学习网络 算法 深度matlab

mirai 僵尸网络是个啥东西?

Mirai僵尸网络是个啥? Mirai僵尸网络详细介绍: Mirai僵尸网络于2016年首次被发现并引起广泛关注,其名称在日语中意为“未来”。该恶意软件特别针对物联网(IoT)设备,如路由器、网络摄像头、DVR等安全性较弱且普遍存在默认或弱口令问题的设备。它通过暴力破解手段获取设备访问权限,并将恶意 ......
僵尸 东西 mirai 网络

【算法】【线性表】【链表】分隔链表

1 题目 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1: 输入:head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出:[1,2,2,4,3, ......
线性 算法

matlab:生成随机数

rng 作用:控制随机数的产生(Control random number generation)实例1:每次产生随机数(调用rand, randi, randn)前,指定随机数生成种子,则会产生相同的随机数。方法:rng(seed),注意:seed为非负整数 rand 实例1:在(0, 1)区间按 ......
随机数 matlab

2023年全国网络安全行业职业技能大赛决赛取证

任务 1:检材 1.rar 上的任务(14 分) 检材是一个手机备份,请通过技术手段提取以下信息。 1. 提取名称为“陈伦国”的联系人的手机号码,以此作为 flag 提交。(答案格式如:13012345678)(2 分) 小米的通讯录备份 结果为13800620796 2. 提取最早卸载的软件的包名 ......

基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术,可以将灰度图像转换为黑白二值图像,突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法,能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈 ......
阈值 算法 图像 文件 MATLAB

C语言学习之前序

C语言位运算 C语言主要提供了六种位运算:与、或、取反、异或、左移和右移 1、按位与运算(&) 仅当相同位置的两个bit都为1时,与操作结果为1,否则为0 正&正 —— 直接运算 正&负 —— 将负数转换成补码后直接运算 2、按位或运算(|) 相同位置的两个bit有一个为1时,结果为1 运算方式同上 ......
语言学习 语言

基于DF模式的协作通信技术matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2013b 3.算法理论概述 基于DF(Decode-and-Forward)模式的协作通信技术是一种利用多个节点协作传输信息来提高通信系统性能的技术。在这种技术中,多个节点通过协作传输和接收信号,以提高信号的可靠性和覆盖范围。以下是基于DF ......
通信技术 性能 模式 matlab 技术

getdents_ogworw学习总结

一:getdents是什么 "getdents" 是一个系统调用(system call)在一些类Unix操作系统中用于获取目录中的条目列表。它接受一个文件描述符和一个缓冲区作为参数,并从目录中读取目录项的信息到缓冲区中。 二:getdents有什么用 目前我觉得的用处只有当我做pwn题目的时候,有 ......
getdents_ogworw getdents ogworw

linux网络磁盘映射到windows

在linux中按照以下步骤执行 第一步: 安装samba套件: sudo apt-get install samba sudo apt-get install smbclient 第二步: 修改配置文件:sudo vim /etc/samba/smb.conf 第三步: 添加参数设置: ​ 可以在末 ......
磁盘 windows linux 网络

学习进度笔记1

今天对寒假的学习任务进行了时间上的规划,需要完成的主要有下面三个任务: 1.完成Spark的实验及实验报告; 2.三人结组参加中国服务外包杯大赛(1月13日之前提交题目,1月31日前后验收第一阶段成果(需求原型)); 3.大型数据库技术大作业-信息领域热词分析(开学第一节课验收); 根据完成时间的先 ......
进度 笔记

QMap深度拷贝

QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
拷贝 深度 QMap

学习记录1-10

今天学习了spark, 环境介绍: 系统:centos7 python:python2.7.5 java:java1.8.0 hadoop:hadoop2.7 spark:spark3.0 参考文档:http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.ht ......
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redis分布式锁学习

redis分布式锁 原理是通过setnx命令 setnx key value 如果key不存在 则设置value,如果存在则不做操作 jedis clientId = uuid; 1、stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,client ......
分布式 redis

学习进度笔记一

实验一:Linux的安装常用命令 学习进度 今天主要是写了实验一和实验二的相关内容,但是实验二一直报错,还在努力解决错误中~~ ......
进度 笔记

koa学习中控制台报错Rethrow non-MySQL errors

控制台报错 throw err; // Rethrow non-MySQL errors ^ TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'query') 原因是MySQL8.0.4以前MySQL的密码认证插件是mysql_nati ......
控制台 non-MySQL Rethrow errors MySQL

