人员 方法 企业 信息

【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'

1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
39 AttributeError attribute 深度 pytorch

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归

随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

Spring Boot学习随笔- 集成MyBatis-Plus（三）自定义SQL、分页实现（PaginationInterceptor ）、更新和删除详细方法

这篇文章涵盖了自定义SQL、分页、更新和删除等操作。在自定义SQL部分，提及了配置mapper文件的路径以及对应的XML配置文件示例，以及如何在测试中调用自定义的方法。分页部分介绍了MyBatis-Plus中的物理分页和内存分页的区别，以及如何配置分页插件和进行分页查询。更新方法详解部分演示了不同方... ......
PaginationInterceptor MyBatis-Plus 随笔 MyBatis 方法

java学习

Java简介 Java编程语言 简单 面向对象 分散式 多线程 动态 架构中立 便携式 高性能 强大的 安全 MyProgram.java >Compier >MyProgram.class >Java VM >机器码 >MyProgram 所有源代码先以扩展名结尾的纯文本文件编写，编译器将源文件编 ......
java

机器学习-决策树系列-简单决策树-26

目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
机器 26

简易机器学习笔记（六）不同优化算法器

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
法器 简易 机器 笔记

机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
函数 损失 机器 笔记
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