学习笔记1

Spark特性Spark使用简练优雅的Scala语言编写,基于Scala提供了交互式编程体验,同时提供多种方便易用的API。Spark遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的设计理念,逐渐形成了一套完整的生态系统(包括 Spark提供内存计算框架、SQL即席查询(Spark SQL)、流式计算(Spar ......
笔记

机器学习-梯度下降法

1、名称解释 (1)什么是无约束优化问题? 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下,寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值,而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说,无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式: 最小化 f(x),其中 x 是 n 维向量,f(x) 是一个实值函数,称为目标函 ......
梯度 机器

机器学习-半正定规划

1、概念解释 (1)什么是半正定规划? 半正定规划(Semi-Definite Programming,简称SDP) 是一类凸优化问题,其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式,且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 (2)什么是对称矩阵? 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器

『学习笔记』浅谈莫比乌斯反演

莫比乌斯反演是数论中的重要内容。对于一些函数 \(f(n)\),如果很难直接求出它的值,而容易求出其倍数和或约数和 \(g(n)\),那么可以通过莫比乌斯反演简化运算,求得 \(f(n)\) 的值。——OI-wiki 可见莫反的强大。 前置知识:数论分块 数论分块可以快速计算一些含有除法向下取整的和 ......
笔记

Golang学习笔记(十)—— 协程调度

协程调度 调度流程 Go程序运行和调度初始化 Go 程序运行会经过以下几个阶段: 从磁盘上读取可执行文件,加载到内存 操作系统执行 runtime 包中的程序入口 runtime 执行初始化,最后调用 main 函数 上图中的流程是根据源码文件 src/runtime/asm_amd64.s 和 s ......
笔记 Golang

机器学习-二次规划

1、概念解释 (1)什么是半正定矩阵? 半正定矩阵是指一个方阵(即行数等于列数的矩阵),满足以下条件之一: 对于任意非零向量x,都有x^T * A * x ≥ 0,其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值(eigenvalue)都大于或等于零。 简单来说,一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负,或 ......
机器

spark学习

Spark提供了6大组件: Spark Core:Spark Core 是 Spark 的基础,它提供了内存计算的能力,是分布式处理大数据集的基础。它将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),并为运行在其上的上层组件提供 API。所有 Spark 的上层组件都建立在 Spark Core 的基础 ......
spark

机器学习-拉格朗日乘子法

1、概念解释 (1)什么是拉格朗日乘子法? 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
乘子 机器

1/10 学习进度笔记

Spark StandAlone环境部署 新角色 历史服务器 历史服务器不是Spark环境的必要组件, 是可选的. 回忆: 在YARN中 有一个历史服务器, 功能: 将YARN运行的程序的历史日志记录下来, 通过历史服务器方便用户查看程序运行的历史信息. Spark的历史服务器, 功能: 将Spar ......
进度 笔记 10

机器学习-奇异值分解

1、概念介绍 (1)什么是线性无关的行? 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说,如果一个矩阵中有两个或多个行,且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量,则这些行就是线性无关的。 例如,考虑一个包含三行的3x3矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
机器

寒假学习(1)

列表是Python中最常用的数据结构之一,可以存储多个元素,并且可以进行增删改查等操作。 创建列表:可以使用方括号 [] 或者 list() 函数来创建一个列表。例如: fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] 访问列表元素:可以使用索引来访问列表中的元素,索引从 ......

学习进度笔记

Python基础语法: (1)打印出hello world # -*- coding: utf-8 -*- print "hello world" print "你好 世界" (2)注释 1、(单行注释)以 # 开头,后面的文字直到行尾都算注释 2、(多行注释)多行注释是用三引号''' '''包含的 ......
进度 笔记

限流大法:令牌桶算法

记得很多年前就有喜欢在面试的时候问这个问题:如何在高并发、大流量的时候,进行服务限流? 不同人能给出不同的解决办法。 无外乎两种处理: 在客户端限流。 在服务端限流。 在客户端限流,就是利用产品设计,让单位时间内(可以是1秒,10秒,30秒,1分钟等)只能发出一定请求数量。给用户友好的交互提醒,让他 ......
令牌 大法 算法

【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,中国经济从高速向高质量转型,众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略,成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
白皮 数据表 合伙人 白皮书 深度

搜索学习笔记+杂题 (基础一 简单的dfs+bfs)

搜索杂题: 一、基础的BFS与DFS: 深搜和广搜都可以遍历出在一定限制下可能出现的所有情况,但是朴素的搜索一般复杂度极高,成指数级别,需要用到各种五花八门的优化方式,后面会一一介绍,但基础很重要,几乎不用考虑优化,直接模拟题意就可以了。这篇博文讲的是习题ing。 深搜一般处理有分支的情况,广搜一般 ......
基础 笔记 dfs bfs
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